搜索到108篇“ DNA遗传算法“的相关文章
- 基于DNA遗传算法优化的多元负荷控制安全防护方法及装置
- 本发明公开了一种基于DNA遗传算法优化的多元负荷控制安全防护方法及装置。其中，方法包括：将支撑一体化运营的多元负荷控制元素形式化表示为有多条路径的图，并初始化图的多条随机路径；保留多条随机路径中从起始节点到结束节点的多条...
- 许斌翟峰周峰李保丰徐萌冯云赵英杰付义伦张庚刘单华
- 一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法
- 本发明适用于人工智能和智能优化计算技术领域，提供一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法，所述方法包括：选择温度传感器可能布置的点位，将能耗测量精度和能耗变化敏感度作为优化目标建立多目标优化函数；建立多目标期望值模...
- 刘鑫皮辉郭朝霞许雷范俊甫蔡烨彬程佳斌杨志祥谢倩
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- 文献传递
- 基于改进DNA遗传算法的微电网DG选址定容研究
- 2020年
- 为降低能源的消耗,我国提出适度限制火电发展的计划,并出台一系列鼓励发展分布式电源的政策,分布式电源在配电网上的位置和容量将会影响配电网的运行,拟通过改进DNA遗传算法研究微电网DG选址定容。实验表明:改进的DNA遗传算法既能避免早熟,又能提高算法收敛速度;微电网DG接入,能降低有功损耗、无功损耗、网损费用,升高节点最低压、节点电压偏移总和;PV和MT二者分别单独进行选址定容的方案,具备应对PV离网的能力,更加合理。
- 宋雷震高沂
- 关键词：选址定容分布式电源
- 基于P系统的DNA遗传算法在聚类分析中的研究与应用
- 聚类分析技术是数据挖掘工作中的一种有效工具，在学术界和实际工作应用中也出现了多种聚类算法，但各种聚类算法并不完美。在本文的研究工作中，首先提出了一种新型的DNA遗传操作算子，并结合P系统，提出了一种改进的DNA遗传算法，...
- 张文倩
- 关键词：文本数据模糊C均值聚类DNA遗传算法P系统
- DNA遗传算法的集成研究与应用
- 作为进化计算最重要的一个分支,遗传算法在许多领域已经获得大量的研究,但发展到现在仍然存在很多缺陷。遗传算法进化到后期,种群中的个体相似度较高,无法对解空间做进一步的搜寻,导致算法早熟收敛。遗传算法的局部搜索能力较弱,在最...
- 臧文科
- 关键词：遗传算法DNA计算聚类
- 文献传递
- 基于混沌DNA遗传算法的重油热解过程建模方法
- 本发明公开了一种基于混沌DNA遗传算法的重油热解过程建模方法，本发明将DNA遗传算法与混沌优化计算融合，在DNA遗传算法的框架中对性能较差的个体进行混沌优化计算，保留了DNA遗传算法的全局搜索能力较强的特性，同时改善了其...
- 陈霄
- 文献传递
- 基于DNA遗传算法的聚类分析研究与应用
- 聚类分析是模式识别中无监督分类的一个非常重要的分支，因为对现实问题研究的需要，近几年来对聚类分析的研究越来越多，相对应的聚类方法也逐渐增多。鉴于现实问题在分类过程的模糊特征，基于目标函数的模糊C均值聚类便逐渐被广泛应用。...
- 姜珍妮
- 关键词：DNA遗传算法模糊C均值聚类分析模式识别
- 文献传递
- 受生物膜启发DNA遗传算法的铁路应急调度优化方法及系统
- 本发明公开了一种基于生物膜启发DNA遗传算法的铁路应急调度优化方法及系统，该方法包括步骤1：获取铁路网络拓扑信息，在已知铁路网络拓扑中各个节点之间距离及火车速度的条件下，将铁路应急调度优化问题转化为将火车从初始车站出发经...
- 臧文科任丽艳
- 文献传递
- 基于DNA遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配被引量：2
- 2016年
- 印制电路板组装任务的负荷优化分配包含设备约束、工艺约束等大量约束,是电子行业表面贴装生产线中的一类重要优化问题。其优化目标是在生产节拍给定和一定约束条件下,使得不同贴装机负荷均衡,任务分配达到最优。首先,根据不同表面贴装机、不同吸嘴及多种类型元件匹配的的复杂性,提出贴装机任务分配组合优化的问题;然后分析设备和元件的参数、组装可行性、贴装时间,以及贴装优化关系等因素,并提出假设条件,建立了平衡率最大化条件下的负荷分配组合优化的数学模型;最后,针对贴装生产线负荷分配问题的复杂性与特殊性,通过改良编码方式后的DNA遗传算法来优化组合数学模型,计算适应度,并借助MATLAB进行仿真求解,进而找到最优解。结果表明:本文提出的贴装生产线负荷分配方法可以解决带复杂约束的印制电路板组装负荷优化分配问题,提高设备的平衡率和生产效率,促进生产线的优化运行。
- 李志刚吴浩
- 关键词：SMTDNA遗传算法负荷均衡
相关作者
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- 研究主题：检测前跟踪 粒子滤波 多目标 化工过程 遗传算法
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- 张雷
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