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钱乐祥
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- 所属机构:广州大学
- 所在地区:广东省 广州市
- 研究方向:天文地球
- 发文基金:河南省杰出青年科学基金
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- 利用神经网络对居民消费价格指数预测的研究——以广州为例被引量：10
- 2006年
- 居民消费价格指数是经济地理研究的重要依据,但其运算是一个非常复杂的过程。采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,建立基于BP神经网络的居民消费价格指数预测的数学模型。利用该模型对广州居民消费价格指数进行预测,结果表明模型的预测值与实测值的误差仅为0.91%。用神经网络来构建模型后进行预测,是一种新方法的尝试,通过检验也是可行的。用MATTLAB语言编写程序,对数据进行处理后,能预测到未来的发展情况,对相关方面起到指导作用。
- 郑艳伟钱乐祥张红光彭军超
- 关键词：BP神经网络经济地理消费价格指数
- 地球信息科学的优先研究领域与展望
- 地球信息科学由地球信息哲学、地球信息机理、地球信息技术和地球信息工程组成,在每个方向都形成一些亟待深入的研究领域。地球信息哲学中的优先研究领域主要包括数字化世界的本体论问题、地球信息流和地球空间认识论问题以及地球信息科学...
- 千怀遂孙九林钱乐祥
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- GIS支持的土壤贫瘠化区域分异研究——以福建为例被引量：22
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- 2004年
- 遥感影像的分类方法按照是否有先验类别可以分为监督分类和非监督分类,这两种分类法有着本质的区别但也存在一定的联系.从分类原理、分类过程、分类方法等不同角度分析了这两种方法的区别与联系,并展望了遥感影像分类的发展趋势与发展前景.
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- 在高等教育大众化进程中,科研特色化是地方院校发展的生命力,是高质量科研成果产生和产业化的动力。本文从教学、学科建设,重点实验室建设,硕士点、博士点建立等方面论述了科研特色化的重要性和其核心地位,并以广州大学为案例,阐明了科研特色化是地方院校可持续发展的动力。
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- 基于小波变换的土壤有机碳与其影响因子多尺度相关分析被引量：3
- 2013年
- 基于GIS，采用小波变换和相关分析方法，以广东山区表层（0～20cm）土壤有机碳密度及其影响因子（包括归一化植被指数NDVI、海拔、坡度和坡向）作为分析对象，选取4条样带，使用一维离散小波变换对分析对象进行多尺度分解，在栅格尺度上定量分析土壤有机碳密度与其影响因子相关关系的多尺度响应特征．结果表明：研究区土壤有机碳密度与其影响因子具有不同程度的尺度相关性．NDVI在2、8和16km尺度、海拔在8和16km尺度下的控制作用最强；坡度的控制作用极弱，尺度相关性不显著；坡向在大于2km尺度表现为随尺度增加而增大的负相关作用．不同样带的土壤有机碳密度受不同影响因子的制约，NDVI和海拔是影响广东山区土壤有机碳密度分布的主要因子，坡度和坡向仅在个别样带、较大尺度上起作用．
- 姜春钱乐祥吴志峰文雅邓南荣
- 关键词：土壤有机碳小波变换
- 基于自组织模型的韶关气候变化类型研究
- 2006年
- 影响气候的变化的因子众多,其中下垫面的改变是其最重要的因子之一。气候与下垫面之间的关系复杂。本文采用归一化数据处理方法,选择神经网络的训练样本,建立了基于自组织神经网络的气候分类数学模型,以广东韶关地区为例,研究了其气候变化的状况,并且分析了气候变化与其下垫面变化的关系。结果发现,韶关地区气候变化与下垫面的改变具有较强相关性和较明显的滞后性。利用自组织的方法对气候进行分类是可行的,并且是十分有效的。自组织神经网络优良的分类功能是一般的数学模型难以比拟的,所以用神经网络构建模型后进行预测,是一种新方法的尝试,也是可行的。
- 郑艳伟钱乐祥张红光彭军超
- 关键词：气候变化下垫面
- 应用遥感技术编制地表覆盖图的研究——以开封市郊为例被引量：3
- 1991年
- 地表覆盖图是反映地表本底真实状况的一种专题地图。这一新型图种的问世,一方面是随着人们对自然资源的不断需求,迫切需要了解环境背景以及地表本底真实状况,探索自然演变的规律,以便合理利用、保护和更新环境:另一方面也是由于现代遥感技术的发展,有可能在任何范围内详细、准确而快速调查地球表面覆盖的面貌,因而引起许多国家广泛的兴趣、特别是美国、澳大利亚和日本,在70年代末已着手这方面的研究。我国开展这一工作是始于80年代初,但研究者不多,尤其是对平原区地表覆盖图的编制研究,涉足者更是瘳瘳无几。
- 钱乐祥
- 关键词：遥感技术地表覆盖图
