国家自然科学基金(50978030)
- 作品数：28 被引量：105H指数：5
- 相关作者：赵祥模安毅生袁绍欣樊娜王卫星更多>>
- 相关机构：长安大学西安交通大学交通部公路科学研究院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信一般工业技术更多>>
- 基于改进遗传算法的FISH基因模糊自适应提取被引量：1
- 2012年
- 为了快速准确地提取荧光原位杂交(FISH)图像中的荧光染色基因,提高临床医学上诊断病变的效率,针对FISH图像固有的模糊特征,提出了一种基于改进遗传算法的多维多阈值模糊自适应提取算法.首先根据灰度直方图的分布特性,提出相应的自适应窗宽选取算法,确定阈值搜索的范围;然后通过设计的模糊隶属度函数,将图像分割成若干不同的区域;最后采用最大模糊熵准则,并借助优化后的自适应遗传算法,寻找确保基因目标最大信息量的分割阈值.将分割结果与其他几种常用分割算法进行比较,并采用分类概率的数学测量方法定量分析,结果表明:在标准噪声干扰下,该算法的错误划分概率仅为0.042 1,可以更加准确和高效地对荧光基因进行提取.
- 尹诗白赵祥模王卫星
- 关键词：荧光原位杂交模糊熵遗传算法
- 判奇电路实现方法探讨被引量：1
- 2011年
- 以三输入判奇电路设计为例,通过对其输出函数表达式的形式变换,分别采用多种门电路及译码器、数据选择器等74系列器件进行电路设计,给出了7种电路实现形式,并分析了各种电路实现的优缺点。此例说明了组合逻辑电路设计的灵活性及电路实现的多样性,所采用的设计方法对其他组合逻辑电路设计具有一定的启发与指导意义。
- 刘占文高飞王轶萍王丹包兴臣
- 关键词：数字系统组合逻辑电路门电路译码器数据选择器
- 一种基于活动序列的协同设计访问控制模型被引量：1
- 2012年
- 为了确保在多用户协同设计环境中对文档及视图访问权限的动态分配与回收、提出了基于活动序列的访问控制模型,采用赋色Petri网描述并实现了模型中活动序列依赖关系约束、角色构造、分配与回收,权限冲突检测等功能。该模型将共享的文档和视图空间按照活动序列划分,把角色分配、回收与活动序列相关联,解决了使用单用户设计软件协同设计中授权用户对访问对象具有持久权限的问题。最后,以协作角色申请过程为例,说明了模型是如何实现访问权限动态分配与回收,以此说明该模型能够适应协同设计中权限随活动变化的访问控制需求。
- 安毅生罗冰洁赵祥模李人厚
- 关键词：访问控制角色赋色PETRI网
- 一种基于小波和神经网络的短时交通流量预测被引量：14
- 2020年
- 针对实际交通流变化的不稳定性和复杂性的特点,应用交通流预测模型获取更准确的交通流信息,是智能交通领域的一个研究热点。提出一种基于小波分析与神经网络结合的预测模型。模型主要思想是通过小波多分辨率分析和Mallat算法对原始交通流数据进行平滑降噪处理,处理过程选用db10小波和软阈值去噪函数使得交通流曲线更加平滑稳定,更能真实反映交通流的真实情况;再采用激活函数为Tan-Sigmoid,训练函数为trainlm,各层神经元节点数为1-12-1的三层BP神经网络对消噪后的交通流数据进行训练,用训练好的预测模型对实际交通流信息进行预测,最后获取准确的交通流信息。实验结果表明,采用小波分析与BP神经网络结合的方法得到的预测结果平均相对误差为0.03%,最大相对误差为0.39,拟合度(EC)达到0.96。仅使用BP神经网络预测模型对交通流数据进行预测后得到的预测结果的平均相对误差为0.08%,最大相对误差为0.89%;实验对比采用BP神经网络预测模型和卡尔曼滤波、GM(1,1)预测模型对交通流的预测,BP神经网络预测模型的误差指标大大减小,拟合度大大提高,有较好的准确性和可行性,能较准确地反映交通流真实情况。而经过小波去噪与BP神经网络结合的预测模型提高了预测精度,为交通流的实时动态预警提供了更加准确真实的情况。
- 李佩钰王夏黎(指导)
- 关键词：短时交通流预测小波变换去噪BP神经网络
- 基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值FISH基因提取被引量：1
- 2012年
