杨容浩
作品数： 71被引量：185H指数：7
  • 所属机构:成都理工大学
  • 所在地区:四川省 成都市
  • 研究方向:天文地球
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

李少达
作品数：62被引量：211H指数：8
供职机构：成都理工大学
研究主题：点云 解译 配准 遥感信息 反演模型
刘汉湖
作品数：273被引量：1,257H指数：17
供职机构：成都理工大学地球科学学院
研究主题：遥感 地质灾害 滑坡 重金属 GIS
杨武年
作品数：459被引量：2,794H指数：26
供职机构：成都理工大学地球科学学院
研究主题：遥感 GIS 地理信息系统 土地利用 遥感技术
杨佳
作品数：52被引量：75H指数：5
供职机构：西南交通大学
研究主题：接触网 虚拟仪器 接触网系统 谱线 嫦娥
张同刚
作品数：54被引量：134H指数：8
供职机构：西南交通大学
研究主题：DEM 数字高程模型 LIDAR点云 泥石流 点云
作品列表
“测量程序设计”课程教学改革的探讨被引量：4
2014年
"测量程序设计"是测绘工程专业的一门主干课程,由于该课程内容跨度大、综合性强、系统性差、实践性高等特点,导致该课程的教学很难达到理想的效果。结合多年从事"测量程序设计"课程教学的经验,并充分调研国内高校该课程的教学现状,总结造成该课程教学效果不佳的原因,从编程语言的选择、教学内容、教学模式和实践教学方面进行了改革探讨。
杨容浩蒲朝旭
关键词：测绘工程专业程序设计基础信息化测绘程序设计语言编程语言
一种具有辨识噪声性能的抗差自适应滤波方法及其应用
本发明涉及大数据资源服务最优估计技术领域，公开了一种具有辨识噪声性能的抗差自适应滤波方法及其应用，通过基于马氏距离的自适应抗差滤波方法对初始信息进行处理得到修正后的修复信息；基于相关观测抗差估计，针对修复信息，构造出相关...
李少达李威林旭谭骏祥杨容浩李欣玥
辅助角法在坐标方位角反算中的应用被引量：2
2012年
坐标方位角反算是测量中最基本的计算之一,但传统的方位角计算方法涉及到象限问题,判断容易出错,尤其让一些初学者感到迷惘。为了使坐标方位角反算变得直观简单,提出了利用辅助角来计算坐标方位角的方法,并对其特点及应用进行了分析。
郑平元杨武年杨容浩
关键词：坐标方位角辅助角反算
一种地表覆盖分类方法、系统、电子设备及介质
本发明公开一种地表覆盖分类方法、系统、电子设备及介质，涉及地表覆盖分类领域，方法包括：利用地表覆盖分类模型，对获取的待分类地表遥感影像数据进行分类，确定待分类地表遥感影像数据的地物类别；而地表覆盖分类模型是利用优化后的样...
杨容浩王迪卢忠刘汉湖谭骏祥李少达杨佳
融合道路多元特征的车载激光雷达点云非刚性配准方法
本发明涉及车载激光雷达数据处理领域，公开了融合道路多元特征的车载激光雷达点云非刚性配准方法，包括以下步骤：步骤一，面向对象的点云非刚性配准，通过对车载激光雷达采集的数据进行分区域对象提取和内部匹配，建立广义同名对应；步骤...
谭骏祥李少达刘华杨容浩曾志鹏唐杰
文献传递
基于拆分—组合的地图要素自动提取方法
2008年
针对扫描地图矢量化过程中对交叉、粘连地图要素自动提取困难的特点,提出了一种基于拆分—组合的地图要素自动提取方法,对该方法的各个步骤进行了设计,并对其中关键的细化处理方法进行了优化研究,验证了该方法的有效性。
杨容浩余代俊
关键词：矢量化地图要素
高光谱遥感岩矿识别方法对比研究被引量：7
2013年
高光谱遥感作为全新的遥感技术,在我国目前处于探索研究阶段。本文在高光谱遥感图像处理基础上,对美国Cuprite矿区岩矿开展了基于像元统计和基于波谱特征的分类识别实验研究,提取了八类岩矿分布信息,并应用混淆矩阵评价了不同分类方法、不同岩矿种类的分类精度,研究成果表明:岩矿空间分布越集中,波谱特征越明显,其分类精度越高;分类方法上,基于波谱特征的分类法优于基于传统统计分析的分类法,这为高光谱遥感技术在遥感地质矿物填图的应用提供理论依据。
刘汉湖杨武年杨容浩
关键词：高光谱遥感岩矿
基于决策树理论的岩矿信息识别方法研究
对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算，通过PPI运算与N—D散点图三维分析，获取了研究区岩矿样本波谱曲线，并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上，采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息，研究发现...
刘汉湖杨武年杨容浩
关键词：最小噪声分离变换决策树
文献传递网络资源链接
面向对象的高分辨率遥感影像地表覆盖分类方法及系统
本发明涉及遥感影像处理技术领域，公开了一种面向对象的高分辨率遥感影像地表覆盖分类方法及系统，包括以下步骤：获得高分一号卫星及哨兵二号卫星的遥感影像，并对所获得的哨兵二号遥感影像进行预处理；基于所获得的高分一号遥感图像和哨...
杨容浩吴张叶谭骏祥王迪刘汉湖杨晓霞李少达
叶面积指数遥感估算的三种回归模型分析被引量：5
2018年
针对叶面积指数(LAI)估算方法的适用性和提高估算精度的问题,该文基于Landsat-7ETM+遥感影像,以都江堰市青城山地区为研究对象,利用LAI-2000对样地LAI进行观测采集,建立如归一化植被指数等4种常见植被指数的单植被指数线性、非线性回归模型和多植被指数组合的偏最小二乘回归模型,比较分析了不同植被指数和不同模型估算LAI的精度。实验结果表明,偏最小二乘回归法能有效解决因变量较多时权重系数难确定的问题,是估算LAI的一种有效方法。
胡古月李少达杨容浩
关键词：叶面积指数植被指数偏最小二乘回归
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