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广东省大学生创新实验项目(1107812048)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:宋爽林小燕李展聪杨锦邓洁茹更多>>
相关机构:广州市城市规划勘测设计研究院广州大学华南师范大学更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金广东省高等学校人才引进项目广东省大学生创新实验项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇树冠
  • 1篇全站仪
  • 1篇棱镜

机构

  • 1篇广州大学
  • 1篇华南师范大学
  • 1篇广州市城市规...

作者

  • 1篇赵耀龙
  • 1篇李长辉
  • 1篇谢鸿宇
  • 1篇杨木壮
  • 1篇邓洁茹
  • 1篇杨锦
  • 1篇李展聪
  • 1篇林小燕
  • 1篇宋爽

传媒

  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于无棱镜全站仪的树冠体积算法被引量:10
2014年
树冠体积是树木生物量计算中非常重要的参数。在此,介绍了一套基于无棱镜全站仪的树木树冠体积测量和计算方法。首先,在树木周围布设控制点,并用GPS测定控制点坐标。其次,根据树木的生长情况将树冠分层,每层根据树冠伸展情况和凹凸变化选择特征点施测。再次,将所测各层的特征点,在各自层内两两相连,构成弧段面。然后,由下至上,相邻弧段分别进行内插点操作,以保证上下两弧段的点数目相同,将上下弧段的点一一对应相连,以构成多面体,进而建立树冠模型,利用积分算法计算树冠的体积。最后,选取了7棵不同冠形的样本树,比较了传统方法、无棱镜全站仪、三维激光扫描仪所测树冠体积。结果表明,全站仪所测体积的精度大大高于传统方法;与三维激光扫描仪相比,大体上有10%~20%的误差。考虑到,无棱镜全站仪野外工作环境要求和造价都远低于三维激光扫描仪,因此,本文的方法具有较强的实践意义和应用价值。
谢鸿宇赵耀龙杨木壮李长辉李展聪宋爽邓洁茹杨锦林小燕
共1页<1>
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