中国科学院战略性先导科技专项(XDA05110202)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：张时煌周兆媛冯永恒何凡能更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理天文地球农业科学更多>>
- 2种常用的全球土地利用/覆被历史数据集在中国区域的精度评价被引量：2
- 2013年
- 【目的】分析全球土地利用/覆被历史数据集在中国区域的精度。【方法】分别搜集耕地、草地的统计资料和空间数据以及林地的统计资料,采用升尺度方法对耕地和草地的空间数据进行处理,分析全球土地利用/覆被历史数据集SAGE和HYDE 3.1与我国统计资料中耕地、林地和草地面积的差异。【结果】SAGE数据集中耕地、草地和林地面积与我国统计数据相差较大,HYDE 3.1数据集中耕地和草地面积与我国统计数据虽然相近,但其反映的耕地和草地面积变化趋势以及空间分布与我国实际情况存在较大差距。【结论】鉴于全球土地利用/覆被历史数据集SAGE和HYDE 3.1在我国的精度较低,因此有必要依据国内的历史统计资料,重建一套适用于中国的高精度土地利用数据集,以服务于我国气候变化研究。
- 赵凌美张时煌
- 关键词：耕地林地草地
- 基于通用地球系统模式CESM的全球沙尘循环的数值模拟研究
- 发生于陆-气界面的风蚀起沙过程对地球气候环境演变和人类社会经济发展都有重大的影响。为了评估风蚀起沙对地表侵蚀、大气环境及沙尘沉降堆积的影响,本文基于最新的通用地球系统模式CESM对其中的起沙参数化方案进行了改进,并对全球...
- 吴成来林朝晖
- 文献传递
- 20世纪中国耕地格网化数据分区重建被引量：9
- 2014年
- 针对中国国家尺度层面耕地历史数据集的缺乏,提出了分区建模的方案。首先,将中国定性划分为四大区域,即传统农区、东北地区、西北地区、青藏地区;在此基础上,分别量化地形、人口要素与耕地分布之间的关系,构建空间格网化模型。利用该方案,重建了中国1913、1933、1950、1970、1990和2000年6个时间断面空间分辨率为10 km的格网化耕地数据。对比1990年的重建结果与遥感解译结果,发现无论是县域尺度,还是栅格尺度,数据集的准确性都较高。对重建的耕地数据集进行分析发现,近百年来中国的耕地面积出现先增后减的趋势,拐点大体在20世纪后期,不仅是耕地总量的先增后减,而且垦殖强度也是先增后减,但区域之间并不一致,其中变化较大的是东北和西北地区。
- 冯永恒张时煌何凡能周兆媛
