王梅英
作品数： 2被引量：71H指数：2
  • 所属机构:北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:交通运输工程
  • 发文基金:国家科技支撑计划

相关作者

姚恩建
作品数：134被引量：524H指数：14
供职机构：北京交通大学
研究主题：城市轨道交通 客流 城市交通 客流预测 电动汽车
潘龙
作品数：10被引量：42H指数：3
供职机构：北京交通大学
研究主题：交通工程 电动汽车 城市轨道交通 交通量 加载方法
蔡昌俊
作品数：25被引量：115H指数：6
供职机构：北京交通大学
研究主题：城市轨道交通 CBTC 列车 客流量 客流预测
杨扬
作品数：71被引量：171H指数：8
供职机构：北京交通大学
研究主题：电动汽车 城市轨道交通 客流 交通工程 城市交通
张永生
作品数：27被引量：153H指数：8
供职机构：北京交通大学
研究主题：城市轨道交通 客流 成网 接入 客流量
作品列表
电动汽车混入条件下的随机用户均衡分配模型被引量：18
2015年
为分析电动汽车混入对交通网络的影响,综合考虑出行能耗、旅行时间及充电服务时间等影响因素,确定了电动汽车出行的一般化费用函数,给出了电动汽车混入条件下的交通网络均衡条件,提出了与均衡条件等价的变分不等式模型,讨论了模型解的存在性与唯一性;设计了求解算法,并构建数值算例以验证模型和算法的有效性。研究结果表明:所提出的模型和算法有效、可行;充电设施的建设应根据电动汽车的混入率进行近期规划,同时综合考虑路网交通状态及电网负荷程度等对其进行远期规划,以保证交通网络运行状态的稳定性。
杨扬姚恩建王梅英潘龙
关键词：交通工程电动汽车随机用户均衡混合交通流变分不等式
基于乘积ARIMA模型的城市轨道交通进出站客流量预测被引量：53
2014年
基于城市轨道交通自动售检票(Automatic Fare Collection,AFC)系统采集的进出站客流的历史数据,构建乘积差分自回归移动平均(Auto_Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型,实现对进出站客流量的精确预测.通过自相关和偏自相关函数进行数据的平稳性和周期性分析,消除趋势性和周期性特征影响;考虑到处理后数据的周期性和短期相关性之间的乘积关系,构建乘积ARIMA进出站客流预测模型,并以广州地铁各车站进出站客流量数据为例进行了模型的参数标定.模型预测值与实际值的对比分析显示该模型的平均绝对百分误差保持在5%以内,表明该模型具有很高的预测精度和良好的适用性.
蔡昌俊姚恩建王梅英张永生
关键词：交通运输规划与管理城市轨道交通