广西教育厅科研项目(201204LX350)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：肖志军冯广丽黄欣万荣泽余思东更多>>
- 相关机构：玉林师范学院河南工程学院广西农业职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于随机游走算法的复杂网络生成被引量：1
- 2015年
- 为了更好地研究复杂网络结构,采用随机游走算法实现复杂网络的生成。该算法采用扩散策略实现网络生成,根据活跃标签标注下一次抽取与前一次抽取的联系,除第一个节点之外的所有网络节点的加入均由网络节点属性决定,以最大转移概率为准则来实现下一个节点的选择,有效避免局部陷入与遍历不全的不足。实验证明,相比于传统的复杂网络生成方法,该算法能更好地反映复杂网络的原始网络结构,网络连通性好,度分布和聚类系数与原始网络更相似,网络层次性更强。
- 余思东万荣泽黄欣
- 关键词：复杂网络随机游走算法度分布聚类系数
- 一种基于粗糙集理论的规则核值的扩展算法
- 2014年
- 应用粗糙集的理论,提出一种基于规则核值的扩展算法。利用该算法对从信息数据进行约简,并求出规则的核值.在规则核值的基础上对规则进行扩展,从而去除规则中的冗余条件,得到更加简化的规则.
- 肖志军蒙峭缘陈寿辉
- 关键词：粗糙集
- 基于《知网》义原空间的文本相似度计算被引量：10
- 2013年
- 针对向量空间模型特征项正交的假设和缺乏语义的缺点,在广义向量空间模型的基础上,提出了一种基于《知网》义原的向量空间模型,利用义原的相似度实现文本相似度的计算。通过文本特征项的TF-IDF权重将文本表示为《知网》义原空间中的向量,并利用义原向量之间的夹角实现对文本相似度的计算。通过文本聚类实验对比了本文提出的方法与VSM和GVSM模型,实验结果表明本文提出的方法在语义相似度计算方面相比GVSM和VSM有所提高。
- 肖志军冯广丽
- 关键词：向量空间模型《知网》
- 一种面向社会网络的热点话题数据挖掘算法被引量：7
- 2014年
- 社会网络中的热点话题数据挖掘问题是目前的研究热点。针对现有方法应用到社会网络时挖掘结果不准确、不便于理解和时间复杂度高等不足,提出一种改进的挖掘算法。首先采用核密度估计法对话题进行分析,然后基于小世界理论和社会网络的链接特性对话题时间序列进行建模,最后提出基于学习的方法来对话题的走向和趋势进行预测,在不降低准确率的前提下,快速挖掘出下一时刻最有可能爆发的话题,达到准确预测话题传播趋势的目的。仿真实验结果表明,该方法是有效的,能够保证挖掘的整体效果,在挖掘准确率方面要优于已有的方法。
- 肖志军
- 关键词：社会网络时间序列准确率
