国家教育部博士点基金(SRFDP-20070558043)
- 作品数：10 被引量：33H指数：3
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- a尺度紧支撑Riesz小波的构造
- 2009年
- 从由m阶B样条函数Bm(m∈N)生成的多分辨分析出发,给出一种构造具有a尺度、最短支撑、m阶消失矩、m-12阶正则性的Riesz小波的过程,并且系统X(ψ)构成L2(R)的Riesz基,数值算例支持了本文提出的小波构造方法.
- 戴宏亮
- 基于图的脑组织磁共振图像分割方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过分割现象。因此,利用对偶树复小波变换高频子带信息构造基于图的分割方法中参数k的自适应取值函数,避免图像平滑区域分割后产生大量小区域。然后,以层次聚类算法合并分割得到的小区域,解决基于图的方法分割脑组织MR图像中存在的过分割问题。最后,通过大量真实脑组织MR图像实验证明该方法在脑组织MR图像分割中的准确性和稳定性。
- 张竞丹
- 关键词：对偶树复小波变换图像分割层次聚类算法
- 基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价被引量：8
- 2009年
- 由于水质的非线性、不确定性等特性,水质预测与评价是很复杂的一个问题;最小二乘支持向量机已经成功地应用于解决非线性问题和时间级数问题。提出一种新的IGALSSM模型,即基于一种新型遗传算法——智能遗传算法参数优选的最小二乘支持向量机模型,并且将提出的模型应用于长江水质的分类识别和预测。实验结果表明,所提出的模型比神经网络有更准确的识别率和更高的预测精度,具有较强的实用价值。
- 戴宏亮
- 关键词：最小二乘支持向量机智能遗传算法水质
- 基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类被引量：9
- 2009年
- 提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-fold交叉验证来确定其泛化能力,最后将ETAFSVM应用于高光谱遥感图像数据。通过先进行自适应波段选择后再用径向基神经网络分类器、K-最近邻分类器和标准支持向量机等3种方法进行全部分类精度比较,以及与这3种方法直接进行类别分类精度和平均分类精度比较,其结果表明运用ETAFS-VM不仅可以自动进行波段选择,而且分类精度较高,对Hughes现象敏感性较低,是进行高光谱遥感图像分类的一种有效方法。
- 戴宏亮戴道清
- 关键词：智能遗传算法高光谱遥感图像
- 小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。
- 戴宏亮
- 关键词：小波支持向量机智能遗传算法瓦斯
- 基于ITAFSVM的微阵列数据特征选择和分类被引量：2
- 2010年
- 支持向量机已经被成功应用于基因表达谱数据分析。但是,仍有开放问题需要解决:①支持向量机不能自动进行基因表达谱数据的特征选择;②支持向量机的参数优选没有简单有效的办法。一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)被提出。并且提出一种新的遗传算法——智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ITAFSVM,同时优化TAFSVM参数集和特征选择,并且结合10-fold交叉验证来确定其泛化能力。最后将ITAFSVM应用于四种基因表达谱数据集。通过与进化支持向量机(ESVM)方法、粗糙集与径向基神经网络组合(RBF-RBFNN)方法进行了比较,实验结果表明运用ITAFSVM不仅可以自动进行基因表达谱数据特征选择,而且分类精度和稳定性都较高,速度更快。
- 戴宏亮
- 关键词：智能遗传算法基因表达谱微阵列
- 基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新型具有良好特性的支持向量机——全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM)。运用实值遗传算法(RGA)对其进行参数优选,得到一种新的智能模型——实值遗传算法优化的全间隔自适应模糊支持向量机(RGATAFSVM)模型,并且应用于四种不同的水质数据分类。实验结果表明,提出的模型相对标准支持向量机、BP神经网络和单因子分类方法具有较高的分类精度和较高的稳定性,是一种有效的水质分类方法。
- 戴宏亮戴道清
- 关键词：实值遗传算法水质
- AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用
- 2008年
- 支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法。
- 戴宏亮
- 关键词：支持向量回归自适应遗传算法经济系统
- 智能拉普拉斯分类器
- 2009年
- 针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器——智能拉普拉斯分类器。多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉普拉斯分类器和支持向量机而言,具有较高的分类精度和稳定性,是一种有效的分类方法。
- 戴宏亮
- 关键词：核方法支持向量机智能遗传算法
- 基于改进的自适应支持向量机建模的煤与瓦斯突出预测被引量：10
- 2009年
- 提出一种新的模糊隶属度函数对标准模糊支持向量机进行改进,然后运用自适应遗传算法对改进后的模糊支持向量机进行参数优选,得到一种新的AGAIFSVM模型,并且将提出的模型应用于煤与瓦斯突出预测。实验结果表明,所提出的模型比BP神经网络、标准支持向量机和模糊聚类有更高预测精度和更强的稳定性,具有较大的实用价值。
- 戴宏亮
- 关键词：模糊支持向量机自适应遗传算法煤与瓦斯突出