- 针对现有寻优算法存在的重复计算问题,提出了基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值荧光原位杂交(Fluorescencein Situ Hybridization,FISH)基因提取算法来提高用模糊划分熵算法提取多阈值FISH基因的效率。采用迭代验证法确定隶属度函数窗宽,并使用附加边界条件及灰度权重的隶属度函数对图像进行模糊3-划分。为了提高阈值寻优的效率,引入递推算法将模糊熵的计算转化为递推过程,并保存部分不重复的递推结果用于后续的计算,最后采用遗传算法寻优,使得种群个体的计算能使用预存结果快速搜索全局最优阈值。对提取结果与几种常用算法进行了直观比较,并对处理时间、分类概率等性能指标进行了量化分析。对多幅不同类型的仿真人工图像和真实FISH图像的测试表明,处理时间仅为常用算法的1%,错误划分概率小于6.00×10-2。提出的算法可以准确,高效地提取FISH基因目标。
- 尹诗白赵祥模王卫星
- 关键词：图像分割递推算法遗传算法
- 一种基于视觉理解的交通流量统计算法被引量：1
- 2014年
- 传统的基于视频的交通流量统计算法需要对流量统计区域属性及换算参数进行设置,设置方法复杂繁琐,灵活性差,应用有局限性。针对这一问题,结合人类统计目标数目的思想,提出了一种基于视觉理解的交通流量统计算法,无需设定流量统计区域就能完成流量统计。该算法使用帧间差分法检测出动态目标,通过Camshift与Kalman滤波相结合的方式完成目标跟踪,再通过对跟踪目标运动的分析来对交通流数目进行校正更新,最后获得交通流量数据。实验表明,提出的算法具有较好的统计效果。
- 王文华王夏黎袁绍欣
- 关键词：图像处理帧间差分目标跟踪
- 无信号交叉口车流通行状况的混杂Petri网模型被引量：7
- 2010年
- 为了准确表征无信号交叉口的车流通行状况,提出了基于混杂Petri网的车流通行模型。该模型将交叉口车流分成不同的优先级别,分别计算每个级别通过交叉口的车流量和排队车辆数,以此表征它们在交叉口的通行状况,其中车流通行优先级别用离散Petri网表示,车流在交叉口的连续通行状况用时延Petri网表示。仿真结果表明:该模型能够比较有效地描述无信号交叉口车流通行的基本特性,满足城市路网建模的需要。
- 袁绍欣赵祥模安毅生
- 关键词：交通工程无信号交叉口车辆通行能力
- 文本情感文摘自动提取方法研究被引量：2
- 2012年
- 为了快速获取网络文本中主题内容和情感信息,提出了文本情感文摘的概念,同时提出了一种基于条件随机场模型的情感文摘提取方法.首先提取文本中的句子长度、提示词以及情感词语作为基本特征,同时应用浅层狄利赫雷分配的主题模型,分析文本潜在主题信息,提取主题特征,将这两类特征同时应用到条件随机场模型中,从而获取文本的情感文摘.实验结果表明,该方法细腻刻画了文本的主题信息,同时考虑了文本主题的情感色彩,文摘提取效果较理想,能满足用户的实际需要.
- 樊娜王超安毅生
- 关键词：主题模型主题特征条件随机场模型
- 基于赋色Petri网的检测线车辆调度建模与仿真被引量：4
- 2012年
- 为了对汽车检测线运行效率进行评估以确保给定数量车辆检测时间最短,通过分析检测过程中的驱动事件和状态演变,采用赋色Petri网建立汽车检测线串行批处理调度模型,包括检测工位的赋色Petri网模型和车辆调度赋色Petri网模型两个层次。通过对检测线调度赋色Petri网模型的仿真获得车辆检测平均耗时、车辆等待队列长度等性能指标,根据仿真运行中的统计数据,在原有先来先服务调度策略基础上,提出复检车辆优先和全检车辆优先调度策略,采用复检车辆优先调度策略的车辆等待队列长度平均缩短了50%,且各工位设备的设备利用率均衡,这表明复检车辆优先调度策略对于改善现有检测线车辆调度性能具有工程应用价值。
- 安毅生赵祥模李人厚
- 关键词：汽车检测线赋色PETRI网调度模型
- 利用硬件抽象机模拟执行技术设计JAVA处理器
- 2011年
- 提出了一个基于硬件抽象机的流水线微处理器设计框架,创造性地使用了一种基于标签结构的模拟执行技术.基于这一框架,描述了一个堆栈抽象机的工作原理,实现了一个Java指令级并行处理器.利用堆栈硬件抽象机和堆栈指令折叠技术的组合解决了Java处理器中的堆栈依赖瓶颈问题.软件模拟证明了该处理器能够最大限度地挖掘出Java程序中的指令级并行,并且拥有更高的处理能力.
- 王海晨赵祥模
- 关键词：抽象机堆栈指令级并行超长指令字
