新疆维吾尔自治区自然科学基金(2012211A003)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：张宏立任甜甜罗丹白瑞更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于分布估计算法的动态环境下光伏MPPT的应用研究
- 2015年
- 采用分布估计算法实现动态环境下光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)。基于光伏发电原理,通过Matlab建立了光伏电池的仿真计算模型。针对传统最大功率点跟踪方法在动态环境下跟踪速度和精度难以兼顾的问题,应用分布估计算法建立了动态环境下的最大功率点跟踪模型。仿真结果表明,当光强、温度变化时,该方法能快速、准确地跟踪最大功率点。通过与PSO算法的Matlab仿真对比验证可得,在保证精度条件下,分布估计算法能提高跟踪速度并减少迭代,具有良好的综合性能,验证了算法有效性和可行性。
- 白瑞张宏立
- 关键词：分布估计算法最大功率点跟踪光伏发电动态环境
- 改进生物地理学算法辨识Hammerstein模型被引量：1
- 2014年
- 为了研究非线性控制的辨识优化问题,提出辨识非线性模型的新方法。针对传统辨识方法对非线性模型中非线性部分辨识精度低、效果差等缺点,将生物地理学算法引入到非线性辨识中,并结合Hammerstein模型,提出了一种基于生物地理学算法的Hammerstein模型识别方法。为了进一步增强生物地理学算法的辨识精度,采用了带有加权因子的迁移和基于柯西变异的改进生物地理学算法对非线性系统进行辨识。通过数值仿真,并与传统的最小二乘法和基本生物地理学算法进行比较,结果表明利用改进算法能够提高辨识精度,验证了改进算法的有效性和可行性。
- 罗丹张宏立
- 关键词：生物地理学优化算法系统辨识
- 基于改进差分进化算法的非线性系统辨识被引量：1
- 2014年
- 在工业控制系统非线性优化问题的研究中,关于典型非线性系统的参数辨识问题,为了避免传统辨识方法适用性狭小、鲁棒性差等缺点,引入基于种群的启发式算法,提出利用标准差分进化算法的非线性系统模型辨识方法。为了进一步克服启发式算法的早熟收敛问题,采用在模糊逻辑控制下的参数自适应差分进化算法,证明了自适应的参数选择能够降低参数对实际问题的依赖性。通过实例仿真,结果与标准差分进化算法相比较,表明了改进算法的可行性和有效性。
- 任甜甜张宏立
- 关键词：系统辨识差分进化算法非线性模型参数自适应
