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国家高技术研究发展计划(2007AA012314)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:赵荣椿岳思聪王庆更多>>
相关机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征点
  • 1篇特征点检测
  • 1篇象素
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇王庆
  • 1篇岳思聪
  • 1篇赵荣椿

传媒

  • 1篇西北工业大学...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法被引量:1
2008年
针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上,分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象素类别分类表判断象素所属类别。不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其它图像特征检测的应用中。对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实现各种类型特征点的准确检测和精确定位。该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法。
岳思聪赵荣椿王庆
关键词:特征点检测计算机视觉
共1页<1>
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