北京市自然科学基金(3042006)
- 作品数：18 被引量：176H指数：6
- 相关作者：徐小力王红军张建民许宝杰温后珍更多>>
- 相关机构：北京机械工业学校北京理工大学北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 基于粗糙集的旋转机械故障诊断方法研究——使用明析矩阵的属性值约简新方法被引量：2
- 2006年
- 论文探讨了旋转机械故障诊断中,用粗糙集理论进行知识获取的方法。粗糙集理论在知识获取方面有很多的优越性能。在使用粗糙集理论进行知识获取时,决策表约简是关键一步。明晰矩阵可以进行属性约简和属性值约简。但是使用明晰矩阵存在占用存储空间大,运算时间长的缺点。论文提出了一种基于明析矩阵的属性值约简新算法。这种算法能够有效地缩短计算时间和节约存储空间,操作简便。
- 徐小力温后珍
- 关键词：旋转机械故障诊断粗糙集属性值约简知识获取
- 遗传算法参数分析及其在故障诊断中的应用被引量：3
- 2009年
- 针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析。并采用Matlab软件编程实现算法,把该算法应用到XOR问题求解中,显示出GA-BP算法的优越性,并通过磨机故障诊断实例验证了算法的有效性。
- 杨风彬高锦宏王英敏段祥玉
- 关键词：神经网络遗传算法XOR问题故障诊断
- 基于DCOM技术的烟气发电机组远程在线监测系统的实现被引量：4
- 2007年
- 以某石化厂102烟气发电机组为对象,讨论了以DCOM技术实现该机组的远程监测系统的方法。详细介绍了DCOM组件的构建、使用方法及在配置过程中出现的具体问题的解决方法。最后实现了基于DCOM技术的远程在线监测系统。
- 温后珍孟碧霞徐小力
- 关键词：在线监测DCOM组件旋转机械
- 抑制EMD端点效应方法的研究被引量：75
- 2006年
- 基于经验模态分解的Hilbert-Huang变换在分解过程中产生端点效应,使得信号两端点附近出现失真问题,提出对端点效应进行抑制的多种方法.对全局统计平均法、平行线段延拓极值法、多项式拟合法、镜像延拓法、神经网络延拓法等抑制方法进行对比研究.仿真和实验结果表明,端点效应得到有效抑制,Hilbert-Huang变换的分析性能得到改善.
- 许宝杰张建民徐小力李建伟
- 关键词：HILBERT-HUANG变换端点效应
- 基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术被引量：2
- 2006年
- 本文主要介绍了支持向量机在旋转机组状态趋势预示中的运用。通过对某旋转机组的振动烈度进行预测,并将其结果与使用时间序列进行预测的结果相比较,发现使用支持向量机进行预测的结果更好。
- 温后珍孟碧霞徐小力
- 关键词：SVM
- 旋转机械的新息加权神经网络工作状态趋势预测研究被引量：3
- 2006年
- 在面向旋转机械的神经网络工作状态预测中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小,通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数,提高神经网络的预测精度。在旋转机械工作状态预测中取得较为理想的预测效果。
- 徐小力韩秋实许宝杰左云波王涛
- 关键词：旋转机械均值函数
- 大型旋转机械状态组合预示模型研究被引量：1
- 2006年
- 大型旋转机械的状态预示技术是实现设备状态维护的关键,针对大型旋转机械的几种典型趋势,提出支持向量机(support vector machines,SVM)进行系统故障趋势预示的模型,采用BP(back propagation)神经网络模型和SVM模型对不同的趋势进行预测,结果表明SVM模型具有预测精度高的特点。在以上研究的基础上,提出一种新的旋转机械系统状态组合预测模型。该模型采用振动烈度和特征频率分量作为预测机械系统状态的敏感因子,采用从时域到频域、频域到时域,构建旋转机械状态预测的组合模型。将基于SVM的组合预测模型应用于旋转注水机组的状态预测,取得较好的预测效果。
- 王红军徐小力张建民韩秋实
- 关键词：旋转机械支持向量机
- 机电系统非平稳振动信号分析方法的研究被引量：9
- 2004年
- 为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法,对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究。通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较,验证了3种方法的有效性和各自特点,并分析了产生差异的原因,探讨了它们各自适合的应用场合。
- 李建伟许宝杰
- 关键词：非平稳信号短时傅立叶变换小波分析振动信号分析机电系统故障诊断
- 机电设备趋势状态的支持向量机智能预示被引量：5
- 2005年
- 将支持向量机用于某机组振动烈度的预示,并运用FPE(FinalPredictionError)准则优化嵌入维数,采用径向基函数和适当的损失函数,取得了较好的预测效果,证明该算法对机电设备运行状态的监测与故障趋势具有较好的预示能力。
- 王红军张建民徐小力
- 关键词：支持向量机
- 基于免疫算法的故障诊断技术研究被引量：6
- 2009年
- 针对故障先验知识和特征信息缺乏的情况,提出将免疫算法应用于机电系统的故障诊断的新方法。利用基于生物免疫学原理的负选择原理,给出了改进的免疫算法及其匹配规则和算法流程,建立了将改进的免疫故障诊断方法应用于机电系统的故障诊断体系。免疫算法实现故障诊断的过程分为二个阶段:免疫系统建立阶段和免疫功能执行阶段。在转子实验台上进行了原理性验证实验,进行实例验证。结果表明新方法可实现故障诊断基本功能。
- 许宝杰徐小力吴国新谷玉海
- 关键词：免疫算法故障诊断机电系统
