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一种基于混合高斯背景模型的危化工厂火灾检测方法
一种基于混合高斯背景模型的火灾检测方法,包括:输入视频图像并截取单帧图像;预处理;采用混合高斯背景建模算法获取运动目标区域,二值化,利用相邻帧图像的直方图数据计算光照因子,用光照因子来实时调整混合高斯背景建模算法的更新率...
欧阳群健舒少龙陈林杰
一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法
本发明提供一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法,包括以下步骤:通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图;基于混合高斯背景模型进行背景建模;所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一...
陈晓楠索继东赵欢欢
基于高斯背景模型的视频监控运动目标分析研究
基于视频的运动目标分析广泛应用于道路交通、机场、银行等人流车流量大且对安全性能要求较高的场所,对场景中包含各种运动目标的视频图像序列进行目标检测、跟踪和阴影抑制,并对其行为进行理解和描述。飞速发展的计算机领域下,极大缩减...
戴航
关键词:视频监控高斯背景模型
文献传递
基于高斯背景模型的红外人体运动目标检测技术被引量:2
2020年
针对红外监控中人体运动目标的空洞和拖尾问题,提出了一种基于高斯模型的运动目标检测方法。首先,介绍了红外图像的预处理;其次通过与其他经典的人体运动目标检测算法比较与综合,引入高斯模型,建立背景图像的自适应模型。该种模型主要使用了拟合修正的方法处理了红外监控背景图像中的差分信息,过滤图像中的噪声等相关外部环境干扰因素,从而更新红外图像中的背景信息,提高了红外监控系统图像中人体运动目标的检测清晰度,并进一步提高了红外监控图像的精度。同时,还对该方法进行了必要的仿真实验。仿真结果表明,提出的方法可以准确地检测红外监控图像中的人体运动目标,较好地避免了人体运动速度过快或过慢所产生的拖尾或空洞现象。
付裕王志高陈文常亮程乾彭迅胡海李挺
一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法
本发明提供一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法,包括以下步骤:通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图;基于混合高斯背景模型进行背景建模;所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一...
陈晓楠索继东赵欢欢
文献传递
基于混合高斯背景模型和四帧差分法的目标检测方法被引量:6
2019年
针对传统混合高斯模型(GMM)在检测运动目标时存在噪声、计算量大、效果不佳等问题,提出了一种混合四帧差分算法的改进混合高斯目标检测方法。通过选定不同规则,分别更新前后帧图像的学习速率来消除"鬼影";提出一种删除多余、过期背景模型的方法来减少计算量;最后通过形态学处理解决"空洞"问题。实验证明所提算法相对传统混合高斯模型算法在消除噪音、提取运动目标完整轮廓、解决光照变化等问题上具有较好效果,并且能很好的解决遮挡物问题。
张威虎张梦魏凡
关键词:混合高斯模型形态学处理运动目标检测
基于三帧差分混合高斯背景模型运动目标检测被引量:12
2018年
针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的"鬼影"问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、运动区域和背景显露区域进行划分,并根据光照情况及时改变各区域的学习率以调节混合高斯模型背景迅速更新,设计了基于三帧差分的学习率自适应混合高斯模型背景更新的方法。该方法使光照突变及目标突然运动后产生的新的背景模型得到迅速更新,从而改善这两种情况下运动目标检测效果。实验结果表明,该算法避免了光照突变时的大面积误检现象,并且同时解决了突然运动目标的"鬼影"问题。
李晓瑜马大中付英杰
关键词:运动目标检测混合高斯模型三帧差分法
高斯背景模型与均值漂移跟踪结合的运动目标统计方法
本发明公开了一种高斯背景模型与均值漂移跟踪结合的运动目标统计方法,首先采集1~T时刻的序列图像;建立空的跟踪队列;t由1取至T,对t时刻图像执行步骤1~4:1、采用改进的混合高斯背景模型从t时刻图像分离出背景像素和前景像...
徐明道刘建文刁奇赵亮林巍韩波牟懋竹
文献传递
基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究被引量:4
2016年
针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N帧做均值建立初始背景模型,然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时,对帧差法获得的背景区域分区,划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率,同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布,给予线性衰减的更新率,在此基础上进行背景模型参数的更新,最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明,改进的算法背景模型的自适应性有了很大地提高,基于单高斯背景模型运动目标的检测也变得更加准确。
徐鸿伟陈钱钱惟贤
关键词:探测器视频监控帧差法背景差法
高斯背景模型运动目标检测算法的研究改进
随着机器视觉、人工智能技术的不断进步,智能监控成为了人们研究的焦点。现在,智能化的视频监控已被应用在各大公共场合以及需要重点监视的区域。智能监控系统主要实现以下4个功能:目标检测、目标识别、目标跟踪以及目标行为的判别。在...
陈银
关键词:机器视觉智能监控均值漂移
文献传递

相关作者

李毅
作品数:22被引量:55H指数:3
供职机构:天津科技大学电子信息与自动化学院
研究主题:嵌入式 背景差分法 高斯背景模型 智能监控 绿豆
胡静波
作品数:71被引量:51H指数:5
供职机构:宝鸡文理学院
研究主题:电梯轿厢 ARM PLC控制系统 物联网 中值滤波
索继东
作品数:178被引量:205H指数:9
供职机构:大连海事大学
研究主题:雷达 船舶 VTS 海杂波 雷达信号处理
陈晓楠
作品数:53被引量:41H指数:4
供职机构:大连海事大学
研究主题:航海雷达 船用雷达 SLIC 毫米波雷达 密度聚类
慈玉生
作品数:62被引量:160H指数:7
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:交通工程 公交车辆 车路协同 车辆调度 不停车