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马淑芳
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- 所属机构:东北林业大学理学院
- 所在地区:黑龙江省 哈尔滨市
- 研究方向:理学
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金
相关作者
- 谭畅
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- 供职机构:东北林业大学理学院数学系
- 研究主题:HOPF分支 时滞 稳定性 稳定性分析 神经网络
- 具有脉冲出生的SIS传染病模型的生存性被引量:3
- 2010年
- 在假设研究地区的人口数量不随时间变化的情况下,讨论了具有脉冲出生的SIS传染病模型的动力学性质。给出了系统的无病周期解并且得出了无病周期解是渐进稳定的结论。通过脉冲方程的比较定理,分步骤讨论,在一定的假设条件下,给出了系统是永存的结论。
- 马淑芳仇晓芬钟秋慧
- 关键词:SIS传染病模型周期解脉冲出生
- 高等林业院校公共数学课程层次化创新改革与实践
- 2013年
- 数学创新教育经过10余年的发展,本身所具备的优势已经被大家认可。目前,高等教育进入大众化阶段,学生间个体水平差距拉大,面对新的教育形式,本着“因材施教”的教育原则,“层次化数学创新教育体系”的建立也就成为了必然。讨论了层次化数学创新教育体系建立的必然性,说明了层次化体系建立的具体方式,阐述了层次化教育体系与教育目标实现的密切关系。
- 王文龙张春蕊马淑芳
- 关键词:层次化数学创新教育
- 具有趋化项和时滞的细菌和病毒疾病传播模型的Turing-Hopf分支
- 2022年
- 研究了在Neumann边界条件下,趋化项和时滞对细菌和病毒疾病传播模型动力学的影响.以趋化系数和时滞作为分支参数,通过分析相应的特征方程,讨论了正平衡点的稳定性和Turing-Hopf分支的存在性.在所得结果的基础上,推断了趋化项诱导的Turing分支和时滞诱导的Hopf分支可以同时发生.最后,通过数值模拟验证了理论结果.
- 罗湘亿马淑芳
- 关键词:时滞斑图
- 一类具有时滞负反馈项的离散型网络拥塞模型的稳定性分析
- 2020年
- 研究了一类加入负反馈项的时滞离散型网络拥塞模型.首先给出了正不动点渐近稳定的条件,其次以时滞作为参数,给出了产生Neimark-Sacker分支的延迟临界值序列,最后,利用Hassard的思想,分析了分支方向和周期解稳定性,并采用数值模拟验证了所得结果的正确性.
- 胡婷婷马淑芳
- 关键词:时滞稳定性分析
- 基于OBE理念的数学分析课程思政探索与实践被引量:11
- 2022年
- 在高等教育落实立德树人根本任务的背景下,文章以成果导向教育理念(OBE)为指导,在教学目标的制定、教学内容的优化、多元化教学模式的实施、考核方式的变革等方面探索课程思政的实践路径,以构建全员、全程、全方位育人的“三全育人”格局,发挥数学分析课程的立德树人功能。
- 谭畅马淑芳
- 关键词:数学分析
- 一类具有无界分布时滞的细神经网络模型的稳定性分析
- 2018年
- 研究了一类具有无界分布时滞的细胞神经网络模型的动力学行为.借助M-矩阵的性质给出了一个具有无界分布时滞细胞神经网络模型渐近稳定的充分条件.
- 张婷婷马淑芳
- 关键词:细胞神经网络稳定性分析
- 阶段化考试在高校课程考试改革中的探索与实践——以《数学分析》课程为例被引量:2
- 2020年
- 分析了《数学分析》课程的特点与传统考核机制的弊端,阐述了进行考试改革的必要性.以实施阶段化考试为改革思路,提出了一套以督促教与学为目的,评价结果更为全面、客观、科学的考试方法与具体实施方案,并通过试点实例分析,证明了考试改革方案的可行性与有效性.
- 谭畅马淑芳
- 关键词:数学分析考试改革阶段考试
- “翻转课堂”在线性代数课程中的教学实践被引量:3
- 2017年
- "翻转课堂"作为一种全新的教学模式,已经引起高校教师的广泛关注。立足于本科生线性代数课程,结合当前新兴的"翻转课堂"教学模式及线性代数课程的自身特点,针对该课程某个知识点给出提高该课程教学质量的微课设计思路,探究该教学模式的可行性,从而更好地培养学生学习的主动性,提高教学质量。
- 丁宇婷王文龙马淑芳
- 关键词:线性代数教学改革
- 参数依赖延迟的Gray-Scott模型稳定性和分支分析
- 2024年
- 研究具有延迟反馈控制的Gray-Scott模型稳定性和分支问题,其中反馈控制的强度是延迟τ的非线性函数e-pτ。选择(p,τ)为参数,结合几何方法和解析方法,确定系统稳定性转换和Hopf分支的临界值。随着两个参数变化,得到Hopf分支曲线和稳定区域。最后数值模拟验证所得结论。
- 肖越马淑芳
- 关键词:HOPF分支
- 大数据视域下大学生创新能力的培养被引量:4
- 2020年
- 大数据时代的到来,为高等教育的革新提供了全新的思路。基于新时期社会对人才的基本需求,大学生创新能力的培养成为高等教育的首要目标与任务。阐述当前大学生创新能力不足的现状,分析大数据时代培养大学生创新能力的重要性,并从大数据角度探讨创新能力培养的路径,主要包括塑造创新人格、转变学习模式、提高教师创新能力、跨学科设置课程四个方面。
- 谭畅马淑芳
- 关键词:大数据高等教育