搜索到133篇“ GM(1,1)幂模型“的相关文章
- GM（1,1）幂{1}的改进及其在生鲜电商预测中的应用
- 随着线上商品的不断增加、电子支付的安全便捷、物流体系的完善、以及人们生活方式的转变和生活水平的提高,生鲜电商行业焕发生机,具有广阔的发展前景。然而,生鲜电商在迅速兴起的同时也面临着一系列的挑战。首先,生鲜产品易腐、易损,...
- 杨蓉蓉
- 关键词：冷链物流灰色预测GM(1,1)幂模型
- 优化背景值的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂{1}在变形监测中的应用被引量：4
- 2022年
- 为弥补传统GM(1,1)幂{1}背景值等权构造的缺陷,针对原始变形序列的非等距振荡特征构建背景值加权优化的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂{1},并采用具有全局优化特性、收敛速度快的粒子群算法求解{1}的幂指数和背景值权重。以2组矿区监测点累积沉降观测数据为例进行沉降分析与预测,结果表明,本文{1}的平均绝对百分比误差分别为2.33%和4.70%,预测误差分别为2.10%和6.38%,计算结果均优于其他3种{1}。工程应用表明,优化{1}在小样本非等距振荡序列应用中具有优越性,适用于地表沉陷的短期预测与时变分析。
- 王炳李培现张军郝登程孙致明周守宝
- 关键词：GM(1,1)幂模型非等间距粒子群算法
- 基于GA-GM(1,1)幂{1}的滑坡变形预测预报方法
- 本发明公开了一种基于GA‑GM(1,1)幂{1}的滑坡变形预测预报方法，通过GA算法求解GM(1,1)幂{1}幂指数α和序列长度m，进而求得GM(1,1)幂{1}相关参数，如初始条件s<Sup>(1)</Sup>t<Sub>0...
- 刘天霸吕刚李阳春黄鑫王菲菲
- 文献传递
- GM(1,1)幂{1}的幂指数计算新方法被引量：3
- 2021年
- 文章首先从GM(1,1)幂{1}的时间响应式出发,给出求解幂指数的简易公式;其次,通过对一次累加数据进行方幂变换建立新的白化微分方程,通过新的白化微分方程求解时间响应式;然后,保持新的白化微分方程不变,对变换后的白化微分方程在区间上求积分得到背景值的具体表达式,从而使优化后的灰色白化微分方程中的灰导数与背景值的关系更接近于导函数与原函数的关系;最后,通过优化背景值后的{1}求解新参数并通过实例进行模拟预测,验证了幂指数及变换后的{1}能提高建模精度,且计算简便易行。
- 马光红魏勇
- 关键词：GM(1,1)幂模型GM(1,1)模型背景值
- 线性时变参数非等间距GM(1,1)幂{1}及其应用被引量：5
- 2021年
- 针对非线性系统内小样本非等间距数据序列建模、以及建模最后需要对时间响应式还原的问题,建立线性时变参数非等间距GM(1,1)幂{1},推导{1}时间响应式,并基于积分原理,使用原始数据序列的1-γ次幂生成序列与其对应的一次累减生成序列构建与{1}白化方程参数相匹配的灰色微分方程,研究了{1}最优初始条件与非线性参数γ的求解方法。案例分析结果验证了线性时变参数非等间距GM(1,1)幂{1}的可行性与有效性。
- 罗友洪陈友军
- 拓展的灰色GM(1,1)幂{1}及其应用被引量：5
- 2021年
- 在灰色预测中,GM(1,1)幂{1}是一类重要{1},由于它对数据拟合有较强的适应性,因而预测误差较小,在许多领域得到广泛的应用。若对{1}进行修正,预测精度还能有一定程度提高。为此提出了拓展的灰色GM(1,1)幂{1},给出了两个具体{1}形式。对拓展的灰色GM(1,1)幂{1}给出了参数估计方法和时间响应方程。对中国能源消费量和城镇居民消费水平分别建立了拓展的灰色GM(1,1)幂{1},结果表明,提出的拓展的灰色GM(1,1)幂{1}精度很高。
- 程毛林刘斌
- 关键词：参数估计
- GM(1,1)幂{1}的研究现状及展望被引量：1
- 2020年
- 数据由于受外界环境影响多呈现非线性特征,因此GM(1,1)幂{1}具有更加广阔的应用前景。文章整理归纳近年来有关GM(1,1)幂{1}的论文,发现大部分学者在{1}参数优化问题上研究较多,主要考虑改变初始条件、背景值选取、灰导数改进、参数求解等问题,以MLS法、PSO算法为主要研究方法。在未来的研究中,关于GM(1,1)幂{1}的应用将会在更大范围展开,伴随新形势下产生的特殊数据,也将会产生更合适的GM(1,1)幂{1}的衍生{1}。
- 马永梅葛国菊
- 关键词：参数优化PSO算法
- 非齐次GM(1,1)幂{1}及其应用
- 2020年
- 为了扩展灰色模型的适用范围及提高建模精度,在{1}(1,1)模型及Verhulst模型的基础上,对具有非齐次指数特性的数据建立非齐次的{1}(1,1)幂模型,通过微分方程及数据变换求解其时间响应式,最后通过实例表明模型的实用性及有用性.
- 马光红魏勇
- 关键词：GM(1,1)幂模型非齐次
- 基于初始条件优化的GM(1,1)幂{1}及其应用被引量：17
- 2020年
- 针对GM(1,1)幂{1}幂指数和初始条件优化问题,提出了一种基于初始条件和幂指数协同优化的方法。根据新信息优先原理,通过引入权重信息控制函数优化初始条件,表现新旧信息在初始条件构建中作用大小的变化规律,最大限度提取小样本序列中的有效信息,反应新旧信息共同对系统趋势变化的影响;以平均相对误差最小化为目标,参数间约束关系作为条件,构建非线性优化{1},实现GM(1,1)幂{1}的幂指数和初始条件协同优化。最后,通过我国网络购物用户规模预测实例研究表明,优化的{1}实现{1}平均相对误差在理论上的最小化,其建模效果要优于其他对比{1},并将其用于2016-2020年网购用户规模预测,表明本文{1}的实用性和有效性。
- 丁松李若瑾党耀国
- 关键词：灰色预测GM(1,1)幂模型
- GM(1,1)幂{1}的改进及其在沉降预测中的应用被引量：14
- 2020年
- GM(1,1)幂{1}可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1){1}和非等间隔无偏GM(1,1){1},建立了无偏GM(1,1)幂{1}和非等间隔无偏GM(1,1)幂{1}。基于Matlab程序,以拟合结果的平均相对误差最小作为优化目标,提出参数的优化求解方法,同时提出采用Origin拟合函数SRichards2的替代方法。实例分析结果显示,两种方法拟合效果相当,均可用于沉降预测。结合两者的应用效果和建模特点,建议人工处理数据时采用Origin拟合函数SRichards2;对于有特殊优化目标的情况或自动化监测设计时,可采用无偏GM(1,1)幂{1}或非等间隔无偏GM(1,1)幂{1}。
- 陈鹏宇
- 关键词：沉降GM(1,1)幂模型
