江西省科技支撑计划项目(2009JX00690)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：文华吴敏杨兆山姜水生林宇星更多>>
- 相关机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 增压柴油机进排气压力波变化规律研究——基于一维仿真模型
- 2013年
- 使用Boost软件建立起一款增压柴油机工作过程的一维计算模型,并利用发动机台架实验数据对该模型进行了标定和验证,进而在确保模型满足误差要求的情况下,通过该模型计算得到了实验难以获取的气门位置的进排气压力波信息;结合柴油机实际特点,对这些不同工况下的进排气压力波的变化规律进行了归纳比较及合理性分析,并与相应工况下缸内压力进行了比较;最后,基于理想进排气压力波的关键要素要求,指出了进一步优化进排气压力波的必要性,并提出了优化的初步方向及具体措施。研究工作表明了一维仿真研究进排气压力波的可行性、实用性和准确性。
- 梁澄清文华姜水生林宇星
- 关键词：涡轮增压柴油机排气压力波
- 频率抽样滤波法处理发动机示功图的实验研究
- 2015年
- 测量内燃示功图数据时由于缸压传感器与燃烧室之间存在连接通道而产生通道效应,测得的示功图出现锯齿形波动,严重影响后期的燃烧分析。根据通道效应主要影响缸压频谱的中频段的特点,设计了基于频率抽样法的滤波程序。该程序无需任何参数设置,由输入的缸内压力数据自动计算滤波器参数,实现了缸压数据的智能滤波。通过在发动机测试平台上实验,表明该算法稳定可靠,滤波后频谱变化小,保留了更多有用信息,可以很好的去除通道效应。
- 张国臻姜水生文华陈静
- 关键词：内燃机测试频谱分析滤波
- 基于GA-BP神经网络的柴油机NO_x瞬态排放预测被引量：5
- 2012年
- 开发了一种柴油机NOx瞬态排放预测研究的方法,该方法采用BP神经网络进行建模,并加入遗算法优化网络权值弥补BP网络缺陷。模型选取影响NOx排放的控制参数作为输入量。网络训练中采用早停止策略防止训练网络过拟合,保证网络泛化能力。模型总排放预测相对误差为3.63%,尤其对加减速等瞬态变化工况的预测效果更优,相对误差小于3%,可以用于NOx瞬态排放预测,并且模型输入参数多为控制参数,有利于对模型进行深入研究。
- 文华吴敏杨兆山
- 关键词：柴油机瞬态排放神经网络遗传算法
- 平板法与Bosch长管法测量喷油速率的试验对比
- 2013年
- 根据动量守恒原理,设计了一种平板法喷油速率测试系统,可用于喷油器单个喷孔喷油速率的测量。为检验该系统的准确性,对油泵试验台上同一套燃油喷射系统用平板法与Bosch长管法进行喷油速率的试验对比。在改变启喷压力与喷油量的情况下,将两种方法的喷油速率曲线、单次累积喷油量与实测值做对比分析,计算得到平板法的相对测量误差μ≤4.5%,长管法的相对测量误差μ≤3.6%。因此,平板法的测量结果准确度较好,接近于长管法。
- 文华杨兆山吴敏
- 关键词：喷油速率
