苏州市科技支撑计划项目(SN201137)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 相关作者：张莹莹王新忠闫润更多>>
- 相关机构：江苏农林职业技术学院江苏大学更多>>
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于光谱技术的褐飞虱发生程度检测研究
- 2013年
- 针对水稻褐飞虱虫害程度快速普查问题,利用便携式近红外光谱仪采集受到褐飞虱胁迫的水稻叶片光谱信息,来快速检测水稻虫害程度。通过采集褐飞虱危害期间的水稻叶片光谱数据,对叶片反射光谱进行一阶微分预处理,采用向后区间偏最小二乘波段筛选法和遗传算法,根据RMSECV值确定检测褐飞虱虫害的敏感波长,以敏感波长光谱数据位输入量,利用BP神经网络建立褐飞虱虫量程度检测模型。试验结果表明,水稻接种褐飞虱3天后,可以监测到水稻虫害,第3天、第6天与第9天虫害预测准确率分别为45.2%,86.4%和99.2%。这表明,近红外光谱技术可以快速、准确地预测水稻褐飞虱虫害。
- 王新忠张莹莹闫润
- 关键词：褐飞虱光谱技术BP神经网络
