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MTO环境下订单跟踪系统研究被引量：3: 2012年; 客户定制化和代工生产企业,按照客户订单组织生产。为控制订单交货期、生产进度和产品质量,需要对订单进行系统跟踪。本文首先对订单跟踪所需的订单、制造过程、组织模型进行研究。然后在订单跟踪功能和内容研究的基础上,提出了面向离散制造、适合MTO(Make-to-Order,面向订单制造)环境下的订单跟踪系统框架,并对系统实现关键技术进行说明。最后,应用案例验证了模型、系统框架的有效性。; 孙德厂李万高崔清民; 关键词：MTO 系统集成

基于ISA-95的离散制造生产能力建模被引量：3: 2013年; 为解决业务—控制集成制造系统中的生产能力数据获取和建模问题,面向复杂离散制造过程,在分析ISA-95标准生产能力模型的基础上,提出在组织、日历、资源三个维度上扩展的生产能力空间模型。使用企业制造建模语言对模型架构进行定义,用于系统集成时的信息交换。针对ISA-95标准生产能力模型仅定义了资源的资格能力属性,给出了基于扩展模型组织维度的自底而上的生产能力层级核算方法,对每一层级的核算公式进行定义。以采用面向订单装配生产策略的某车辆生产企业为例,对生产能力模型和核算方法进行验证。面向订单装配生产环境下,生产能力是订单承诺能力核算的重要数据。生产能力信息由控制系统及时、准确地反馈到业务系统,有助于提升业务系统计划与决策的可靠性和准确性。; 孙德厂史海波尚文利刘昶

基于扩展卡尔曼神经网络算法估计电池SOC被引量：16: 2016年; 针对汽车锂电池的荷电状态(SOC)的问题,基于Thevenin电路为等效电路并且应用扩展卡尔曼算法(EKF)结合神经网络算法进行估计。在进行卡尔曼滤波算法估算过程中,需要用到实时的估算模型参数值(最新值),即在不同的SOC下模型的参数不同。传统做法是把SOC与各个参数的关系进行普通的拟合,这种方法在拟合过程中存在较大误差。为了解决这个问题,利用神经网络拟合各个电路模型参数与SOC关系曲线。试验结果表明,与单纯的扩展卡尔曼算法相比,该方法能够准确估计电池剩余电量,误差小于3%。; 韩忠华刘珊珊石刚董挺; 关键词：神经网络

半导体封装测试生产线瓶颈检测的一种方法被引量：4: 2015年; 所有的半导体生产系统都存在生产瓶颈,只有提高瓶颈单元的生产能力才能提高整个生产系统的生产能力。由于以往的瓶颈检测方法过于单一,常常难以适用于比较复杂的半导体生产系统,为此通过对前人的工作的努力研究,建立了半导体封装测试制造系统的生产模型,克服了以往单个瓶颈识别指标确定瓶颈的弊端,进而得出生产系统中一种半导体封装测试生产线瓶颈检测的方法。并通过实例证明了该方法的有效性和鲁棒性。; 张国辉刘昶姚丽丽史海波; 关键词：半导体封装测试

可重入混合流水车间负荷平衡排产优化问题研究被引量：5: 2015年; 为了解决可重入混合流水车间(RHFS)负荷平衡调度问题,建立了RHFS负荷平衡优化问题数学规划模型,将工位加工时间负荷平衡代价和总工位等待时间加权求和后作为负荷平衡综合评价指标;设计了基于工件加工流程的编码方法并结合时间窗约束与最大剩余时间规则进行解码,采用动态自适应差分进化(I)SADE)算法进行全局优化。DSADE算法根据个体间汉明距离判断个体相似度,动态更新具有高相似性的个体,以增加种群多样性,并引入随停止代数自适应调整进化参数的策略,以增强跃出局部极值,持续进化的能力。基于客车制造中涂装车间多遍彩条工序段的实例数据将DSADE算法与已有遗传算法(GA)、差分进化(DE)算法、自适应差分进化(SADE)算法进行仿真比较,比较结果表明,DSADE算法的负荷平衡评价指标平均降低幅度超过20%。; 韩忠华董晓婷史海波; 关键词：负荷平衡涂装车间

