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广东省教育部产学研结合项目(2012B091100420)

作品数:4 被引量:19H指数:3
相关作者:王振宇李照瑜郭冲蒋涛丁惠君更多>>
相关机构:华南理工大学吉林动画学院北京邮电大学更多>>
发文基金:广东省教育部产学研结合项目国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网格
  • 1篇云计算
  • 1篇整数线性规划
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇树型
  • 1篇树型网格
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇情感
  • 1篇情感本体
  • 1篇网格计算
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网

机构

  • 4篇华南理工大学
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇深圳大学
  • 1篇吉林动画学院

作者

  • 4篇王振宇
  • 2篇李照瑜
  • 1篇韩忠伟
  • 1篇郭冲
  • 1篇张志伟
  • 1篇丁惠君
  • 1篇蒋涛

传媒

  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇软件学报
  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统被引量:3
2015年
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。
李晨姚玮韩忠伟高一鸿Florian Schmidt蒋涛丁惠君王振宇申旻旻
关键词:图像分割特征提取支持向量机无线传感器网络
面向独立任务的星型网格拓扑结构优化
2014年
文中以星型网格应用环境中独立任务周期性调度的研究成果为基础,通过分析网格平台分别处于非饱和态、临界态以及冗余态时的性质,提出了拓扑结构优化方法——静态优化与动态优化,给出了一种星型网格计算能力与资源利用率的度量方法;在静态优化方面,解决网格拓扑结构最优化的判断问题,给出组建最优化星型网格的方法;在动态优化方面,研究了网格拓扑结构动态变化时节点的准入策略;还根据网格计算能力与动态负载的匹配情况,提出了网格拓扑结构动态优化算法.最后给出了网格平台的扩展策略.
王振宇张志伟李照瑜
关键词:网格计算线性规划云计算分布式计算
单层树型网格下独立任务的周期性调度被引量:5
2013年
提出单层树型网格下单位独立任务的周期性调度方法,单位独立任务是大小相等的独立任务.首先,为单层树型网格下的单位独立任务调度建立线性规划模型,通过分析整数线性规划求解过程,发现一个单层树型网格平台在节点构成不同时,分别具有非饱和态、临界态或冗余态特征;并且,随着网格节点上任务数的增多,线性规划最优解呈线性增长,任务调度具有周期性特性.据此给出非饱和态、临界态或冗余态网格的定义、性质和判定方法,推导出单位独立任务调度的周期长度.最后,分析了周期性调度的时间复杂性,提出一种周期性调度算法Periodic-Sched.实验结果表明,周期性调度是有效的.单位独立任务的周期性调度将大规模的任务调度问题简化为一个周期内的任务调度,降低了调度问题的复杂度.该调度方法适用于对Hadoop平台的Map任务进行调度.
王振宇李照瑜
关键词:树型网格整数线性规划MAP-REDUCE
面向细粒度意见挖掘的情感本体树及自动构建被引量:11
2013年
该文定义了一种用于细粒度意见挖掘的情感本体树结构,并基于细粒度意见要素抽取技术提出本体树的自动构建方法。重点研究了评价搭配抽取算法、搭配倾向预测算法以及特征聚合算法,并在解决搭配倾向预测及特征聚合问题时引入了互联网资源的自然标注性。在COAE2011实验3评测数据集上的实验结果证明了该算法在评价搭配抽取、搭配倾向预测上都取得了很好的效果。
郭冲王振宇
共1页<1>
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