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国家高技术研究发展计划(2013AA12A302): 作品数：53 被引量：728H指数：14; 相关作者：王雪军蒙继华马炜刘清旺申茜更多>>; 相关机构：中国科学院遥感与数字地球研究所国家林业局中国科学院大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球环境科学与工程更多>>

湖泊水体固有光学量光谱拟合与分析研究综述被引量：2: 2014年; 固有光学量描述了水体的吸收、散射等光学特性,随波长变化而呈现出连续的光谱。固有光学量光谱拟合不仅简化了固有光学量的表达,便于代入水质参数反演的解析模型或是代入模拟水体辐射场的正向模型中去;还有助于利用拟合得到的参量定量地对比不同水体的固有光学特性。本文从非藻类颗粒物吸收系数光谱、有色溶解性有机物吸收系数光谱、浮游植物吸收系数光谱、总颗粒物体散射函数光谱及后向散射系数光谱4个方面出发,归纳了国内外湖泊水体固有光学量光谱数据拟合方法,同时对比了以往文献中的拟合得到的参量,进一步分析总结了这些参量与色素成分、化学组成、细胞粒径、浑浊程度等水体状况的内在关系,并给出了近几年内出现的一些前沿方向。在4类固有光学量中,当前最常用且最被认可的是有色溶解性有机物吸收光谱的拟合,拟合结果常被直接代入到生物光学模型中去。在拟合光谱时,需要更多地重视选用的参考波长、光谱范围、模型类别等拟合方法。拟合非藻类颗粒物吸收光谱、有色溶解性有机物吸收光谱时,建议采用负指数模型而不是取对数后的线性形式模型;采用指数模型拟合浮游植物吸收光谱与叶绿素a浓度的关系时,选择675nm为参考波长要优于选择443nm。在拟合总颗粒物后向散射光谱时,常采用负指数模型或双曲线模型,其中双曲线模型被采用的较多。体散射函数β(ψ0,λ)随波长变化的光谱形状不都相似,有些会在色素吸收特征波长处表现出峰值特征,有些随波长向长波方向移动而递减。本文成果将有助于促进湖泊水体固有光学量的分析与应用。; 申茜李俊生吴远峰张兵; 关键词：散射系数湖泊水体

基于一类清查数据的福建省立地质量评价技术被引量：31: 2014年; 基于森林资源清查的标准木、样木和样地数据,构建主要树种(组)树高曲线,编制立地指数表,用地形和土壤因子拟合立地指数估测模型。同时,基于林地空间分布数据,估测福建省小班立地指数,得到立地质量等级及分布。结果表明:1)分等级的树高曲线符合林木生长规律,根据样地等级计算样木树高,筛选优势木,采用Richards模型的导向曲线和标准胸径编制立地指数表的方法可行;2)地貌、坡位、坡向、坡度和土层厚度是估算"华东华中低山丘陵用材经济林区"杉木立地指数的主导因子,逐步回归的多元线性模型精度高,拟合结果好;3)福建省小班Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ立地质量等级所占比例达82.58%,认为全省林地质量偏好,其中闽中北地区林地质量最好,而沿海宁德和泉州属中等偏差,其余市区属中等偏好。基于森林清查资料的立地质量评价方法科学、实用,值得推广。; 黄国胜马炜王雪军夏朝宗党永锋; 关键词：一类清查树高曲线

基于遥感技术的水电梯级开发及对生态系统影响遥感监测被引量：4: 2016年; 本文对遥感技术在梯级开发水电站识别和对生态系统的影响中的应用技术进行研究,结果表明:(1)根据水电站类型和规模特征,选择合适分辨率的遥感影像,可以对河流梯级开发水电站进行遥感识别,进而开展河流梯级开发水电站对区域生态系统影响动态监测;(2)梯级开发水电站建设对生态系统的影响可从大坝枢纽区和整个库区两个方面开展分析,大坝枢纽建设区对生态系统的影响主要表现在植被破坏、区域土壤侵蚀风险增加;对整个库区生态系统的影响则主要表现在淹没大量农田、林草、滩地、城镇和农村居民点,移民数量大,水域大幅增加但河流形态发生很大变化,建筑及道路增长迅速。; 李静王昌佐万华伟; 关键词：水电梯级开发生态影响遥感技术

面向精准农业的农田信息遥感获取系统被引量：6: 2018年; 在精准农业的框架下,可以根据地块土壤、水肥、作物长势、产量等在时间与空间上的差异,来进行相适宜的变量管理。近15年来,遥感技术在精准农业领域开始发挥越来越大的作用,在指导农田灌溉、施肥、农作物收获及灾后损失评估等方面均取得了很多成功的应用。在长期研究的基础上,对面向农业生产管理过程优化的农田信息遥感获取技术进行了集成化开发,建成了"面向精准农业的农田信息遥感获取系统",该系统以卫星遥感数据为主要数据源,具备遥感数据预处理、长势监测、单产预测、土壤养分监测、播种期与成熟期预测等功能,主要指标的预测与监测精度达到85%～90%,可在作物生育期连续提供定量化的农田空间差异信息,为农田播种、施肥、收割等生产管理活动的优化提供支撑。文章对该系统的结构、功能、模型方法以及应用案例进行了全面介绍,总结了系统特点,并对系统下一步发展需要解决的问题进行了展望。; 蒙继华程志强董文全徐晋王一明游行至; 关键词：精准农业遥感监测方法

