2025年3月15日
星期六
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
国家高技术研究发展计划(2007AA012314)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
赵荣椿
岳思聪
王庆
更多>>
相关机构:
西北工业大学
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
特征点
1篇
特征点检测
1篇
象素
1篇
计算机
1篇
计算机视觉
机构
1篇
西北工业大学
作者
1篇
王庆
1篇
岳思聪
1篇
赵荣椿
传媒
1篇
西北工业大学...
年份
1篇
2008
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法
被引量:1
2008年
针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上,分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象素类别分类表判断象素所属类别。不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其它图像特征检测的应用中。对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实现各种类型特征点的准确检测和精确定位。该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法。
岳思聪
赵荣椿
王庆
关键词:
特征点检测
计算机视觉
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张