安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008A114)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省自然科学基金更多>>
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- 一种人工内分泌多目标微粒群方法
- 2011年
- 借鉴内分泌系统的监督控制机制,提出了一种基于内分泌思想的多目标粒子群优化算法。根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理,考虑当前非劣解集中的个体对其最临近一类群体的监督控制,在粒子位置的更新过程中,引入当前粒子的类全局最优位置,使粒子位置的更新不仅受粒子运动到当前的最好位置和当前代粒子的最好位置影响,而且受其所属类中最好位置粒子的影响,实现粒子全局信息和局部信息的结合。设计了新的粒子群更新方案,为验证方法的有效性,对几个典型的多目标优化问题进行了仿真实验,通过与MOPSO、NSGA-II两种方法的结果对比,表明算法有较好的收敛性和分布性。
- 邹锋陈得宝
- 关键词：内分泌系统非劣解粒子群优化算法
- 复数编码粒子群算法及在函数优化中的应用被引量：3
- 2009年
- 为拓展个体基因包含的信息量,将复数编码用到粒子群算法中,用复数来表示粒子的基因,构造双倍体粒子群,提出一种复数粒子群算法(PCPSO)。目标函数自变量的大小由复数的模决定,复数的幅角决定自变量的符号。粒子飞跃分成实部基因和虚部基因两部分,文中给出了复数编码粒子群的更新关系,并对收敛性进行了分析。对典型函数进行实验,结果与实数编码方法相比,验证了方法的有效性。
- 陈得宝李淮江李峥
- 关键词：粒子群优化双倍体函数优化
