国家高技术研究发展计划(2007CB310704)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：吴琨白中英杨义先李剑更多>>
- 相关机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 集对分析的可信网络安全态势评估与预测被引量：17
- 2012年
- 为了解决可信网络中网络管理和安全监控审计的问题,通过对可信网络连接框架(TNC)和网络态势感知体系(CSA)的研究,针对可信网络安全中多数据源确定性与不确定性的特点,提出了基于集对分析的网络安全态势评估与预测方法 SPSAF.SPSAF首先采用基于特征库的方法审计网络连接信息、系统管理信息、系统监控信息和应用服务信息,然后综合改进的熵权法和层次分析法提取安全态势指标权重,再利用集对分析方法对安全态势指标进行评估得到网络安全态势值,进而绘制网络安全态势图,最后采用Box-Jenkin模型基于安全态势值预测网络安全趋势.仿真实验结果表明SPSAF能够准确有效地反映当前及未来的网络安全态势,有助于管理员有效地制定网络安全策略,并能及时发现风险,迅速准确地调整策略和实施应对措施,提供更全面可靠的网络安全保障.
- 吴琨白中英
- 关键词：可信网络连接安全态势评估集对分析
- 一种基于奖励机制的agent联盟形成策略被引量：5
- 2008年
- 为了解决多智能体系统中agent在形成联盟的时候不能同时保持系统全局优化解和联盟的稳定性问题,提出了一种联盟形成时的奖励策略,对于在联盟中执行任务的agent给以适当奖励,从而使得联盟在达到全局最优化解的同时保持稳定.在实验中,以Postman问题作为例子,对三种联盟形成策略即Shapley值策略、均分策略和奖励策略进行了比较.数据表明Shapley值策略和均分策略的时效性差,并且不能保证联盟的稳定性.相反,奖励策略是最有效的,它可以使得联盟达到全局优化解的同时保持稳定,并且时效性好.最后对奖励策略进行了性能分析,从理论上证明了奖励策略的优越性.
- 李剑景博杨义先
- 关键词：多智能体联盟
