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国防科技技术预先研究基金(513130103)
作品数:
1
被引量:11
H指数:1
相关作者:
龚正
沈宏良
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相关机构:
南京航空航天大学
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国防科技技术预先研究基金
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相关领域:
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作者
1篇
沈宏良
1篇
龚正
传媒
1篇
飞行力学
年份
1篇
2007
共
1
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非定常气动力的结构自适应神经网络建模方法
被引量:11
2007年
讨论了非线性非定常气动力的结构自适应神经网络模型建模方法,该方法具有同时进行结构辨识与参数辨识的优点;利用纵向大振幅强迫振荡风洞试验数据,验证了建模方法及所建模型的有效性,结果表明:结构自适应神经网络模型对非定常气动力有很好的逼近能力,由于采用飞行参数的时间离散数据作为输入量,模型可直接应用于飞行仿真研究。
龚正
沈宏良
关键词:
非定常气动力
神经网络
飞行仿真
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