ExtendSim仿真在半导体生产线动态调度研究中的应用被引量：2: 2014年; 根据半导体封装生产线的实际情况和特点,在现有的动态调度方法研究的基础上,针对不同类型的加工机器和生产需求等情况进行分析,对半导体封装生产线的动态调度方法进行研究,并结合离散系统仿真技术和系统仿真平台ExtendSim建立仿真模型,通过仿真结果得出生产线的主要生产性能参数。通过比较分析从而得出综合调度策略,改善和提高了半导体封装生产线的生产性能。应用实践表明,提出的仿真方法对于研究半导体封装生产线的调度问题是可行并且有效的。; 王玉刘昶; 关键词：仿真动态调度

柔性流水车间排产问题的一种协同进化CGA求解方法被引量：4: 2015年; 为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA)作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述问题解空间分布的概率模型,并对标准紧致遗传算法(compact genetic algorithm,CGA)的进化机制以及个体选择方式进行了改进。在其进化过程中,2个概率模型结合最优个体继承策略协同进化,并以一定的频率进行种群基因分布信息的交流,提高了算法进化过程中的种群基因信息多样性,增强了优良进化趋势的稳定性以及算法持续进化的能力。设计实验对DCCGA算法中新引入的重要参数进行了分析和探讨,确定了最佳参数值。最后,采用不同规模的FFSP实例对DCCGA算法进行测试,与已有算法进行对比分析,验证了DCCGA算法对于解决FFSP的有效性。; 韩忠华朱一行史海波林硕董晓婷; 关键词：紧致遗传算法

基于改进紧致遗传算法的柔性流水车间组批排产优化问题研究被引量：10: 2016年; 为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工环节中工件加工方式的变化以及工件的组批方式进行了分析,建立了:FFSP-BPM的数学规划模型,并在标准紧致遗传算法的基础上,加入了基于汉明距离的个体选择机制,双个体概率模型更新机制和基于进化停滞代数的自适应精英继承策略三处改进,提出一种自适应协同进化紧致遗传算法(self-adaptive co-evolut,ion compact geneticr algorithm,SCCGA)作为全局优化算法.设计仿真实验,对算法中新引入的参数进行分析和探讨,确定了最佳参数值,最后通过实例测试,并与其他算法进行对比研究,验证了本算法对于解决实际生产中:FFSP-BPM这类排产问题的有效性.; 韩忠华朱一行史海波董晓婷; 关键词：紧致遗传算法汉明距离

改进DE算法求解混合流水车间负荷平衡问题被引量：11: 2016年; 为解决混合流水车间不相关并行机负荷平衡排产优化问题,建立了混合流水车间负荷平衡优化问题数学模型,以并行工位加工时间负荷平衡代价与总工位等待时间加权求和之值作为负荷平衡评价指标。全局优化算法采用双种群自适应差分进化算法,该算法设计了新的双种群结构和协同进化方式,并引入随停止代数自适应调整进化参数的策略,以增强跃出局部极值、保持进化活力的能力。为进一步提高算法搜索最优解效率,设计了一种基于负荷平衡选择概率的初始种群建立方法,以提高初始种群中初始解的质量、缩小有效解空间。基于汽车生产中的实例数据,将双种群自适应差分进化算法与遗传算法、差分进化算法、自适应差分进化算法进行仿真比较,结果表明,双种群自适应差分进化算法的负荷平衡评价指标有显著的降低。; 韩忠华董晓婷史海波朱一行; 关键词：负荷平衡差分算法

求解混合流水车间调度问题的变量相关EDA算法被引量：4: 2015年; 针对混合流水车间调度问题和分布估计算法的特点,提出将变量按工序分组,通过组内概率约束、组间概率耦合的方式建立混合流水车间调度问题变量间概率关系的新方法。对分布估计算法中的紧致遗传算法的种群产生和概率更新机制进行了改进,以解决流水车间调度问题等复杂问题。通过仿真实验、与其他算法比较以及在大规模生产实际问题中的应用,验证了该算法的有效性和鲁棒性。; 刘昶李冬彭慧史海波; 关键词：分布估计算法紧致遗传算法混合流水车间

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国家科技重大专项(2011ZX02601-005)

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机构

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