国家自然科学基金(60572011)
- 作品数：34 被引量：239H指数：8
- 相关作者：马义德齐春亮张秋余邱秀清钱志柏更多>>
- 相关机构：兰州大学兰州理工大学兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 不规则区域图像编码综述被引量：1
- 2006年
- 将已有的各类不规则区域编码方法与传统方法进行比较,综述了此领域已取得的成果,提出了自己特有的处理方法,并分析所面临的难点与对策,最后进行了展望。
- 马义德张北斗齐春亮
- 关键词：图像编码脉冲耦合神经网络
- 基于改进模型的PCNN动态行为的实验研究被引量：8
- 2006年
- 验证了真实生物神经元非线性动态特性,并对PCNN模型的生物学特征进行了合理模拟。在Stewart等人的简化PCNN模型的基础上,对该模型每个时刻定阈值策略进行了改进研究。将改进模型应用于图像分割时并在分割记录每个时刻的阈值,实验结果验证了PCNN模型中阈值指数衰降机制的合理性,进一步说明了PCNN模型动态行为的正确性和该模型与真实神经元的接近程度,体现了PCNN模型的生物学基础。
- 马义德刘映杰夏春水钱志柏
- 关键词：PCNN阈值
- 基于图像局部稳定性的LSB隐藏信息检测算法被引量：2
- 2009年
- 针对LSB嵌入图像最不重要位的特点,提出了一种基于局部图像稳定性LSB隐写分析算法。该方法借鉴污染数据分析的思想,把秘密信息的嵌入看作是图像数据传递过程中的噪声,利用噪声分析选取合适的图像像素值临界点,达到载密图像的检测目的。理论分析与实验结果表明,该算法在嵌入率较低时具有较高的检测性能。
- 张秋余刘洪国袁占亭
- 关键词：数字水印隐写分析
- 基于堆叠式双向LSTM的心电图自动识别算法被引量：8
- 2020年
- 针对日趋增长的心电图数据分析需求,提出了一种新的心电图分类算法。首先对原始数据进行截断固定长度、样本均衡、求取信号的瞬时频率和光谱熵等预处理操作,数据经过预处理后模型能够更好地从其中提取特征进行学习;在训练过程中采用两个双向LSTM(BILSIM)网络堆叠组成的模型,堆叠式的双向LSTM(BILSIM)模型是一种改进的循环神经网络模型,相较于卷积神经网络,循环神经网络更加适合用来处理像心电图这样的序列数据。该模型在Windows下的MATLAB2018b上进行训练和测试,CUDA版本为9.0,采用分类准确率作为衡量模型性能的指标在两个数据集上进行了测试,一个是2017年生理信号挑战赛的数据(下文简称2017数据集),该模型在此数据集上最终分类准确率为97.4%;另一个是2018年生理信号挑战赛的数据(下文简称2018数据集),最终的分类准确率为77.6%,并在所属的MATLAB组获得了第三名的成绩。该算法与传统LSTM网络的结果相比,在2017数据集上提升了5.6%的准确率,在2018数据集上提升了7.6%的准确率;与单层的双向LSTM网络的结果相比,在2017数据集上提升了4.2%的准确率,在2018数据集上提升了5.7%的准确率,这充分验证了该算法的可行性和优势。
- 王文刀王润泽魏鑫磊漆云亮马义德
- 关键词：心律失常心电图分类
- 基于多维PCNN的彩色枸杞细胞显微图像的边缘检测被引量：3
- 2009年
- 改进脉冲耦合神经网络模型,结合矢量运算,提出一种基于多维脉冲耦合神经网络的边缘检测模型,直接提取彩色细胞图像边缘,且本模型算法在染色不均匀造成的弱边缘检测和抗噪性能等方面表现优异。仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性。
- 李志强程飞燕安黎哲马义德高清祥
- 关键词：脉冲耦合神经网络灰度图像彩色图像边缘检测
- 一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法被引量：22
- 2008年
- 该文从图像脉冲噪声的特点出发,提出了基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)赋时矩阵的图像去噪算法。赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图,在图像处理中,赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息。计算机仿真结果表明,通过对PCNN赋时矩阵分析与处理,综合运用相关方法,可以有效地滤除被脉冲噪声污染的图像噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于中值滤波、均值滤波及维纳法得到的结果,其信噪比高、去噪能力强、对边缘和细节的保护性好、适应性强。
- 刘勍马义德
- 关键词：图像去噪PCNN脉冲噪声
- 基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法被引量：1
- 2009年
- 针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的运动目标检测能力,在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下,能改善其运动目标检测的效果.
- 朱望飞马义德邱秀清
- 关键词：高斯混合模型自适应阈值脉冲耦合神经网络
- 改进的基于听觉掩蔽特性的语音增强被引量：8
- 2008年
- 该文利用人耳感知的掩蔽特性,研究了一种改进的基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强方法。该方法改进了对含噪语音中噪声的估计,即在估计噪声时,先在帧上判断语音的有无,然后在频率点上判断语音的有无,最后再从感知的角度,利用估计出的语音信号计算掩蔽阈值,以此在时域和频域上合理地调整增强系数。仿真结果表明,该方法不仅使信噪比有较大的提高,而且减少了语音失真,同时也很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声。
- 马义德邱秀清陈昱莅刘映杰朱敬锋
- 关键词：听觉掩蔽噪声估计语音增强
- PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法被引量：20
- 2008年
- 通过总结脉冲噪声的特性,将脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学相结合,提出了一种基于PCNN与数学形态学的脉冲噪声去除方法.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用数学形态学开-闭滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波、形态学开-闭滤波及PCNN与中值滤波相结合的方法进行了比较.结果表明,本文方法取得了良好的效果,但是以比中值滤波和形态学滤波更多的运算时间为代价的.在和PCNN与中值滤波相结合的方法结果相当的情况下,本文方法的运算时间较少.
- 马义德张红娟
- 关键词：脉冲耦合神经网络形态学滤波峰值信噪比
- 一种快速遗传算法的性能分析被引量：1
- 2009年
- 针对遗传算法全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显的依赖性等问题,介绍了一种能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索、具有"精英"保持能力和采用已搜索解集避免了子代的"返祖"和退化现象的快速遗传算法.性能分析表明,该算法为1阶快速收敛的遗传算法,收敛速度优于其它3种算法,而且参数的选择对于算法的收敛速度没有本质的影响,一般在第5次迭代后即可找到全局最优解.
- 马永杰马义德蒋兆远
- 关键词：遗传算法收敛速度收敛阶
