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一种基于大数据的肿瘤CT数据处理方法: 本发明属于数据处理领域，尤其是一种基于大数据的肿瘤CT数据处理方法，针对现有的肿瘤CT大数据平台包含海量的肿瘤CT数据，不便于对肿瘤CT数据进行归类，不利于数据的管理问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、搭建肿瘤C...; 刘晓华张程剀陈小梅

基于CT数据的肺部影像可视化系统设计被引量：1: 2024年; 设计一种基于CT数据的肺部影像二维可视化与三维重建系统,首先对DICOM图像进行解析,分割和标记出肺结节的位置;然后利用CT序列的重采样、面绘制的三维重建、形态学处理等技术,实现肺实质和结节的多视角、多分辨率三维显示;最后设计交互界面,包括图像增强、肺部二维可视化、结节勾勒、肺实质和结节三维重建、旋转、缩放切换视角等功能。实验表明,本系统对于二维图像的可视化和病灶区域勾勒位置清晰、准确,并使三维图像呈现的结节完整且光滑。本系统相较于已有的类似医学处理软件,大幅度提高重建和可视化效率,使医生能够更加快速、精确地观察三维图像,辅助疾病诊断和手术方案制定。; 付俊泽贾茜李几雄张建敏; 关键词：CT 可视化三维重建医学图像

一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法，包括：根据脑部区域CT图像构建样本矩阵，获取样本矩阵的若干个数据区域；根据数据区域的无损压缩必要性，获取样本矩阵的所有目标压缩数据区域和非目标压缩...; 刘华高宇周博

一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于脑肿瘤CT数据的智能处理方法，包括：根据脑部区域CT图像构建样本矩阵，获取样本矩阵的若干个数据区域；根据数据区域的无损压缩必要性，获取样本矩阵的所有目标压缩数据区域和非目标压缩...; 刘华高宇周博

基站空调在640层CT数据机房的使用效果: 2024年; 目的探讨基站空调在640层CT数据机房的使用效果。方法640层CT正常开机时,分别记录并比较基站空调和普通空调开启后数据机房温度由28℃降至24℃所需时间、正常运行必需后勤维护项目及次数、整体价格。结果室外温度为-5~30℃时,两种空调达到设定温度所需时间比较,差异无统计学意义(P>0.05),后勤维护项目次数相同;室外环境温度为31~42℃时,基站空调机房降温时间短于普通空调(P<0.05);普通空调需完成后勤维护项目一2次和项目二1次,基站空调需完成项目一2次;在室外环境温度为-6~-15℃时,普通空调故障停机,基站空调达到设定温度需要(12.4±1.5)min;基站空调整体价格高于普通空调;基站空调的整机性价比、操作使用、降温效率、故障报警和环境影响评分高于普通空调(P<0.05)。结论基站空调虽整体价格偏贵,但制冷速度快、可靠性高、维护简单,更适用于640层CT数据机房。; 刘辉赵冰; 关键词：640层CT 数据机房

基于CT数据的人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术中的应用: 2024年; 目的观察基于CT数据的人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术中的应用效果。方法回顾性分析自2021-01-2022-12采用基于CT数据的人工智能辅助术前规划与传统测量规划方法行全髋关节置换术的240例髋部疾病患者,根据术前规划方法不同分为两组,观察组(n=120)采用人工智能AIHIP系统进行术前规划,对照组(n=120)采用传统测量方式进行术前规划。比较两组术中出血量、手术时间、术后并发症发生率、术前规划与术中实际假体型号选择符合率,以及术后尖肩距、双下肢长度差、股骨偏心距、联合偏心距、旋转中心位移差、髋关节功能Harris评分。结果所有患者均获得随访,随访时间6~20个月,平均14个月。观察组术中出血量、手术时间均少于对照组且并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组假体型号规划与实际符合率比对照组高,而且术后尖肩距、双下肢长度差、股骨偏心距、联合偏心距均小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组术后1、3个月髋关节功能Harris评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组术后6个月髋关节功能Harris评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于CT数据的人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术中的应用效果满意,使手术更具微创化、精准化,不仅术后并发症发生率更低,而且术后髋关节功能恢复更优。; 容向宾曾平刘金富孙斌田照丁强陆智豪; 关键词：全髋关节置换 CT数据人工智能

用卷积神经网络U-Net分割对比增强锥光束乳腺CT数据: 2024年; 乳腺肿瘤是一种常见的恶性肿瘤,其临床诊断不但费时费力,还容易出现误诊.本文旨在建立一个基于乳腺数据自动分割的乳腺肿瘤计算机辅助诊断模型,提高临床诊断的速度和准确率.为了用卷积神经网络U-Net模型分割对比增强锥光束乳腺计算机断层扫描(Contrast-Enhanced Cone-Beam Breast CT,CE-CBBCT)数据,本文首先沿冠状面将3维数据转换成2维切片,通过数据默认的窗口对其进行归一化处理.实验结果显示,使用U-Net卷积神经网络对数据进行分割,Dice系数和IoU(Intersection over Union)分别为0.7920和0.6962.然后,本文用不同骨干网络(即各种深度学习分类网络)去替换U-Net的编码器,再次进行分割并对比不同特征提取对分割性能的影响,发现旋转增广方式可以提升各分割网络的性能.其中,基于ResNet152的U形分割网络的性能最好,Dice系数和IoU分别达到0.8410和0.7576.随后,本文又在所有模型中选取5个性能最好的模型组成一个集成模型,重复分割实验,发现此模型有最佳分割性能,平均Dice系数和IoU可达0.8463和0.7676,性能显著提升.值得指出的是,在处理数据时本文仅使用数据默认的窗口,降低了对人工的依赖.; 彭蹀苏桐郑伊能欧阳祖彬马强杨亮吕发金; 关键词：乳腺肿瘤

通用的成像物理驱动的CT数据仿真及CT图像噪声伪影抑制方法: 本发明公开了一种通用的成像物理驱动的CT数据仿真及CT图像噪声伪影抑制方法。本发明分别计算得到真实CT图像和真实CBCT图像中骨头、脂肪、肌肉以及空气的像素值，构建映射函数，将CT图像中各组织的像素值映射为真实CBCT图...; 张谊坤王垚秦卓颖陈阳杨淳沨

基于CT数据的肺部疾病识别方法及装置、介质和电子设备: 本公开提供一种基于CT数据的肺部疾病识别方法、装置、计算机可读介质和电子设备，涉及影像处理技术领域。该方法包括：获取待识别肺部CT数据对应的3D张量，并对3D张量进行分块得到k个分块张量；对k个分块张量进行肺部疾病分类识...; 王雄裴璇

CT数据的压缩方法、装置、设备及存储介质: 本申请公开了一种CT数据的压缩方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据CT数据的统计直方图，确定数据划分的边界数值，所述统计直方图用于表征所述CT数据的数值大小和数值个数；将所述CT数据中数值大于所述边界数值的数据...; 常凯李涛涛

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