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作品数： 37被引量：57H指数：4

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高职院校C语言课程教学改革的实践被引量：5: 2007年; 在高职院校的C语言课程教学中,根据高职教育的培养目标,适当调整教学内容,采用“递进式”的课堂教学方法,“任务驱动”的上机实践,更科学和完善的考核方式,能较好地兼顾学生的不同需求,激发学生的学习积极性。使学生掌握基本概念,提高实践能力,增强了就业竞争力。; 王洪敏; 关键词：高职院校 C语言教学改革

Gb接口使用率测算方法的比较分析及扩容方案: 2014年; 在通讯设备的更新换代中,作为数据通信关键链路的Gb接口在什么状况下需要扩容一直是焦点。文中针对寻找最佳Gb接口扩容方案的目的,通过对Gb接口的使用率测算方案的分析比较,得出Gb接口扩容的标准及扩容方案,应在Bssgp层,使用bssgpDownlinkOctets命令来计算计数器的个数,准确记录每个BSC对应的Gb接口的使用状况,具体到某个BSC节点的扩容建议,然后采取扩展BSC节点时隙,扩容E1T1板。经现网升级过程中应用,取得了良好的效果。; 王洪敏; 关键词：SGSN BSC GB接口

谈如何提高当代教师的信息素养被引量：4: 2007年; 21世纪是一个信息化的社会,科学技术快速发展,以网络技术与多媒体技术为核心的信息技术已成为发展人类能力的创造性工具。在这种时代背景下,教师作为教育中的关键性因素,如何提高教师的信息素养以适应信息化社会提出的新要求,成为摆在每一个关心教育的人和教师面前迫切需要解决的问题。; 王洪敏; 关键词：信息素养信息技术教师

物联网相关技术及其发展的研究被引量：5: 2012年; 物联网已经成为当今社会的热门话题.物联网的飞速发展和广泛应用是与其相关技术的发展密不可分的,文章针对射频识别、纳米技术、传感技术和IPV6地址技术、云计算技术等物联网核心技术做了详细介绍,并对其应用前景及发展趋势做了展望.; 王洪敏; 关键词：物联网射频识别传感器 IPV6

项目教学法在高职《网络设备调试》课程中的应用案例: 2014年; 在高职《网络设备调试》课程中采用项目教学法进行教学,既可以培养学生的综合能力,又可以实现高职学生零距离就业上岗。以教学过程中使用的一个项目为例,阐述项目教学法的应用。; 王洪敏董研; 关键词：项目教学法

高职电子商务专业教学体系构建被引量：4: 2013年; 本文分析了高职电子商务专业人才培养目标,并根据此目标构建了一套完整的专业教学体系,包括课程设置、教学实践、课程管理和考评等内容。; 王洪敏; 关键词：电子商务教学体系教学实践

怎样真正提高教师信息素养被引量：2: 2007年; 教育信息化呼唤教师信息素养的尽快提高。但教师信息素养的内涵究竟是什么?我们在实践教学过程中应该怎样做才是真正提高自身的信息素养?应引起每一位教师的高度重视。; 王洪敏; 关键词：教师信息素养信息技术教育信息化

高职《路由器配置》课程教学模式改革研究: 2014年; "任务驱动"教学模式是在建构主义学习理论的基础上,通过把教学内容分解成多个"任务",进而完成课程的教学目标。根据高职《路由器配置》课程的特点,结合实践教学,研究了"任务驱动"教学模式在高职《路由器配置》课程中的应用。; 王洪敏董研; 关键词：路由器路由器配置

对高职计算机基础课实践教学改革的探索被引量：5: 2015年; 渤海大学高职学院对计算机基础课程进行了全面教学改革研究与实践:设计"以学生为主体、以就业为导向、以培养创新能力为目标"的全新教学理念;建立采用大量仿真案例,实现突出技能、贴近实践、学以致用的全新教学体系;采用了多媒体实践教学系统、网络课堂渗透实践教学、仿真案例贯穿实践教学、社团活动辅助实践教学、学生实践教学渗透教师科研、成果展示推动实践教学等全新的教学方式方法。; 王洪敏; 关键词：高职院校计算机基础课程实践教学

基于预训练的Swin Transformer模型构建及其对糖尿病视网膜病变的诊断效能分析: 2023年; 目的构建基于预训练的Swin Transformer模型,分析其对糖尿病视网膜病变诊断的效能。方法在数据建模及数据分析竞赛平台(https://www.kaggle.com/competitions/aptos2019-blindness-detection)下载APTOS 2019 Blindness Detection竞赛的训练数据集。使用OpenCV图像处理库通过更改亮度、不同角度翻转和直方图均衡化的方式来增广数据,共得到9160张彩色眼底图片作为完整数据集。构建预训练的Swin Transformer模型对图片进行病变等级分类,与预训练的Vision Transformer、EfficientNetV2、ResNet-50和GoogLeNet四个神经网络模型的训练结果进行对比。还与非预训练的随机初始化参数的Swin Transformer模型对比分析预训练对于模型的影响。结果基于预训练的Swin Transformer模型的二次加权Kappa值为0.977,准确率达94.6%,相较于Vision Transformer、EfficientNetV2、ResNet-50和GoogLeNet模型的准确率分别提高了1.9%、2.3%、5.4%和7.1%;相较于不使用预训练的Swin Transformer模型,准确率提高4.4%,训练轮数减少近400次。结论基于预训练的Swin Transformer模型对糖尿病视网膜病变的诊断准确率高,有较好的临床应用价值。; WANG Gang王洪敏王善志朱永俊柳明杰; 关键词：糖尿病视网膜病变