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陕西省自然科学基金(2006F26)

作品数:6 被引量:51H指数:4
相关作者:张二虎鲁继文赵永伟冯江胡峻林更多>>
相关机构:西安理工大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇步态
  • 4篇步态识别
  • 2篇信息融合
  • 2篇小波
  • 2篇小波描述子
  • 2篇描述子
  • 1篇动态数组
  • 1篇映射
  • 1篇游程
  • 1篇遮挡
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数组
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇连通区域标记
  • 1篇金字塔分解

机构

  • 6篇西安理工大学

作者

  • 6篇张二虎
  • 3篇鲁继文
  • 2篇赵永伟
  • 1篇段敬红
  • 1篇薛延学
  • 1篇冯江
  • 1篇张媛
  • 1篇梁鹏飞
  • 1篇胡峻林

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇西安理工大学...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
遮挡情况下的多人跟踪方法研究
2007年
针对步态识别中遮挡情况下的多人跟踪问题,提出了一种以运动人体的质心代替运动人体的跟踪方法。该方法利用人体质心表示运动的人体,给出了质心的计算方法;并且在多人遮挡的情况下,采用灰色预测模型对遮挡时的运动人体质心进行预测。利用该方法在自建的人体运动步态数据库上进行了实验,结果表明,该方法能够较好地解决遮挡情况下的多人跟踪问题。
张媛张二虎鲁继文段敬红
关键词:遮挡步态识别
基于SOFM的灰度图像彩色化算法被引量:3
2011年
提出一种基于自组织特征映射(SOFM)的灰度图像彩色化算法。将彩色样本图像和灰度图像均转换到lαβ颜色空间,在l通道构造像素邻域的多维特征向量,将彩色样本图像的像素亮度特征向量作为网络的输入进行训练,利用SOFM的自组织特性建立像素特征向量与彩色信息值的对应关系,应用训练好的网络实现灰度图像的彩色化。实验结果表明,该算法的彩色化效果较已有算法有较大改善。
张二虎梁鹏飞
关键词:彩色化自组织特征映射金字塔分解
利用动态部位变化的步态识别被引量:6
2009年
为了解决人的衣着变化和携带物品对步态识别的影响,提出了一种基于动态部位变化的步态识别方法。首先应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,并对获取的轮廓进行位置中心化和大小归一化;然后通过步态能量图和阈值分割的方法划分出每一帧的动态部位,并使用扇形区域距离变换的方法对动态部位进行特征提取;最后使用最大熵马尔可夫模型对各个人的步态进行建模,完成了基于概率图的识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明该方法对人的衣着变化和携带物品情况下的步态识别具有较强的鲁棒性。
张二虎赵永伟
关键词:步态识别
Blob分析中基于游程链的连通区域标记被引量:24
2008年
Blob分析是机器视觉系统中的一个重要组成部分,为满足工业应用的实时性要求需研究快速高效标记算法.该文提出一种基于游程链的快速Blob分析法,使用游程链表和动态数组,建立相邻两行游程信息的动态链表,通过分析游程节点间连通性标记游程节点.该方法只需扫描图像一次,并且无需建立等价表和进行等价标记合并,克服了现有算法中的标记冗余,另外还能标记连通区域中的内洞.实验结果表明该方法对于任意复杂形状、任意数目的Blob区域都能正确检测并计算参数,并且具有很快的速度和很好的稳定性.该方法已成功应用到印刷缺陷在线检测系统中.
张二虎冯江
关键词:BLOB分析连通区域标记动态数组
基于独立成分分析和信息融合的步态识别被引量:6
2007年
提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓,对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩,应用支持向量机完成对步态的分类与识别.通过融合不同视角下的步态特征,完成多视角下信息融合的步态识别.方法在 NLPR 和 XAUT 步态数据库上进行实验,取得较高的识别率.实验结果表明本文方法具有较高的识别性能.
鲁继文张二虎薛延学
关键词:步态识别支持向量机信息融合小波描述子
多特征和多视角信息融合的步态识别被引量:17
2009年
提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能。
赵永伟张二虎鲁继文胡峻林
关键词:步态识别小波描述子信息融合
共1页<1>
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