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余春日
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- 所属机构:安庆师范学院物理与电气工程学院
- 所在地区:安徽省 安庆市
- 研究方向:理学
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 本文利用实变函数积分中值定理,并结合Cauchy积分定理在复围线推广形式,用实变函数积分的方法证明了复变函数论中的积分公式。并用复变函数求导函数的方法和数学归纳法证明了Cauchy型积分导数公式。证明过程简单易懂。
- 赵玉杰李李余春日
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- 余春日史守华赵玉杰
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- 2006年
- 研究了Murrell-Sorbie势能参数与双原子分子光谱数据的关系。根据光谱数据编程计算了卤化氢分子的力常数和Murrell-Sorbie势能参数。反过来,运用abinitio和非线性最小二乘法拟合出了HF分子的Murrell-Sorbie势能函数和势能参数;并由此计算了HF分子的光谱数据,与实验光谱数据符合较好。这对难以获得实验光谱数据的双原子分子和离子的动力学研究有一定的参考价值。
- 余春日凤尔银程新路杨向东
- 关键词：光谱数据
- 物理课堂教学实施素质教育的探讨
- 2003年
- 中学物理课堂教学如何实施素质教育 ,这是广大物理教师进行教学改革亟待解决的综合性很强、操作难度很大的课题。从转变教育观念、挖掘教育要素、改革教学模式、优化教学过程等十个方面作了探讨 ,以期对中学物理教学起到抛砖引玉的作用。
- 余春日
- 关键词：中学教育物理教学课堂教学素质教育教学目标分层教学
- 氦原子与氟化氢分子碰撞的同位素效应被引量：1
- 2009年
- 基于He-HF相互作用势,用密耦方法求解散射方程,计算了E=86 meV时3He(4He,6He,8He,10He)-HF碰撞的弹性和非弹性分波截面,并详细地讨论了氦同位素原子对分波截面的影响.结果表明:对确定的碰撞体系和给定的碰撞能量,激发分波截面比弹性分波截面收敛快.激发态越高,截面收敛越快;尾部效应仅在弹性散射和低激发态中产生,高激发态中不产生尾部效应.随着体系约化质量的增大,弹性分波截面和态-态激发分波截面收敛速度递减,收敛需要的分波数增多.
- 潘康生史守华余春日
- 关键词：同位素效应
- He-HF(DF,TF)碰撞体系散射截面的理论计算被引量：8
- 2008年
- 运用质心变换-拟合的方法,使用Murrell-Sorbie势能函数拟合在对称性匹配微扰理论下精确计算He-HF体系的相互作用能数据,得到了He原子与同位素分子HF(DF,TF)复合物的相互作用势的解析形式.在此基础上,完成了入射He原子能量分别为50 meV,59.5 meV,86 meV,100 meV和120 meV时,He-HF(DF,TF)碰撞体系散射截面的密耦计算,获得了弹性、非弹性和总积分截面等信息,并讨论了散射截面的变化趋势及特征.
- 汪荣凯沈光先余春日杨向东
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- 利用λ/4波片测定任意波片的位相延迟角被引量：13
- 2003年
- 讨论了利用λ/4波片测定任意波片位相延迟角的原理 ,介绍了实验测定的方法。
- 余春日
- 关键词：波片
- 氦同位素被氟化氢散射角分布的计算
- 2011年
- 用密耦方法计算了碰撞能量分别为20和86meV时,3 He,4 He,6 He和9 He被HF分子散射的角分布,总结了氦同位素原子对He-HF散射角分布的影响.计算结果表明:在同一入射能量下,随着入射氦同位素原子质量的增加,总微分截面在0°时的角分布逐渐增大;同一级衍射振荡极小值位置逐渐向小散射角方向移动;He同位素原子与HF分子碰撞发生的彩虹现象越明显.
- 余春日宋晓书赵玉杰陈力
- 关键词：同位素效应角分布
- He-HI复合物势能面及微分散射截面的理论研究被引量：16
- 2007年
- 采用超分子单双迭代(包括非迭代三重激发)耦合簇理论CCSD(T)方法和由键函数3s3p2d1f组成的大基组,计算得到了基态He-HI复合物相互作用的全程势能面.该势能面上存在2个势阱,分别对应于线性He-I-H和He-H-I构型,势阱深度分别为4.473和2.996meV,He原子到HI分子质心的距离R分别为0.363和0.442nm.使用Barker,Fisher和Watts提出的BFW势函数拟合计算得到的相互作用能数据,获得了He原子与HI分子相互作用势的解析表达式.在此基础上,采用量子密耦(close-coupling)方法计算了He-HI体系在碰撞能量为100meV时的微分散射截面,并与He-HX(X=F,Cl,Br)体系CCSD(T)势能面以及相同碰撞能量的微分截面进行比较,印证了He-HI体系势能面的可靠性.
- 余春日凤尔银程新路杨向东
- 关键词：势能面微分散射截面
- 基于混沌云模型的粒子群优化算法被引量：10
- 2012年
- 针对传统粒子群优化(PSO)算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,引入混沌算法和云模型算法对PSO算法的进化机制进行优化,提出混沌云模型粒子群优化(CCMPSO)算法。在算法处于收敛状态时将粒子分为优秀粒子和普通粒子,应用云模型算法和优秀粒子对收敛区域局部求精,发掘全局最优位置;应用混沌算法和普通粒子对收敛区域以外空间进行全局寻优,探索全局最优位置。应用特征根法对CCMPSO算法的收敛性进行分析,并通过仿真实验证明,CCMPSO算法的寻优性能优于其他常用PSO算法。
- 张朝龙余春日江善和刘全金吴文进李彦梅
- 关键词：混沌云模型粒子群优化适应度
