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郝志峰
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- 所属机构:广东工业大学
- 所在地区:广东省 广州市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 无向哈密顿图的一个充分必要条件及计算公式被引量:1
- 2011年
- 哈密顿图的判定问题是一个NP完全问题,是图论理论中尚未解决的主要问题之一。1968年,Grinberg证明了一个必要条件,提高了判定非哈密顿可平面图的效率,由此产生了很多3-正则3-连通非哈密顿可平面图的研究成果。根据无向哈密顿图的特征,提出了基本圈的分解、合并、单条公共边连通,原子圈等概念。任何一个简单连通无向图G是哈密顿图,当且仅当,哈密顿圈要么其本身就是一个包含所有顶点的原子圈;要么总是可以分解成若干个原子圈,这些原子圈按照某种次序以单条公共边连通。根据这个充分必要条件,推导出了一个必要条件计算公式。它不仅能处理平面图,也能处理非平面图;甚至能处理某些Grinberg条件不能处理的平面图。此外,对一些实际案例的测试结果验证了充分必要条件和计算公式的有效性。
- 侯爱民郝志峰
- 蚁群算法的收敛速度分析被引量:83
- 2007年
- 蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.文中的研究内容主要是针对这一公开问题而开展的.根据蚁群算法的特性,该研究基于吸收态Markov过程的数学模型,提出了蚁群算法的收敛速度分析理论.作者给出了估算蚁群算法期望收敛时间的几个理论方法,以分析蚁群算法的收敛速度,并结合著名的ACS算法作了具体的案例研究.基于该文提出的收敛速度分析理论,作者还提出ACO-难和ACO-易两类问题的界定方法;最后,利用ACS算法求解TSP问题的实验数据,验证了文中提出的分析结论,得出了初步的算法设计指导原则.
- 黄翰郝志峰吴春国秦勇
- 关键词:蚁群算法
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- 2019年
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- 温雯林泽钿蔡瑞初郝志峰王丽娟
- 关键词:用户兴趣
- 一种面向用户动态偏好挖掘的节目嵌入方法
- 本发明涉及一种面向用户动态偏好挖掘的节目嵌入方法,包括:读入点击行为序列集S;将点击节目表示为低维向量,并初始化输入特征向量和输出特征向量;然后使用训练样本集对节目特征向量进行优化;结合用户当前时刻的上下文节目的输入特征...
- 温雯林泽钿蔡瑞初郝志峰陈炳丰
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