高等学校优秀青年人才基金项目(2011SQRL170)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 相关作者：黄其欢徐佳何秀凤陈媛媛更多>>
- 相关机构：中国矿业大学河海大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金高等学校优秀青年人才基金项目江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 短基线DInSAR法长江漫滩区大面积沉降监测研究被引量：6
- 2011年
- 南京河西地区属近代长江退移形成的河漫滩地,固结沉降一直持续发展。提出利用短基线DInSAR新方法监测长江漫滩区大面积地表沉降的新思路,利用多幅差分干涉图序列进行时间序列分析,获取大面积地表沉降的演变过程。南京河西长江漫滩区1996年到2000年短基线DInSAR法沉降监测试验结果表明,该区大部分存在不同程度地面沉降,最大累积沉降量达12cm。与精密水准检测结果在空间分布上的一致性证明了该方法的正确性。
- 黄其欢徐佳
- 关键词：沉降监测DINSAR短基线
- 综合灰度与纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法研究被引量：19
- 2012年
- 高分辨率SAR图像的纹理特性对于图像的解译及地物分类等具有重要的意义。根据高分辨率星载SAR图像上建筑区的纹理有别于其他地物的特点,提出了一种综合利用灰度和纹理特征的高分辨率星载SAR图像建筑区提取方法。首先对SAR图像进行斑点噪声的抑制,然后利用灰度共生矩阵计算出星载SAR图像上建筑区与非建筑区的8种纹理特征统计量,根据巴氏距离进行特征选择,并通过主成分分析去除纹理特征之间的相关性,得到了最佳纹理特征分量,将所选的特征影像与原始图像进行波段组合,利用K均值聚类算法对组合后的图像进行非监督分类;最后通过对分类图像进行后处理并提取外部轮廓,提取了建筑区。以COSMO-SkyMed SAR影像为数据源进行了实验。结果表明该方法能够有效提取高分辨率星载SAR图像中的建筑区,提取效果明显优于未利用纹理特征的方法。
- 徐佳陈媛媛黄其欢何秀凤
- 关键词：星载合成孔径雷达纹理特征灰度共生矩阵
