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何坤
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- 所属机构:四川大学计算机学院
- 所在地区:四川省 成都市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 基于局部线性嵌入的数字水印
- 2009年
- 提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)的水印算法,它对仿射变换具有鲁棒性。该算法通过LLE内在的稳健性改善了鲁棒性。随机产生的水印被嵌入到局部线性嵌入的重建权的系数中。在提取水印时,水印几乎可以用像嵌入时一样的过程来提取。实验结果表明,该水印方案对仿射变换的鲁棒性较好。
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- 基于立洲RCC拱坝温度场全过程仿真分析成果,考虑施工期残余应力,分析大坝蓄水过程中在温度荷载、水荷载、渗透压力和自重作用下坝体应力变形特性及发展规律,探寻真实工作状态下与设计荷载作用下大坝应力特性差异,并结合类似工程蓄水监测成果对立洲大坝的蓄水安全情况进行分析和评价。分析结果表明,大坝实际应力、变形性态与传统算法结果相比差异显著,大坝在蓄水过程中处于弹性范围内,工作状态正常。
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- 基于FEM的坝坡稳定体系可靠度分析方法及工程应用
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- 在高堆石坝建设中,堆石等粗粒土材料在高围压下的强度非线性特征非常显著,仅用传统的安全系数法进行大坝坝坡稳定分析是不够完善的,本文采用基于FEM的坝坡稳定体系可靠度分析方法,综合考虑高堆石坝破坏模式的不确定性,量化安全裕度,对优化高堆石坝坝坡设计、减少工程投资等都具有极大的现实意义。
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- 基于保边函数的图像去噪被引量：4
- 2012年
- 为解决传统去噪算法对图像平滑区域效果较好,但存在边缘模糊且残余噪声较大的不足,在分析传统各向同性扩散的基础上,以去噪目的为先验知识建立保边去噪模型,提出了基于保边函数的图像去噪算法.该算法对图像平滑区域进行各向同性的平滑处理,保留了传统算法的优点;对图像边缘区域进行各向异性处理克服了传统算法的边缘模糊现象.实验结果表明:基于保边函数的去噪算法具有残余噪声较小和保边性,提高了图像的PSNR和视觉效果.但是对图像中的较小边缘误作为噪声被去除.
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- 针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足,提出基于图像特征的边缘检测方法,综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响,以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取的特征值进行训练,得到边缘点与非边缘点的特征均值;依据近邻准则对检测图像的特征值分类,提取边缘;建立评价函数评价边缘的质量。仿真结果表明该算法可以取得很好的检测效果,同时具有一定的抗噪声性。
- 文婷周激流何坤
- 关键词：边缘检测图像特征