高光谱与高空间分辨率遥感数据的亚热带森林生物量反演被引量：20: 2016年; 精确估算森林生物量对全球碳平衡以及气候变化的研究有重要意义。以亚热带天然次生林为研究对象,借助地面实测样地数据,通过对机载LiCHy(LiDAR,CCD and Hyperspectral)传感器同时获取的高光谱和高空间分辨率数据进行信息提取和数据融合,建模反演森林生物量。首先通过面向对象分割方法进行单木冠幅提取,然后融合从高光谱数据提取的光谱特征变量和从高空间分辨率数据提取的单木冠幅统计变量,构建多元回归模型估算地上、地下生物量,最后利用地面实测生物量经交叉验证评价模型精度。结果表明,综合模型的精度(R^2为0.54—0.62)高于高光谱模型(R^2为0.48—0.57);在高光谱模型中地上生物量模型精度(R^2为0.57)高于地下生物量模型(R^2为0.48);在综合模型中地上生物量模型精度(R^2为0.62)同样高于地下生物量模型(R^2为0.54)。交叉验证结果表明,与仅使用高光谱数据(单一数据源)相比,通过集成高光谱和高空间分辨率数据的生物量反演效果有所提升,可以更加有效地估算亚热带森林生物量。; 申鑫曹林佘光辉; 关键词：亚热带森林生物量估算遥感反演高光谱数据

南美洲沉积型铜矿遥感地质解译及成矿带划分被引量：3: 2016年; 针对南美洲沉积型铜矿类型和成矿带划分,基于Google Earth遥感影像,对典型矿床进行遥感地质解译,建立了不同沉积铜矿类型的遥感地质解译标志。基于Landsat--ETM遥感影像,依据沉积型铜矿分布、控矿地质条件和遥感影像特征,将南美洲沉积型铜矿划分为滨太平洋一级成矿带和北部二叠纪、中部古近纪和南部白垩纪等3个次一级成矿带。; 贾大成穆宏玉姜琦刚李远华杨长保; 关键词：解译标志遥感地质解译成矿带划分

遥感数据时空融合研究进展及展望被引量：26: 2018年; 遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上相互制约,单一的卫星传感器不能获得既具有高空间分辨率又具有高时间分辨率的数据,遥感数据时空融合技术是目前解决此问题的重要方法之一。对此介绍了国内外在遥感数据时空融合领域的主要研究成果,通过对当前主流融合模型构建理论进行对比分析,将时空融合模型分为基于变换的模型和基于像元重构的模型,并且进一步将基于像元重构的模型分为了基于线性混合模型和时空自适应融合模型2类,分别介绍了各类模型的基本原理与方法,并对模型的优缺点进行了对比分析。最后,对时空融合模型的发展趋势从数据、应用和尺度3个方面进行了展望。; 董文全蒙继华; 关键词：遥感数据

基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演被引量：5: 2016年; 坝区河流悬浮物浓度监测对于评估水利水电工程对河流水质影响具有较大的意义。HJCCD重返周期短、空间分率高等优点,应用于漫湾这种中小尺度坝区水体悬浮物浓度监测有着重要的现实意义。大气校正采用暗像元、FLAASH以及QUick Atmospheric Correction(QUAC)几种常见的基于图像的大气校正方法。大气校正结果表明:暗像元法效果较好,其第2波段和第3波段的平均相对误差分别为16.1%和17.9%。然后,应用其大气校正较好的波段构建适用于研究区的悬浮物浓度反演模型。结果表明,该模型的决定系数为0.92,均方根误差(RMSE)为4.83mg/L,平均相对误差为33.1%。最后,将此反演模型应用于2014年影像质量较好的HJCCD数据上,得到了其悬浮物浓度空间分布图,反映了漫湾坝区附近的悬浮物浓度的变化规律。; 邢晓达申茜李俊生张方方庞治国吕书强; 关键词：悬浮物浓度大气校正

长江中游洪涝灾害特征的MODIS时序监测与分析被引量：11: 2013年; 通过250m分辨率的MODIS时序数据,监测自2000年以来长江中游的鄱阳湖和洞庭湖地区的洪水淹没范围及其动态变化。基于同期TM数据对MODIS监测结果进行验证,精度为94.6%,达到了理想的洪灾淹没范围提取结果。监测结果显示,2010年鄱阳湖的淹没面积相对较大,而东洞庭湖和西南洞庭湖在2002年的淹没面积相对较大。三湖在一次淹没波动持续时间上最长可达5～6个月;洪涝灾害发生时间大多集中在4～11月份,其中以6～8月份最为频繁,夏季是该地区洪涝灾害的高发期。; 李斌燕琴张丽梁勇; 关键词：MODIS 洪涝灾害遥感长江中游

机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验被引量：18: 2016年; 为了提高森林的类型识别及生物物理参数反演精度,采用国产机载激光雷达和高光谱组合系统(ALHIS),选择湖北典型亚热带森林开展了航空遥感试验,获取了试验区激光雷达点云、高光谱和CCD影像数据,提取了森林高度和优势树种类别信息。对数据的分析表明,激光雷达林分平均高的估测精度达到90.67%,激光雷达估测平均高与地面实测胸径加权平均高之间显著相关(R2=0.73,RMSE=1.29m)。按照优势树种分类结果进行统计,发现马尾松、栓皮栎和其它树种的林分平均高分别为9.62m、9.30m、8.79m,不同树种之间的林分平均高相差不大。高光谱优势树种识别总体精度达到82.00%(Kappa=0.70),试验区森林和非森林面积所占比例分别为60.01%和39.99%,马尾松、栓皮栎和其它树种面积在森林中所占比例分别为59.77%、24.99%和15.23%。试验证明,ALHIS能够同时获取高分辨率的植被遥感特征数据,以用于森林制图、优势树种/树种组识别、碳储量估算及生态环境建模等研究。; 刘清旺谭炳香胡凯龙樊雪李增元庞勇李世明; 关键词：优势树种

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