搜索到9555篇“ PID神经网络“的相关文章
- 基于PID神经网络的MMC-BESS并网控制被引量：1
- 2023年
- 并网控制作为模块化多电平变流器-电池储能系统的应用基础,可采用功率外环,电流内环的控制方法。双闭环控制稳定性较高,但电流内环解耦较为依赖系统的电路参数。对此,将PID神经网络应用于电流解耦。同时,为避免电池工作电流过大,将功率限幅加入功率控制。然后,针对实际需求,加入无功调压和有功一次调频功能。最后,通过仿真验证了电流环采用PID神经网络进行解耦,超调量更小,调节时间更短;功率控制则可以稳定并网点电压,减少电网频率波动。
- 梁帅李晓英
- 关键词：PID神经网络解耦控制一次调频
- 基于改进GWO优化的PID神经网络解耦控制
- 2023年
- 为解决标准PID神经网络易陷入局部极值,导致控制精度较低的问题,采用改进的灰狼优化算法优化PID神经网络实现解耦控制,通过Circle映射对灰狼算法种群进行初始化,引入最差变异和最优扰动策略,提高算法的全局搜索能力,仿真分析复杂耦合系统,验证改进灰狼算法优化PID神经网络的解耦控制效果。结果表明,与标准灰狼算法优化PID神经网络相比,控制时间缩短了0.004 1 s,提高了网络的自适应和抗干扰能力,可以有效和稳定地解耦。
- 郭松林巴艳坤
- 关键词：PID解耦控制神经网络
- 基于STSSA-PID神经网络多变量解耦控制器优化
- 2023年
- 由于传统PID神经网络多变量解耦控制器在实际过程中出现超调量较大和调节时间较长的现象。设计出一种基于融合T分布策略的麻雀搜索算法PID神经网络解耦智能控制算法(STSSA-PID神经网络控制器算法)。针对PID神经元网络解耦控制器算法利用梯度学习法。由于权值随机的,权值在利用梯度学习过程中网络权值会得到局部最优解问题。因此,利用改进的麻雀搜索算法优化神经元网络权值,使其获得全局最优权值。在实验中通过比较PID,SSA-PID以及STSSA-PID神经网络三种控制器仿真结果,结果表明改进算法可以提高PID神经网络解耦控制器的收敛性速度,较大提高了调节精度,缩短调节时间。
- 凌胜
- 关键词：PID神经网络解耦控制
- 改进PSO-PID神经网络在精馏塔温度控制中的应用被引量：2
- 2023年
- 为优化精馏塔系统控制器的性能,提出一种添加正态分布函数的非线性递减惯性权重和对加速因子进行异步时变调节的改进策略,优化了粒子群算法的搜索效率和精度。并利用该算法对PID神经网络的初始权值进行训练,提高其性能。设计控制器并进行仿真,结果表明:训练后的PID神经网络控制器性能有较大提升,控制器的抗干扰能力和反应速度得到极大改善,有效提高了精馏塔的控制效果。
- 肖帅兵夏洋周兰江明帅强
- 关键词：改进粒子群算法PID神经网络精馏塔解耦控制
- 模糊PID神经网络逆控制多电机系统分析
- 2023年
- 本文围绕模糊PID神经网络逆控制多电机系统展开一系列探究分析。在工业生产技术进一步发展的时代背景下,生产线凸显出复杂化特点,因此会在一定程度上受到电机功率大小的影响。受到科技进步和社会需求增大的影响,传统的单电机控制模式明显已经无法满足工业生产需求,多台电机协同控制已经成为社会工业生产的必然要求,特别是在轧钢、造纸、经纱和印花等现代工业领域中获得了一定运用。
- 李三菊
- 关键词：逆控制
- 基于智能PID神经网络的多变量系统解耦控制研究
- 随着各类产业不断发展升级，出现了大量多变量、非线性和强耦合的复杂系统，这类系统中的耦合特性会给系统控制器设计造成困难。比例积分微分（Proportional-Integral-Derivative，PID）神经网络可以进...
- 吴敏
- 关键词：多变量系统解耦控制智能优化算法
- 基于BP-PID神经网络的弹载电动舵机舵偏角位置跟踪方法
- 本发明属于弹载电动舵机控制领域，具体涉及一种基于BP‑PID神经网络的弹载电动舵机舵偏角位置跟踪方法。本发明在弹载电动舵机三闭环控制系统的位置环中引入了BP神经网络算法，设计一种3层神经网络结构，以电动舵机舵偏角的参考设...
- 尹洪桥易文俊吴锦涛管军
- 基于遗传算法优化的PID神经网络襟翼EMA控制方法
- 本发明公开了基于遗传算法优化的PID神经网络襟翼EMA控制方法，属于航空领域，发明了一种襟翼机电作动器的控制方法，在该方法中对襟翼机电作动器驱动电机(PMSM)的速度环，采用遗传算法优化的PID神经网络控制器对电机转速进...
- 董海鹰关文卿王波陈静波左启轩
- 一种基于模糊PID神经网络的软性脊柱侧弯支具系统
- 本发明公开了一种基于模糊PID神经网络的软性脊柱侧弯支具系统，包括：支具主体、监测组件、控制子系统、自适应调节组件、滑动导轨以及背带。该系统通过自适应调节组件自动调节滑动导轨移动，进而调节背带的长度，提高了患者穿戴支具时...
- 何蔚田伟宋凯刘亚军刘波何达郞建志杨琦林
- 多通道PID神经网络解耦有源控制算法被引量：2
- 2022年
- 为满足多目标区域降噪要求,研究多通道有源噪声控制系统至关重要。随着声通道数量增加,通道间会出现相互耦合,增加系统复杂性且影响系统稳定性。为解决通道耦合问题,提出一种基于比例积分微分(PID)神经网络和滤波x最小均方算法(FxLMS)的多通道噪声解耦算法(PIDNN-FxLMS)。在传统FxLMS算法基础上,利用PID神经网络对有源控制系统控制参数进行调整,获得最优控制,同时对多通道有源控制系统解耦和控制问题进行处理。结果表明,PIDNN-FxLMS算法的收敛速度明显快于传统FxLMS算法,在降噪效果方面,该算法残余误差信号幅值最小,更适用于多通道有源噪声控制系统。
- 吴雪纯王岩松郭辉郑立辉袁涛朱瑞
- 关键词：振动与波有源控制神经网络PID控制
相关作者
- 舒怀林
- 作品数：46被引量：367H指数：10
- 供职机构：广州大学机械与电气工程学院
- 研究主题：PID神经网络 神经网络 多变量系统 解耦控制 PID
- 舒华
- 作品数：40被引量：67H指数：4
- 供职机构：广州大学
- 研究主题：PID神经网络 PID 神经网络 菠萝 LABVIEW
- 郭秀才
- 作品数：47被引量：93H指数：6
- 供职机构：西安科技大学电气与控制工程学院
- 研究主题：神经网络 解耦控制 PID神经网络 PID 自学习控制
- 朱科
- 作品数：17被引量：51H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学
- 研究主题：PID神经网络 地铁隧道 热电偶 模糊认知图 病害分析
- 王志新
- 作品数：346被引量：1,852H指数：23
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院
- 研究主题：变流器 模块化多电平变流器 海上风电场 柔性直流输电 模块化多电平
