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胡东成
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- 所属机构:清华大学
- 所在地区:北京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 广域网络环境下交通数据管理方法研究
- 2006年
- 针对交通数据具有的分布、异构、自治、海量、动态和进化特征,提出了广域网络环境下,基于CORBA+Agent的交通数据管理方法,把交通数据管理分为局部数据管理和系统级数据管理两个层次。局部数据管理解决数据的自治、海量、动态和进化问题,系统级数据管理解决广域网络环境下的分布和异构问题,从而实现交通数据的无缝连接、透明访问、数据集成和综合服务。实际系统的开发说明此方法可以用于实际交通系统的数据管理中。
- 张和生张毅姚丹亚胡东成
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- 两种典型神经网络容错方法的比较
- 2002年
- Behnam提出的 SC算法和文中提出的 rehidden算法是两种典型的前向神经网络容错算法 ,前者改进 BP算法进行学习 ,后者对已学习的网络进行隐层节点冗余 .这两种算法各有优缺点 .文中对这两种算法进行了仿真实验分析 ,最终得到了每种算法适用的网络规模和硬件条件 ,在不同环境下应采用不同的方法才能得到可行的容错网络 .最后还对
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- 提出一种适用于刺绣CAD系统中Satin针法的形状分割算法.该算法可将任意形状的平面区域分割成若干个条状的子区域,并且使得每个子区域关于它们的形状线大致对称.以一个改进的直骨架为形状分析基础,通过分析修剪后的骨架上的分叉点找出所有可能的分割线,然后优化这些分割线来对区域进行分割.实验结果表明:该算法对边界噪声具有一定的抗干扰能力,能够满足Satin刺绣的要求.
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- 关键词：SATIN刺绣CAD
- 考虑不可恢复故障的可修系统可靠性指标体系研究被引量：1
- 1998年
- 针对复杂可修系统提出不可恢复故障的概念，建立了考虑不可恢复故障可修系统的新的可靠性指标体系，包括状态类指标及系统指标两部分，并研究了各指标间的相互关系。根据新的可靠性指标体系建立了确定系统状态类及不可恢复故障率的一般方法。在此基础上，考察了考虑不可恢复故障的单部件可修系统，给出系统的状态转移图，建立了描述系统的马尔可夫模型，并进行状态分析，研究了新的指标体系下的各可靠性指标。作为示例，给出了二部件并联可修系统的数值分析结果，揭示了可靠性指标间的相互关系。
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- 在直骨架定义的基础上提出了一种新的图形区域骨架,它仅包含直线边,在结构上比基于Voronoi图的圆骨架更简单,在区域形状描述上比直骨架更接近圆骨架;还提出了一种计算该骨架的算法,在原有直骨架算法的基础上加入了一个对边界凸点的圆角化的预处理过程,并且对实际计算中的特殊碰撞问题进行了处理,以提高计算的鲁棒性.实验结果表明了文中算法的鲁棒性和有效性.
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- 本文针对嵌入式实时系统提出基于消息服务器的进程管理机制。该机制基于端口对象理论 ,采用真正的消息驱动 ,实现了调度算法的动态可重构 ,减小了系统开销 ,提高了系统的可调度性 ,并通过 PV通信机制实现了实时分布式进程管理。文章最后给出了系统可调度的充要条件。
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- 红外光谱统计波长选择方法用于废气检测被引量：6
- 2001年
- 为了从含有噪声的大气红外光谱中提取微量待测污染组分的定量特征 ,进而建立校正模型 ,本文提出了一种基于统计理论的波长选择方法。该方法针对待测组分 ,在对光谱各波长位置的噪声强度进行统计估计的基础上 ,提出了选择最佳波长子集的目标函数。该目标函数包含波长子集的噪声和长度参数 ,这使得在最小化模型误差的同时也防止了模型规模的无限制膨胀。为了检验该方法的性能 ,文章利用含背景噪声的实测光谱数据针对三种气体进行了波长选择 ,并利用神经网络技术分别建立了校正模型。实验结果与波长子集的优化结果相符 ,所选择的波长子集的长度不足光谱波长总点数的 2 % ,同时 ,光谱中的噪声也在校正模型中得到了明显的抑制。实验结果证明了该波长选择方法的有效性。
- 高建波胡鑫尧胡东成
- 关键词：波长选择红外光谱神经网络大气污染污染物分析
