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任超
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- 所属机构:桂林理工大学
- 所在地区:广西 桂林市
- 研究方向:天文地球
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 卢献健
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- 基于EEMD-样本熵和GM-SVM的钟差预报方法研究被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于集合经验模态分解、样本熵和灰色支持向量机相结合的卫星钟差预报方法。首先利用EEMD对钟差序列进行分解,然后采用样本熵对复杂度相似的分量进行叠加组合,进而对各新分量建立高频支持向量机和低频灰色GM(1,1)进行滚动式预报,最后叠加各预报结果得到钟差预报值。用IGS提供的钟差数据作实验,与灰色模型、支持向量机、遗传小波神经网络的多步预报进行对比分析。结果表明,该方法预报精度较高,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果。
- 任超梁月吉蓝岚庞光锋杨兴跃
- 关键词：支持向量机
- 基于卷积神经网络的五官检测方法、系统、服务器及介质
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的五官检测方法、系统、服务器及介质，基于卷积神经网络的五官检测方法包括获取人脸图像，并基于人脸关键点算法对所述人脸图像进行预处理，得到输入图像；建立基于SSD算法的网络模型；获取所述输入图...
- 文学霖刘立龙任超周吕
- 文献传递
- 小波阈值消噪方法分析及应用被引量：3
- 2011年
- 详细介绍了小波阈值消噪中阈值函数的选取和阈值的具体估计方法,并对阈值函数的选取进行了比较分析,以四川二滩大坝变形监测数据消噪前后的信噪比和均方根误差两个指标,对各种阈值方法进行了对比分析。理论分析、应用实例的结果表明,几乎硬阈值方法比Garrote阈值方法能更好地恢复被噪声湮没的局部变形信息。
- 沙磊任超彭家頔文鸿雁
- 关键词：阈值函数信噪比
- 基于GPSOne技术的智能手机定位精度及可靠性研究被引量：8
- 2012年
- 结合当前国内外对智能手机的研究状况,以及桂林市二调控制点成果资料,系统地探讨智能手机在绝对定位模式下,定位稳定性、合适的定位观测时间、观测值中所含误差的性质等。通过对比研究发现,手机定位中系统误差占有绝对主导地位,认为改正系统误差是提高智能手机定位精度的重要途径。实践证明,基于GPSOne技术的智能手机替代传统的单点定位型手持GPS接收机是完全可行的。
- 任超吴伟彭家頔黄鹰戴鑫
- 关键词：GPS智能手机稳定性
- 高度角与信号强度联合对精密单点定位的影响被引量：5
- 2016年
- 针对目前对于随机模型联合定权方面没有太多研究的现状,该文以全球定位系统/格洛纳斯卫星导航系统的实测数据为例进行了实验分析。对比分析了等方差随机模型、基于高度角的随机模型和基于信噪比的信号强度随机模型,并由此提出高度角与基于信噪比的信号强度相联合的随机模型。结果表明:该模型与等方差随机模型相比,提高了精密单点定位的精度,同时也优于基于高度角和基于信噪比的信号强度随机模型。
- 任超黄惠杨兴跃
- 关键词：精密单点定位高度角信号强度
- GPS在炼焦车高精度引导中的应用
- 2004年
- 在分析现有GPS单历元解算整周模糊度模型的基础上，将由上个历元推得的本历元的位置作为虚拟观测值，提出了一种适用于高精度炼焦车引导的虚拟观测方程模型．该模型主要优点是能够合理利用位置预测信息，增加解的可靠性．实例证明，新模型解算模糊度成功率高、速度快、可靠性好，在炼焦车的GPS高精度引导中具有较强的实用性．
- 唐诗华任超郭建锋
- 关键词：单历元整周模糊度
- 结合双树复小波和广义回归神经网络的钟差预报方法研究被引量：7
- 2016年
- 针对卫星钟差呈现出非线性、非平稳变化的特性,提出了一种基于双树复小波和广义回归神经网络的卫星钟差预报方法。该方法充分利用双树复小波变换的完全重构、近似平移不变性和较好的方向选择性等优良特性,首先把钟差时间序列分解成具有不同频率特征的分量,然后根据各分量的特点构建高频和低频广义回归神经网络进行预报,最后将各分量的预报结果进行叠加得到最终的预报值。以IGS提供的钟差数据为例进行试验,并与单一的灰色模型、最小二乘支持向量机和广义回归神经网络的预报结果进行对比分析。结果表明,该方法具有较高的预报精度,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果,应用于卫星钟差预报可行、有效。
- 梁月吉任超杨秀发庞光锋蓝岚
- 关键词：双树复小波广义回归神经网络钟差预报
- 基于EEMD的大坝变形多步预测方法研究被引量：6
- 2015年
- 针对大坝变形具有非线性和非平稳性的特点,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的大坝变形多步预测新算法。首先从时频分析出发,利用集合经验模态分解将变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量;然后采用游程判定法对波动程度相似的分量重构为高、中和低频3个分量;最后对3个分量分别建立相应的多步预测模型,叠加各预测值即为最终预测结果。经算例验证,并与AR模型、BP神经网络和支持向量机的多步预测进行对比分析,同时建立不同预测步长进一步验证。结果表明,该算法预测精度较高,在大坝变形波动剧烈的时段也能保证较好的预测效果,可以应用于大坝变形预测。
- 任超梁月吉庞光锋蓝岚唐利
- 关键词：大坝变形支持向量机AR模型多步预测
- 基于Kalman滤波的GPS-IR反演土壤湿度研究被引量：1
- 2021年
- 针对多路径反射分量中同时包含多种地表参数和噪声,难以准确提取卫星反射信号有效参数的问题,利用卡尔曼滤波对观测信号中的干扰进行削弱,以获取准确的卫星反射信号,用线性回归模型反演土壤湿度。经理论和实验研究表明,本文方法能够更为精确地反映测站周围土壤湿度的变化,有效改善了部分异常跳变现象,相比传统方法相关性提高18.1%。
- 张志刚梁月吉任超任超潘亚龙
- 关键词：土壤湿度KALMAN滤波
- 基于滑动式算法的IGS精密星历内插与拟合精度被引量：8
- 2013年
- 从Lagrange和Chebyshev多项式插值余项误差方面分析了进行滑动式插值的必要性,并通过具体算例得出结论 :2种模型最佳插值结果精度相当,阶数选择恰当,可达亚mm级;随着插值阶数增加,Chebyshev拟合偏差成级数增加,而Lagrange内插精度降低不明显;采用非滑动式算法,Lagrange偏差可达m级,Chebyshev精度相对稳定,达cm级。
- 吴伟任超王文杰黄征凯
