任祥辉
作品数： 4被引量：9H指数：2
  • 所属机构:华北计算技术研究所
  • 所在地区:北京市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金

相关作者

黄蔚
作品数：14被引量：47H指数：4
供职机构：华北计算技术研究所
研究主题：SEQUENCE 分布式系统 范式 数据库 数据结构
李显杰
作品数：1被引量：1H指数：1
供职机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院
研究主题：白名单 主机安全 主机
张素伟
作品数：38被引量：167H指数：7
供职机构：太极计算机股份有限公司
研究主题：小包装 图像配准 SIFT算法 SIFT 卷烟
张大健
作品数：1被引量：1H指数：1
供职机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院
研究主题：白名单 主机安全 主机
作品列表
综合办公系统中的密码一致性研究与实现
2003年
探讨了LotusDomino/Notes平台基本的安全机制 ,分析、比较了Domino自带的密码修改技术的优缺点 ,指出了Domino中Notes客户端和浏览器密码不能同步 ,并给出了一个具体的密码同步实现技术及其相关代码。
任祥辉张素伟
关键词：DOMINO/NOTES密码LOTUSSCRIPTB/SC/S
一种基于BERT的自动文本摘要模型构建方法被引量：4
2020年
针对传统词向量在自动文本摘要过程中因无法对多义词进行有效表征而降低文本摘要准确度和可读性的问题,提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的自动文本摘要模型构建方法。该方法引入BERT预训练语言模型用于增强词向量的语义表示,将生成的词向量输入Seq2Seq模型中进行训练并形成自动文本摘要模型,实现对文本摘要的快速生成。实验结果表明,该模型在Gigaword数据集上能有效地提高生成摘要的准确率和可读性,可用于文本摘要自动生成任务。
岳一峰黄蔚任祥辉
关键词：文本摘要
一种基于ERNIE的军事文本实体关系抽取模型被引量：4
2021年
针对军事文本实体关系抽取过程中存在的“一句对应多个三元组”,“一个主语对应多个客体”等问题提出一种基于ERNIE的军事文本三元组抽取模型,在编码层引入ERNIE模型获取每个词的编码序列,参考seq-to-seq解码器的建模方法和BIO序列标注,采用先预测主体,再传入主体标注序列预测客体和二者之间关系的方法实现三元组的抽取。在预测层使用sigmoid实现多主体、多客体甚至多关系的提取。实验结果证明,人工标注的军事新闻数据集上,该模型的抽取效果明显优于基于循环神经网络的流水线抽取模型和基于BERT的联合实体关系抽取模型,F1值达到80.04%。
郑杜福黄蔚任祥辉
关键词：关系抽取
专用主机“白环境”构建方法被引量：1
2016年
功能相对固定的专用主机在国家关键基础设施等领域的信息系统中发挥着重要作用,因此成为APT(Advanced Persistent Threat)、特种木马、零日攻击等新型攻击的主要目标。常见的主机防御手段难以肩负起防护重任。本文提出一种具有自学习和自愈能力的主机"白环境"构建方法,适用于各类专用场合,确保主机全生命周期的运行安全。
李显杰翟易坤任祥辉张大健
关键词：主机安全白名单