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作品数： 32被引量：561H指数：5

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一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型被引量：5: 2021年; 大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义。文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测。该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测。以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM_(2.5),PM_(10),NO_(2),SO_(2),O_(3),CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15%的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值。; 刘梦炀武利娟武利娟段旭磊刘尚卿高一波

基于基因空间融合的矩阵分解对老药预测新适应症的方法: 本发明公开了一种基于基因空间融合的矩阵分解对老药预测新适应症的方法，该方法包括：收集药物和疾病的关联数据；准备基因空间的数据；从基因空间提取基因紧密度矩阵；根据基因紧密度矩阵构造联合空间；根据联合空间计算药物和疾病的特征...; 刘西代文高一波卢朋; 文献传递

面向农产品流通领域ASP服务平台: 农产品流通的信息化建设是健全我国农产品流通体系的关键,对于发展农产品相关企业,有效提高农民收入具有重要意义;ASP 技术是提高中小企业信息化建设的有效方法。针对我国农产品流通相关领域信息化建设的现状,本文探讨了 ASP（...; 高一波赵先章孙硕; 关键词：农业信息化农产品流通; 文献传递

基于现场总线及Internet的综合自动化系统MFIAS: 马增良邹益仁高东杰谭剑斌郭秀岩姚益圣陈悦庄诚陈良怀林红权李晓红宋洪斌曾隽芳董景彦康勋蒲维李金平岳红高一波; “基于现场总线及Internet的综合自动化系统MFIAS”是中科院自动化研究所自行开发出的具有自主知识产权的一套基于现场总线及Internet网络的新一代综合自动化系统。该系统可将国家计委确定为产业化重大专项的国内现场...; 关键词：; 关键词：现场总线互联网综合自动化

基于HART的分布式控制系统应用工程: 高东杰林红权陈悦谭剑斌林键锋岳红高一波王修中庄诚马增良; 选择山东曲阜三孔啤酒厂20吨燃煤锅炉为HART分布式控制系统应用对象，该系统是由PLC和HART总线仪表组成的混合分布式控制系统，具有获取设备属性信息、组态设备参数、设备标定、在线监视设备状态、设备诊断、预测性维护、现场...; 关键词：; 关键词：现场总线控制系统

基于现场总线的鲁棒PID控制和预测控制: 陈悦岳红高东杰王修中高一波林键锋林红权谭剑斌庄诚曾隽芳; 鲁棒PID控制器软件经专家测试讨论，一致认为该软件在直接辨识方法、控制和优化算法以及控制算法与现场总线技术结合上有创新。该软件可通过OPC接口与现场总线系统集成在一起，提高了基于现场总线仪表的控制水平。工程应用表明，该软...; 关键词：; 关键词：现场总线预测控制

一种基于领域知识的语义查询扩展方法: 本发明公开了一种基于领域知识的语义查询扩展方法，包括：以概念表达和知识树体系为基础，构建领域知识；对用户的查询短语进行初步语义分析，形成语义项列表；利用初步语义分析的结果，以领域知识为基础，构建带有扩展类型和扩展权重的语...; 杨一平马良俊高一波卢朋陈琳任禾; 文献传递

中医证候的分子解释工具构造方法: 本发明公开了一种中医证候分子解释工具构造方法，包括如下步骤：计算症状与中医证候之间的信息增益；根据多个不同的信息增益阈值来筛选出多个不同的症状集，并构建基于该多个不同症状集的支持向量机分类模型；将多组支持向量机模型中的预...; 高一波代文卢朋刘西陈琳宋江龙陈迪; 文献传递

基于蛋白质交互作用网络的异病同治分子机理分析方法: 本发明公开了一种揭示异病同治分子机理的分析方法，用于分析不用疾病、相同治疗的分子机理，包括如下步骤：S1、构建不同疾病各自的蛋白质交互作用网络；S2、根据同治药物的化合物成分预测该同治药物中各化合物的潜在靶标，保留与所述...; 高一波陈迪卢朋陈琳刘西代文宋江龙; 文献传递

基于二分图评价模型的网络药物靶标预测改进方法被引量：5: 2012年; 网络药理学作为新药研发领域中新的发展方向,受到越来越多的学者关注,而基因组药物发现研究中的一个关键问题就是如何识别药物与靶标蛋白质间新的交互作用。本研究即希望根据已知交互作用建立模型预测新的交互作用,以达到发现新靶标的目的。作者针对前人提出的二分图建模方法中存在的不足,提出了一种新的有监督的基于二分图评价模型的融合算法,根据已知的药物-靶标交互作用构建二分图网络,并建立药物-靶标蛋白质对的关联性评价模型,依此模型预测新的药物-靶标蛋白质交互作用,即预测新靶标。在已知交互作用数据集上做测试,本研究所提出的基于二分图评价模型的融合算法在性能上优于其他3种预测算法。基于二分图评价模型的融合算法集成化学空间、疗效空间和基因空间,构建药物候选化合物-靶标候选蛋白质交互网络,并建立交互作用预测模型,能预测出新的药物-靶标蛋白质交互作用,进而预测药物靶标,效果良好。; 刘西卢朋左晓晗陈建新杨洪军杨一平高一波; 关键词：二分图药物靶标网络药理学