国家自然科学基金(70125002)
- 作品数：7 被引量：55H指数：4
- 相关作者：陈晓红刘蓉张泽京孔德昌何鹏更多>>
- 相关机构：中南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 我国中小上市公司规模及成长率密度分布研究被引量：22
- 2005年
- 文章以82家中小上市公司为实证样本,通过相关统计分析发现,我国中小上市公司标准化规模服从正态分布,且具有相对稳定性;中小上市公司标准化规模逐年递增,而成长率轻微递减,且都具有过原点性;中小上市公司成长率服从拉普拉斯分布;而且中小上市公司的成长性具有较强的行业特色。这些结果表明我国中小上市公司的整体发展比较健康,但要特别注意所出现的衰退迹象。
- 陈晓红何鹏张泽京
- 关键词：中小企业上市公司成长性密度分布
- 决策应用软件开发平台SmartDecision研制——国家杰出青年科学基金项目回溯被引量：2
- 2006年
- 国家自然科学基金委员会国家杰出青年科学基金项目“网络环境下群体智能决策支持系统生成器研究与开发”是2002年1月立项,于2005年12月完成的。通过对项目研究理论思想和创新性的分析,全面介绍了项目研究工作的特色、研究内容和进展,特别介绍了项目的创新性研究成果,并对项目的学术价值、成果应用及学术交流进行了阐述。
- 陈晓红徐选华
- 关键词：网络环境群体智能决策支持系统生成器
- 新的大群体一致性学习修正决策方法被引量：6
- 2008年
- 针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法。首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性。
- 刘蓉陈晓红
- 关键词：聚类算法
- 一种概率聚类的新算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种新的基于信息熵的概率聚类算法(Hierarchical Probabilistic Clustering Method,HPCM),HPCM算法和经典的模糊聚类算法FCM有着同样的聚类轨迹,因此,概率聚类和模糊聚类之间是紧密联系的。有关信息熵的大量研究成果可以帮助我们更深入地了解模糊聚类的本质。
- 孔德昌刘蓉
- 关键词：聚类算法模糊聚类信息熵
- 基于公司价值的可转债定价实证研究被引量：8
- 2005年
- 可转换债券近年来发展迅速,其相应的定价研究也成为研究的重点。本文通过构建公司价值、股票价值及可转债价值三者之间的方程,提出了一种新的基于公司价值的可转债定价方法,并在实证研究的基础上,通过一个回归方程对可转债理论价值进行调整。最后,本文通过对12家可转债的理论价格和市场价格进行对比来检验该方法,认为该方法能获得接近于市场价格的可转债理论价格。
- 吴小瑾陈晓红张泽京
- 关键词：可转债定价线性回归方程
- 企业治理结构和自愿性信息披露关系的实证研究——基于中小上市公司的经验分析被引量：13
- 2009年
- 公司治理结构与自愿性信息披露之间存在着密切的互动关系。本文以中小上市公司规模、资产负债率、盈利水平以及成长性为控制变量,重点从管理层所有权、大股东所有权、独立董事比例、董事长与总经理二职合一以及审计委员会的设置五个方面分析治理结构对中小上市公司自愿披露水平的影响,并以我国中小企业板上市公司为样本,采用2004～2007年的面板数据进行实证研究。结果显示,管理层持股、审计委员会的设立有助于提高中小上市公司自愿性信息披露水平;规模大的中小上市公司更注重自身社会形象的塑造,通过自愿披露更多的信息在投资者心目中塑造良好的形象;中小上市公司成长性越佳,越倾向于主动披露信息。
- 陈晓红林莎
- 关键词：自愿性信息披露
- 我国上市公司规模及成长率概率分布实证研究
- 以1997～2004年间1053家上市公司为实证样本,通过相关金融计量经济分析和K-S检验,发现我国上市公司规模具有轻微增长趋势,且服从正态分布;上市公司标准规模逐年递减,具有过原点性;上市公司成长率服从拉普拉斯分布;规...
- 何鹏陈晓红
- 关键词：上市公司成长率概率分布
- 文献传递
- 一种基于簇首的群体思维交互决策方法被引量：2
- 2007年
- 提出基于领导变量的认知机制以协调群体复杂性。同时,将决策群体视为复杂网络,利用全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)模拟群体思维交互过程,选出网络簇首,即民主型群体领导。
- 孔德昌陈晓红刘蓉
- 关键词：群决策方法簇首
