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面向域自适应目标检测的一致无偏教师模型
2025年
作为一种重要手段,自训练方法极大提升了域自适应目标检测(DAOD)性能,其主要通过教师网络对目标域数据进行预测,然后选择高置信度的预测结果作为伪标签来指导学生网络训练。然而,由于源域与目标域存在显著的域差异,教师网络产生的伪标签质量不佳,进而影响学生网络训练,降低了模型性能。因此,提出一种面向DAOD的一致无偏教师(CUT)模型。首先,在教师网络设计自适应阈值生成(ATG)模块,该模块通过高斯混合模型(GMM)在训练过程为每张图像生成自适应阈值筛选伪标签,保证伪标签数量时序一致性,提高伪标签质量。其次,提出预测引导样本选择(PSS)策略,借助教师网络中区域建议网络的预测结果为学生网络选择样本,使选择的样本与真实结果具有一致性,降低质量不佳伪标签对学生网络的影响。此外,为了提升对小目标和数量较少困难类别目标的检测性能,设计混合域增强(MDA)模块,在训练过程中生成包含源域和类目标域随机信息的混合域图像对学生网络进行训练。将该模型在3个场景数据集进行实验,性能分别提升4.0%,5.8%和3.7%,验证了该算法的有效性。值得注意的是,该模型CUT首次利用自训练方法来解决可见光图像到红外图像的较大域差异问题。
程旭东史彩娟高炜翔王森段昌钰闫晓东
关键词:目标检测一致性
去相关无偏转换量测的解耦算法
2024年
转换量测(CMKF)卡尔曼滤波能较好处理极/球坐标系内观测模型与直角坐标系内状态模型的不兼容问题,在实际中得到推广。在低信噪比环境下,由于方位误差余弦的非线性,转换量测样本分布和协方差阵估计不匹配,导致径向估计误差变大。针对低信噪比条件下的非线性滤波问题,提出度量非线性影响的失配因子指标,采用基于视线坐标系的解耦去相关无偏转换量测(DUCM)模型,在径向上引入加权方位,改善失配因子,提高估计精度。理论分析和仿真证明:这种基于视线坐标系的解耦处理能显著提高径向估计精度,适用于其他转换量测方法,有较好普适性。
盛琥汪海兵曲成华方青靳俊峰
关键词:非线性滤波解耦算法
矿井涌水量动态无偏灰色马尔科夫预测
2024年
矿井涌水量预测是防治煤矿水灾害发生的重要技术数据.为提高矿井涌水量预测精度,以传统灰色GM(1,1)模型为基础,构建无偏灰色马尔科夫模型,通过分析矿井2012-2017年矿井涌水量原始数据,预测2018-2019年矿井涌水量数据,利用无偏GM(1,1)模型代替传统的灰色GM(1,1)模型,通过拟合分析得出矿井涌水量数据变化特征,在此基础上采用马尔科夫模型对矿井涌水量进行预测,对原始数据进行更新,并对四种预测模型预测结果进行误差分析.研究结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型符合矿井涌水量数据特征,采用灰色理论和马尔科夫链处理动态数据具有明显的优势,消除传统模型自身固有误差,在预测值得基础上进一步优化,能够大大提高预测精度;动态无偏灰色马尔科夫模型预测误差比传统、无偏以及灰色马尔科夫预测模型的平均误差降低了0.072、0.064、0.0245,其矿井涌水量预测精度达到98.91%.
王晶高国臣
关键词:安全工程矿井涌水量
一类线性无偏估计的构造方法及其有效性的教学
2024年
参数估计是数理统计中的一个重要问题,受教材一道习题的启发,在单总体分组样本和多总体样本条件下,针对总体均值和方差,分别构造了一类线性无偏估计.利用拉格朗日条件极值法,对此类估计的有效性进行探讨,并给出其最有效的估计.处理方法和技巧具有一定的方法论意义,开拓了学生的思路,可以在数理统计研究性教学中推广使用.
姜培华吴小太
关键词:无偏估计有效性拉格朗日乘数法
线性回归的几乎无偏两参数岭M估计被引量:1
2024年
针对线性回归模型中设计矩阵存在复共线性问题,利用几乎无偏估计和两参数岭估计的思想,提出了几乎无偏两参数岭M估计。在均方误差准则下,得到了几乎无偏两参数岭M估计优于两参数岭M估计、几乎无偏两参数岭估计,并通过数值模拟验证了估计方法和结论的有效性。
胡宏昌闾欣萍
关键词:线性回归模型均方误差
PeakSketch:检测网络流中的top-k流的无偏和通用草图
2024年
通过对现有Sketch结构的研究,提出一种新的Sketch结构:PeakSketch,本文将其应用于三种任务:检测top-k频繁流,检测top-k重变化流,检测top-k持久流,从理论上证明了PeakSketch可以提供无偏估计,并且给出了算法的误差界。实验结果表明,PeakSketch的各项性能优秀,在检测top-k频繁流任务中,PeakSketch的吞吐量显著提升,特别是在分配内存小于200 kB以下时,吞吐量最高提升可以达到50%,准确率最高提升一倍,PeakSketch也展现突出的性能。
李旭王超尹慰民周萍
关键词:SKETCH无偏估计
Revolutionizing stem cell research:unbiased insights through single-cell sequencing
2024年
Stem cells have shown great application potential in wound repair,tissue regeneration,and disease treatment.Therefore,a full understanding of stem cells and their related regulatory mechanisms in disease treatment is conducive to improving the therapeutic effect of stem cells.However,thus far,there are still many unsolved mysteries in thefield of stem cells due to technical limitations,which hinder the in-depth exploration of stem cells and their wide clinical application.Single-cell sequencing(SCS)has provided very powerful and unbiased insights into cell gene expression profiles at the single-cell level,bringing exciting results to the stem cellfield.At present,SCS has been widely applied in thefield of stem cells,covering various aspects,including lineage tracing the development of stem cells,identifying new stem cell types,exploring cellular heterogeneity,and identifying internal functional subpopulations.In this paper,we focus on the latest research progress and discuss the application of SCS technology in stem cells.
