国家自然科学基金(61070139)
- 作品数：28 被引量：84H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信社会学电气工程更多>>
- 一种粗关系数据结构数据排序方法
- 2013年
- 目前的排序方法处理单个数字或字符串,数据库数据项中的数据不再是原子值.所以根据粗关系数据结构特点及等价类,对传统的插入排序方法进行改进,使其能运用于粗关系数据结构数据排序,并将改进的插入排序方法应用到部分国家地域信息实例中,从而证明了针对粗关系数据结构改进的插入排序方法的有效性和实用性.
- 魏玲玲邱桃荣
- 关键词：等价类关键字排序
- 双馈风力发电机组机端电压跌落的电磁暂态机理被引量：1
- 2017年
- 双馈风力发电机组(DFIG风电机组)广泛应用于各项风电装机工程中,其电磁暂态响应机理对DFIG风电机组在机端电压跌落下受到的冲击模式具有重要影响。首先,本文总结了DFIG风电机组的五阶动态模型,推导了以定、转子磁链为状态变量的DFIG状态方程。其次,以αβ坐标系下的DFIG模型为基础,对不同低电压穿越方式下的DFIG电磁暂态机理进行研究。最后,以MATLAB/Simulink为平台,分别根据其不同的低电压穿越方式对电压跌落下的DFIG风电机组进行了仿真。根据仿真结果,验证了所提出的DFIG风电机组在电压跌落时的电磁暂态响应机理。
- 郭凯林子刘爱国
- 关键词：电磁暂态
- 具有序区间偏好信息的群决策灰靶模型测算被引量：1
- 2014年
- 文章在灰靶理论的基础上,利用方案的等级偏好占优关联系数计算出各方案的综合占优关联靶心距,建立了具有序区间偏好信息的群决策灰靶模型。并用数例说明该方法的简便性及可行性。
- 饶芬陈春芳吕强李向军
- 关键词：序区间多属性决策
- 非分类关系学习的粒计算模型研究被引量：4
- 2012年
- 以领域信息系统为研究对象,探讨学习非分类关系的粒计算模型。通过信息函数的扩展,给出了领域信息系统的形式化描述;研究了领域信息系统的粒化方法和领域概念粒度空间生成;对不同领域概念粒度空间,通过分析粒间上下文,提出了基于不同领域概念粒度空间的概念粒间交叉关系学习模型。示例与测试表明所提出的模型有助于实现领域本体的非分类关系的获取。
- 邱桃荣黄海泉段文影周石林李向军
- 关键词：非分类关系粒计算信息粒
- 基于粒计算的决策树并行算法的应用被引量：5
- 2015年
- 针对传统的决策树分类算法不能有效解决海量数据挖掘的问题,结合并行处理模型MapReduce,研究基于粒计算的ID3决策树分类的并行化处理方法。基于信息粒的二进制表示来构建属性的二进制信息粒向量,给出数据集的二进制信息粒关联矩阵表示;基于二进制信息粒关联矩阵,提出属性的信息增益的计算方法,设计基于MapReduce的粒计算决策树并行分类算法。通过使用标准数据集和实际气象领域的雷电真实数据集进行测试,验证了该算法的有效性。
- 周浩刘萍邱桃荣白小明
- 关键词：粒计算决策树信息增益
- 基于类型Ⅱ区间模糊集NIE约简算法的优化
- 2015年
- 类型Ⅱ区间模糊集重新提出后被国内外学者广泛研究。一个重要的研究热点在于它的类型约简之上,如何将类型Ⅱ区间模糊集的经过模糊推理之后约简为Ⅰ型模糊集输出是一个重要的课题。针对NIE-WOEI提出的一种约简方法加以改进,大大提高了算法的精确度并且降低算法的时间复杂度。
- 黄晓川杨晓鹏黄琛
- 关键词：匹配点
- 一种面向移动服务拍卖的信任管理模型
- 2013年
- 移动商务与基于位置服务的发展,使得移动网络中用户之间进行服务拍卖成为可能.交易双方之间的信任评估对移动网络中的服务选择起重要作用.面向移动服务拍卖的信任管理是一种基于信誉模型,通过度量反馈偏移度均值作为反馈可靠度,进行交易反馈的加权.而与在线商品拍卖相比,移动服务交易信任评估更依赖于交易环境,所以模型中融入包括交易时间、地点、交易额度的环境上下文因素,实现了一种不同上下文动态信任映射机制.仿真结果表明,与传统基于信誉的信任计算方法相比,该模型能降低对恶意节点、诚信节点,以及全局信任评估的误差值,并能有效抵抗节点利用低风险交易进行信任欺诈.
- 熊建英钟元生
- 关键词：移动商务信任模型
- 基于最优插入子集的动态规划算法求解旅行商问题被引量：4
- 2022年
- 针对多阶段决策过程求解旅行商问题中离散确定性决策模型单一的问题,提出一种基于最优插入子集的动态规划法。通过研究旅行商问题的插入算法,提出简单插入最优性猜想和同型插座猜想并应用不完全归纳法进行测试。依据同型插座猜想的推论,引入最优插入子集的概念,重新设计了不同于Held-Karp解法的新算法。实验结果表明,该算法在不同数据集上均能求得最优解,并达到已知的运行时间界限。
- 但开段隆振
- 关键词：旅行商问题动态规划组合优化
- 一种抗欺诈的C2C卖方信誉计算模型研究被引量：8
- 2012年
- 针对C2C信誉模型中小额商品信誉炒作、信誉共谋、信誉诋毁等问题,引入交易价格、反馈可信度、共谋因子等参数,提出一种买方视角下抗欺诈的卖方成员信誉计算模型(C2CRep)。实验中通过收集网络交易数据,定义可疑欺诈的基本特征对数据进行抽取,并设定信誉计算误差(RCE)指标检验由欺诈行为带来的信誉值在社区信誉所占比例来检验模型的应用效果。结果表明,C2CRep在3类不同比例的欺诈行为中,RCE明显低于SPORAS与淘宝信誉模型,且RCE值在3类实验中都低于15%,抗欺诈性强。
- 熊建英钟元生
- 关键词：电子商务
- 基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法被引量：1
- 2015年
- 传统的基于关联规则的挖掘算法采用的是统一的最小支持度,但是在实际的事务数据库中数据项的重要性是不同的。针对目前多支持度和增量式关联规则更新维护的局限性,提出一种基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法。允许用户根据不同项的重要性设置权值,有利于发现更多有趣的规则。采用矩阵的向量内积策略,结合动态剪枝,无需多次扫描事务数据库,不生成庞大候选集。实验结果验证了算法的有效性。
- 黄水源段文影陈桂香胡苏阳
- 关键词：多支持度关联规则数据挖掘
