福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室开放基金(2010001)
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 相关作者：蒋新华杨海燕聂作先王雷更多>>
- 相关机构：福建工程学院中南大学更多>>
- 发文基金：福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室开放基金福建省科技创新平台建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 一种基于人脸序列模式的机车驾驶员疲劳检测方法被引量：5
- 2012年
- 驾驶疲劳是导致事故的重要原因,本文在综述基于面部特征的机车驾驶员疲劳检测方法的基础上,提出了基于Gabor变换的人脸特征融合抽取模型,并在此基础上,结合隐马尔可夫模型(HMM)提出基于人脸图像序列的机车驾驶员疲劳检测方法。根据在疲劳和非疲劳状况下人脸模式特征的不同,首先利用Baum-Welch学习方法从疲劳图像序列训练学习得出疲劳模式下的HMM参数;然后,在疲劳模式识别时,把待识别的人脸图像序列表示成Gabor融合特征序列,再利用Viterbi算法计算该特征序列属于疲劳模式的概率值,从而实现对人脸图像序列的疲劳识别;最后,对各种姿态下的不同人脸图像序列数据进行了仿真测试。实验结果表明,与已有基于单幅人脸图像的疲劳识别方法相比,具有更好的疲劳识别性能。%
- 杨海燕蒋新华王雷
- 关键词：GABOR变换隐马尔可夫模型
- 驾驶员疲劳检测技术研究综述被引量：16
- 2010年
- 针对近几十年来驾驶员疲劳检测的发展状况,对驾驶员疲劳检测技术进行综述。通过将疲劳检测技术分为基于驾驶员特征以及基于车辆行为的疲劳检测技术,详细阐述了相关研究成果。基于驾驶员特征的疲劳检测通过提取包含疲劳信息的特征进行检测,具体分为生理参数特征以及视觉特征两方面,而基于车辆行为的疲劳检测是根据车辆行驶情况间接判断驾驶员是否有疲劳。介绍了几个典型疲劳检测系统,最后探讨了疲劳检测的技术难点以及发展趋势。
- 杨海燕蒋新华聂作先
- 关键词：生理参数视觉特征