HAO WUNA HUOSITUO WANGZIWEI LIUYI JIANGQUAN SHI
关键词:SUBPOPULATIONS
基于最佳线性无偏预测的精密单点定位方法被引量:1
2024年
卫星导航定位中,卡尔曼滤波是快速处理海量观测数据,精确解算位置坐标的常用方法。为解决实际定位解算时需要计算部分参数的近似值作为先验信息的问题,引入最佳线性无偏预测理论对无先验信息的参数初值进行估计并使用其残差方差代替未知的先验方差参与计算。在静态和动态情形下进行了非差非组合精密单点定位实验并与传统滤波方法进行对比。算例结果表明,基于最佳线性无偏预测的精密单点定位算法可以对无先验信息的参数估计初值和方差信息,且定位精度与卡尔曼滤波一致。
陈寅秋李英冰曾文宪
关键词:最佳线性无偏预测卡尔曼滤波精密单点定位
基于非机动单站的目标运动状态无偏估计
2024年
为了解决远距离场景下基于非机动单站的目标跟踪问题,提出了一种基于三维到达角信息且具有渐进无偏特性的目标跟踪算法。以相对运动模型为研究对象,在速率先验已知的条件下,建立基于非机动单站的运动模型与观测模型,并对系统可观测性进行了分析。为了解决伪线性最小二乘算法的有偏性问题,提出了一种具有渐进无偏性能的约束总体最小二乘法,并证明了该方法的无偏性。仿真结果表明,在百公里级别的三维到达角跟踪中,角测量标准差分别为0.1°,0.2°,0.3°时,约束总体最小二乘法50~100 s内的时均相对距离误差能达到6%,12%,21%,时均绝对位置误差达到9,19,35 km;而初始距离为70,140,280 km时50~100 s内的时均相对距离误差能达到1%,6%,30%,时均绝对位置误差为0.7,9,30 km,100 s时的相对距离误差均能降到10%以内,精度提升效果最明显,且算法运行速度与伪线性最小二乘法在同一个量级。约束总体最小二乘法收敛速度快、定位精度高,且具有较快的运行效率,受测角误差与初始距离的影响较小,能够为远距离场景下的非机动单站三维到达角目标跟踪提供有效方法。
林建军王骧予涵班晓军黄显林
关键词:目标跟踪
Security of quantum key distribution with virtual mutually unbiased bases
2024年
In a perfect quantum key distribution(QKD)protocol,quantum states should be prepared and measured with mutually unbiased bases(MUBs).However,in a practical QKD system,quantum states are generally prepared and measured with imperfect MUBs using imperfect devices,possibly reducing the secret key rate and transmission distance.To analyze the security of a QKD system with imperfect MUBs,we propose virtual MUBs to characterize the quantum channel against collective attack,and analyze the corresponding secret key rate under imperfect state preparation and measurement conditions.More generally,we apply the advantage distillation method for analyzing the security of QKD with imperfect MUBs,where the error tolerance and transmission distance can be sharply improved.Our analysis method can be applied to benchmark and standardize a practical QKD system,elucidating the security analysis of different QKD protocols with imperfect devices.
Hong-Wei LiChen-Peng HaoZhi-Jiang ChenLi GongYi-Fei LuYang WangJia-Ji LiChun-Mei ZhangRong WangZhen-Qiang YinQing-Yu Cai

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刘瑞
作品数:2被引量:2H指数:1
供职机构:长春工业大学基础科学学院
研究主题:STEIN 罚球命中率 极大似然 矩估计 UNBIASED
李群
作品数:8被引量:18H指数:3
供职机构:长春工业大学基础科学学院
研究主题:广义指数分布 极大似然估计 删失数据 K-均值聚类 多值
曹蕾
作品数:7被引量:12H指数:2
供职机构:长春工业大学
研究主题:实证分析 案例分析 教学软件 教学模式 课程教学
常乘
作品数:13被引量:39H指数:4
供职机构:北京蛋白质组研究中心
研究主题:蛋白质组学 质谱 肽段 定量蛋白质组学 蛋白质相互作用
董小刚
作品数:118被引量:308H指数:6
供职机构:长春工业大学
研究主题:中子发生器 高频数据 经验模态分解 实证分析 快中子