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江西省自然科学基金(20114BAB201037)

作品数:7 被引量:14H指数:2
相关作者:揭安全王明文程柏良万剑怡万中英更多>>
相关机构:江西师范大学福建省人民政府发展研究中心北京大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金江西师范大学博士启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 3篇文本分类
  • 2篇投影寻踪
  • 1篇信任
  • 1篇增量聚类
  • 1篇智能体
  • 1篇天然气
  • 1篇天然气需求
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇文本聚类
  • 1篇物联网
  • 1篇物联网产业
  • 1篇线性规划
  • 1篇线性规划模型
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇联盟
  • 1篇联网
  • 1篇竞争力

机构

  • 7篇江西师范大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇同济大学
  • 1篇福建省人民政...

作者

  • 6篇揭安全
  • 4篇王明文
  • 3篇程柏良
  • 2篇王晓庆
  • 2篇万中英
  • 2篇万剑怡
  • 1篇潘敏
  • 1篇蔡桂秀
  • 1篇王仕民
  • 1篇黄奕平
  • 1篇曾国荪
  • 1篇朱四海

传媒

  • 4篇江西师范大学...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇福建论坛(人...
  • 1篇中共福建省委...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于Markov网络团的查询意图识别
2012年
通过利用Markov网络团的方法来对查询意图识别.首先从人工标注搜狗查询日志中约2 250个查询作为测试数据,采用搜狗提供的分类语料(共10类)来建立Markov网络,用建立的Markov网络来对查询进行扩展,得到相关的返回结果列表,运用在分类语料训练好的分类器来对返回结果进行分类,从而完成对查询意图识别的过程.实验中采用的评价指标是11_avg和3_avg,实验结果表明该方法能够有效地提高检索效率.
蔡桂秀王明文揭安全王晓庆
关键词:查询分类MARKOV网络文本分类
基于MapReduce的粒子群投影寻踪模型的设计与实现被引量:2
2012年
利用MapReduce模式设计并实现了粒子群投影寻踪算法的并行化,以提高算法的效率.在分类阶段使用了基于MapReduce的KNN分类算法并行,实验结果表明:基于MapReduce实现的粒子群投影寻踪模型能够有效地寻找到较好的投影方向,确保分类效果;并且与其串行算法相比,在实现效率上有较大的提高.
黄奕平万剑怡万中英王明文
关键词:投影寻踪粒子群优化MAPREDUCE文本分类并行化
福建省物联网产业竞争力分析研究被引量:3
2014年
文章围绕产业政策、现状、产业链、资本运营、市场占有与发展空间以及产业推进模式等角度展开福建省物联网产业竞争力分析,对福建省物联网产业结构、示范应用、龙头企业进行了细致分析与比较。
程柏良揭安全朱四海
关键词:物联网产业政策产业链
多模型视角下福建天然气需求预测研究被引量:3
2013年
我们以福建能源"十二五"规划和天然气发展趋势,以及过去10年的历史能源数据为基础,以低碳模型、灰色模型、线性规划模型等三种模型为技术框架,将天然气纳入能源体系进行考察,并通过综合分析与数据比对,就福建省2015以及2020年天然气消费需求进行定量预测。
程柏良揭安全朱四海
关键词:线性规划模型
基于簇特征的文本增量聚类研究被引量:2
2014年
提出了一种基于簇特征的文本增量聚类算法:充分利用简单、有效的k-means算法来进行初始聚类,并保留聚类后每个簇的簇中心、均值、方差、文档数、3阶中心矩和4阶中心矩作为该簇的簇特征,当出现新增数据时,利用初始簇的簇特征对新增数据进行聚类.在20newsgroups数据集上的实验结果表明:相比于对整个数据集进行重新聚类,该算法具有一定的优势.
潘敏王明文王晓庆揭安全
关键词:增量聚类文本聚类
投影寻踪模型中投影指标的改进被引量:2
2013年
针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比实验,实验结果表明:改进的指标不仅充分利用投影寻踪降到超低维的特点,而且对文本分类的性能有了较大地提高.
万中英王明文揭安全万剑怡
关键词:文本分类投影寻踪
群体随机运动下可信联盟的约束演化方程及其概率计算被引量:2
2012年
联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不同的联盟间迁移,因此在联盟的演化研究中需要融入信任因素.文中研究群体随机运动环境下可信联盟的演化机制,从微观和宏观上对个体Agent运动行为和联盟规模结构进行分析,将基于历史交互的信任信息融入演化过程中,提出演化规则,界定了演化稳定性的标准.从微分动力系统的视角建立约束演化方程并通过概率计算对方程进行转化求解,分析了演化计算的复杂性,并进一步分析了Agent异构性和局部信息感知对联盟演化的影响.最后通过模拟实验对演化进行讨论,并从信息论角度对联盟的有序性进行分析,讨论信任对演化过程的影响,刻画了群体随机活动中可信联盟的构建与演化过程.
程柏良揭安全曾国荪王仕民
关键词:智能体信任联盟
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