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朱中梁
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- 所属机构:西南电子电信技术研究所
- 所在地区:四川省 成都市
- 研究方向:电子电信
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
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- 通过刻画特权进程的系统调用来进行入侵检测已被广泛研究,采用的大多是人工智能方法,如支持向量机、隐马尔可夫模型和神经网络等。针对这种基于人工智能的入侵检测系统,本文提出应用序列互相关特性选择训练数据的方法。序列的互相关特性是刻画序列之间的相互关系的重要手段,使用具有一定特性的序列来训练人工智能模型,可以提高入侵检测的效率。在本文中,使用了支持向量机(SVM)来评价序列的互相关特性在模型训练中的作用。实验仿真说明,这种方法可以有效的提高入侵检测率。
- 张小强朱中梁范平志何明星
- 关键词：支持向量机互相关性入侵检测
- 基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计被引量：4
- 2008年
- 图像序列隐写是指利用载体图像特征数据(包括频域数据、空域数据)连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测。考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型。采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验。对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型。实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效。
- 吴明巧朱中梁金士尧
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- 2001年
- 该文分析了时分多址(TDMA)通信系统中独特码(UW)的检测和在低信噪比下独特码检测器的设计。提出了一种基于最大似然准则的通用的独特码检测器的工程实现方案。仿真结果表明它的性能比传统的硬判决-门限检测方法在码长为16和低信噪比条件下获得大约3—4dB的改善。该文所研究的独特码检测器已经应用于新近开发的通信系统中。
- 张炬向敬成朱中梁
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- 隐蔽性和隐藏容量是信息隐藏系统的两个重要特性,同时信息隐藏系统还必须具有一定的安全性。本文充分考虑以上特性,利用混沌映射和人类视觉模型,提出一种大容量的离散余弦变换域信息隐藏算法。首先将载体图像分成互不重叠的8×8图像块,并对各图像块分别进行离散余弦变换,然后将密钥作为混沌系统初值映射生成混沌序列,以此序列确定嵌入秘密信息的图像块位置,并利用人类视觉模型计算的JND值进行图像块中可用DCT中频系数对的选取,最后通过调整中频系数相对幅值策略自适应地嵌入秘密信息。仿真结果表明该算法不仅具有大的隐藏容量,而且秘密信息具有非常好的视觉不可见性,同时对JPEG压缩、剪切、中值滤波和高斯噪声等常见的攻击具有较好的鲁棒性。
- 刘培培朱中梁王宏霞吴明巧
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- 提出了一种新的DCT域隐藏方式，即正负交叉替换。并基于这种方式，设计了一种新的JPEG图像信息隐藏算法。该算法在隐藏前后，非常好地保持了量化后DCT系数的统计分布，原始图像、隐秘图像和“校准”后图像的DCT系数直方图基本...
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- 米良朱中梁
- 关键词：盲估计扩频通信特征值
