浙江省教育厅科研计划(20041420)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定被引量：4
- 2005年
- 为了提取较为精细的图像信息,引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同折皱等级模板的特征值,通过分析特征值与折皱等级的相关系数,表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量;最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级,自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类,并以此为依据,确定26种不同织物类型的折皱等级。为了定量描述评定结果,通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数,验证该方法的可行性。
- 杨晓波黄秀宝
- 关键词：自组织神经网络小波分析KOHONEN织物图像织物类型主观评定
- 基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定被引量：1
- 2005年
- 采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心;最后选取26种不同类型的织物样本进行测试,试验结果表明,客观评价与主观评价的相关系数达到97.38%,评定准确率超过90%。
- 杨晓波
- 关键词：模糊C均值聚类平整度等级模式识别
- 基于连续小波变换的非结构化畸变织物疵点自动检测被引量：1
- 2005年
- 采用连续小波变换对非结构化畸变疵点进行自动检测.介绍了具有代表性的连续小波———墨西哥草帽小波基本原理及其对疵点的边缘增强效应;设计疵点自适应小波,确定最佳的小波参数,并将其应用于织物疵点的自动检测;通过对两种非结构化畸变织物疵点的实际检测来验证该方法的可行性.实验表明,该方法的检测速度最高可达6.5 m/min.
- 杨晓波
- 关键词：小波变换疵点检测
- 基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定被引量：2
- 2006年
- 采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本原理,模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组;然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析,不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心;最后选取26种不同类型的织物样本进行测试,试验结果表明,客观评价与主观评价的相关系数达到97.38%,评定准确率超过90%。
- 杨晓波
- 关键词：模糊C均值聚类平整度等级模式识别
