周斯波
作品数： 3被引量：6H指数：2
  • 所属机构:中国地质大学信息工程学院
  • 所在地区:湖北省 武汉市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

张剑波
作品数：33被引量：207H指数：9
供职机构：中国地质大学
研究主题：地理信息系统 地图代数 GIS 软件工程专业 MAPGIS
张帅
作品数：11被引量：26H指数：3
供职机构：中国地质大学信息工程学院
研究主题：遗传算法 并行计算 CUDA 统一计算设备架构 地图代数
石阳
作品数：2被引量：14H指数：2
供职机构：中国地质大学信息工程学院
研究主题：PETREL 塔河油田 地质模型 三维地质模型 油藏数值模拟
袁国斌
作品数：22被引量：147H指数：8
供职机构：中国地质大学信息工程学院
研究主题：GIS 地理信息系统 地下管线 专家系统 地图代数
朱建勃
作品数：2被引量：14H指数：2
供职机构：中国地质大学信息工程学院
研究主题：PETREL 塔河油田 地质模型 三维地质模型 油藏数值模拟
作品列表
利用CUDA的地图代数局部算子优化被引量：2
2012年
本文针对地图代数局部算子的传统实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,总结出地图代数局部算子在GPU并行处理架构上的通用求解步骤。实验结果表明,该方法在大数据量处理时较CPU加速效果明显。
张剑波杨文鑫周斯波张帅
关键词：地图代数并行计算
异构环境下的空间分析并行映射策略被引量：3
2013年
针对传统的地图代数局部算子实现方法用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等角度分析地图代数空间并行算法的实现机制,采用数据分割策略对空间分析算子的计算速度进行分析,将空间分析算子分割成若干子任务,并映射到图形处理器(GPU)中进行运算,通过运算与数据传输的重叠隐藏数据传输时间,借助异构环境计算能力的强大而加速算子的运算.理论分析与实验结果表明,该策略能够明显提高空间分析算子的运算速度.
张剑波周斯波袁国斌石阳朱建勃
关键词：异构环境地图代数
CUDA加速的地图代数并行算法被引量：1
2011年
针对传统地图代数实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,在一种全新的GPU并行编程模型CUDA上,利用地图代数算子体现出来的基于栅格点集、处理流程相对固定、数据处理具有内在的并行性等特点,将传统的串行算法映射到GPU并行处理架构上,旨在从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,为空间分析算法的优化研究提供一种新的解决思路。
张剑波周斯波张帅
关键词：地图代数并行计算