国家自然科学基金(60972098)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：李磊宋恩民金良海董卓莉许向阳更多>>
- 相关机构：华中科技大学河南工业大学图像信息处理与智能控制教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 边缘和区域多阶段结合的图像分割被引量：8
- 2011年
- 基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离评估作为子区域递归分割的终止条件,最后叠加边缘图修订区域分割结果.实验表明,本文方法对于目标灰度不均的细胞图像能获得理想的分割效果.
- 许向阳宋恩民金良海文耀光
- 关键词：图像分割阈值选取边缘检测
- 基于区域合并和图割的非监督彩色图像分割算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种区域合并和图割技术相结合的非监督彩色图像分割算法,以解决单独使用图割和基于超像素合并分割图像所产生的问题.首先,使用多尺度四元数Gabor滤波提取图像的纹理特征;然后以能量最小化为准则,对粗尺度下图像所生成的超像素进行合并,并使用α-expansion对合并结果进行优化;而后,把结果映射到原始尺度,再次使用α-expansion对其进行优化;最后,去除结果中的弱边界.实验结果表明该算法有效提高了分割质量.
- 李磊金良海宋恩民
- 关键词：彩色图像分割图割能量最小化高斯金字塔
- 基于两段多组件图割的非监督彩色图像分割算法被引量：2
- 2014年
- 提出基于两段多组件图割的彩色图像分割算法,以解决因标签过多和噪声导致的过分割和图割算法低效等问题.多组件图割算法分割图像时,把标签相同的区域处理为该标签的多个组件,结合两层高斯金字塔形成两段多组件图割,以减少分割错误和标签数量,提高分割的性能.算法首先提取基于多尺度四元数Gabor滤波的texton纹理特征,并自适应融合颜色特征;然后使用两段多组件图割获取图像的优化分割,其中,为了引导图割优化的方向,在平滑项中引入彩色梯度信息;最后去除分割结果中的弱边界,获得最终的分割结果.实验结果表明,相对于比较算法,新算法的分割性能有明显提升.
- 董卓莉李磊张德贤
- 关键词：彩色图像分割高斯金字塔
- 利用改进图割的彩色图像分割算法被引量：4
- 2014年
- 针对基于多标签图割的分割算法因标签过多造成计算量大的问题,提出一种基于多组件图割的彩色图像分割算法。首先根据彩色梯度信息融合所提取的四元数cut-off窗口特征和CIE Lab颜色特征进行特征提取;然后使用多组件图割算法结合最大似然(ML)估计自动分割图像,在迭代过程中,每一个分割内不相邻的区域将作为该分割的多个组件以减少标签数;最后去除一些弱边界得到分割结果。理论和实验结果表明,新算法不仅具有收敛性,而且分割性能优于原始算法。
- 李磊董卓莉
- 关键词：彩色图像分割最大似然估计
