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高校信息资源管理学科教师对GAI工具使用态度与行为感知研究——基于潜在剖面分析: 2025年; 研究旨在探索高校信息资源管理学科教师对GAI工具的态度与行为异质性并识别其潜在类别,以促进GAI工具在信息资源管理学科领域乃至高校教育与科研中的应用。基于技术接受模型、计划行为理论以及社会AI认知构建GAI工具使用态度行为感知模型,通过问卷收集数据,利用潜在剖面分析法对高校信息资源管理学科教师对GAI工具使用态度行为的潜在类别进行分析,并探究人口统计学特征因素对其潜在类别的影响。研究发现,高校信息资源管理学科教师对GAI工具使用态度与行为可分为3个潜在类别:高感知—积极采纳型用户、有限感知—策略探索型用户和低感知—低信任型用户。3种类别的高校信息资源管理学科教师占比差异较大,且在多个维度上的表现既展现出类别内部的同质性,也体现了类别之间的异质性,存在互相转化的可能性。性别、年龄和学科背景是影响高校信息资源管理学科教师对GAI工具使用态度与行为的关键因素。其差异源于对技术创新的心理态度和社会环境响应机制,受到多重因素的影响。可通过制定针对性的推广与发展策略来推动GAI工具在高校中的更广泛和深入应用。; 施点周艳樊鑫鑫储节旺

大数据背景下高校信息资源建设方向与管理模式探究被引量：1: 2024年; 大数据时代,各个行业的信息数据都在迅猛增长。在教育领域,高校信息资源日益丰富,海量信息资源中蕴藏着巨大的价值,同时,也在无形中使资源管理的难度也成倍增加。高校当前的信息资源管理模式老套,资源建设过程中问题频出未能妥善解决,无法实现资源的有效利用和合理分配,因此必须打破信息资源管理瓶颈。本文对目前高校信息资源建设和管理过程中存在的问题进行深入分析,并从资源建设方向和资源管理模式两方面进行探讨,力求创新信息资源管理机制,实现信息资源共建共享,为校内师生提供高效、便捷的资源服务,更好地推动高校信息化建设。; 杨茜; 关键词：信息资源大数据时代信息共享

信息资源管理学科的区域战略支撑与协同发展——2023年第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会纪要: 2024年; 2023年12月1-3日,第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会在陕西西安顺利召开,信息资源管理领域的200多位学者、研究人员参加了会议。本次会议以“信息资源管理学科的区域战略支撑与区域协同发展”为主题,设置了主旨报告、高端对谈、分论坛报告等环节,与会学者共话学科区域合作发展与服务创新实践,共谋信息资源管理学科高质量发展。; 秦春秀马续补马续补何红乐; 关键词：学科建设区域协同发展

用户参与为高校信息资源建设带来新亮点: 2023年; 互联网时代,多媒体平台在档案服务领域得到了广泛应用,加之高校档案馆服务意识的提高,用户逐渐参与到档案馆藏资源的建设中。用户参与是档案馆收集档案材料的外联形式之一,该形式在丰富档案信息资源、促进用户表达、创新档案利用方式等方面有突出贡献。; 李京珂郑联珠; 关键词：档案馆藏高校信息资源多媒体平台用户参与

湖南省“双一流”建设高校信息资源共建共享平台现状研究: 2023年; 高校信息资源是助力于高校“双一流”重要资源。本文以湖南省22所高校为调查对象,分为基础文献信息资源,教育教学信息资源和科学研究信息资源这三类,分别对这三类信息资源的共建共享平台建设现状进行调查,分析重点问题并提出解决建议。; 杨洋袁鸿涛; 关键词：高校信息资源共建共享平台

数字化时代下高校信息资源整合与管理的最佳实践: 本论文研究了数字化时代下高校信息资源整合与管理的最佳实践。随着信息的快速流动和无处不在,高校面临着信息爆炸、数据多样性、隐私与安全、知识管理和技术变革等挑战。为了更好地应对这些挑战,高校需要制定有效的整合策略,采用适当的...; 李宁; 关键词：高校信息资源知识管理

高校信息资源异构数据源整合的技术方案分析被引量：1: 2023年; 信息资源整合是现阶段各大高校打破“信息孤岛”瓶颈、实现信息化发展的重要方式与技术。文章首先介绍了高校资源异构数据源整合问题的背景以及异构数据源集成整合过程中存在的问题;其次阐述了目前主流的几种主要的异构数据源整合技术手段,包括数据仓库技术、数据库访问接口技术、中间件异构数据集成平台技术;最后,文章在高等教育信息资源独特属性的基础上提出了采用中间件异构数据集成平台进行异构数据源整合的新方案。; 刘雪芳; 关键词：异构数据源高校信息资源

如何发挥高校信息资源优势向企业营销服务方向延伸: 2022年; 随着互联网信息的飞速发展,海量数据的堆积结构变得十分复杂。这对高校信息资源最大化优势发挥,为学子将来走向市场,努力向企业营销服务方向延伸提供了巨大的方向转变。高校中在人才资源上的优势,这也使得企业可利用高校中的人才资源优势,为企业提供技术上的支持工作。而随着当下高校与企业之间在合作频次上的不断增加,许多地区开始积极推动企业与高校之间的合作。在大数据背景下,高校必须不断增强教学管理水平,充分利用资源优势,加强信息化资源整合,向企业营销服务方向发展延伸。积极开展与高校的合作,推进校企合作实训基地的建设,可使得企业借助高校中的人才优势以及资源优势,并了解当下行业中最新科研成果,寻求自身在技术和产品上的突破,做好科研成果的转化,来提升自身竞争优势。; 张建

大数据背景下的高校信息资源服务体系建设研究被引量：1: 2021年; 本文在大数据迅速发展的背景下,首先从体量、高速、多样以及精确性与信噪比四个方面概述了大数据的特征与优势,进而从智慧图书馆变革、数据引导用户学习、完善高校信息资源共享平台以及凸显校务数据的决策作用四个方面介绍了大数据技术对高校信息资源库建设的影响,最后详述了基于大数据的高校信息资源服务库建设,为高校信息资源平台建设提供了策略依据。; 周婉琦; 关键词：大数据数据挖掘

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