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Canny-Gauss通用域图像隐 写 算法 被引量：1 2024年 隐 写 算法 是一种以图像为载体,通过手工设计嵌入失真代价,指导隐 写 码在图像载体中嵌入秘密消息的信息隐 藏算法 .长期以来,这类算法 将秘密消息尽可能隐 藏在图像纹理更深更复杂的位置以对抗基于富特征的隐 写 分析检测.然而,伴随着深度学习在隐 写 分析领域的快速发展,人工设计的自适应算法 受到严重挑战.此外,基于加性失真的隐 写 编码在嵌入消息时,复杂纹理向边界聚集所产生的统计异常问题也亟待解决.因此,本文总结了各类人工失真代价的优势和不足,归纳出当前自适应算法 在空域的设计范式,并结合UNIWARD在各嵌入域的转换规则,提出基于嵌入失真代价ρ的通用域隐 写 转换公式.然后,从隐 写 嵌入失真代价与图像纹理稀疏关系的角度出发,以Canny算子划分纹理、Gauss模糊缩放轮廓、AutoML搜索阈值的方式,提出了一种通用域隐 写 算法 Canny Gauss.实验结果表明,本文所提通用域隐 写 转换公式能够有效应用于现有主流算法 .同时,在UNIWARD所有可行嵌入域中,本文所提算法 表达出更高嵌入失真代价稳定性和隐 写 隐 蔽性,在第三方权重加持下的深度隐 写 分析表现与UNIWARD相比至少提升2.6%、最高提升14.6%.这为自适应隐 写 算法 的通用域设计,以及抵抗基于纹理特征的深度隐 写 分析检测提供了新思路.关键词：CANNY算子 适合水声隐 蔽通信的图像隐 写 算法 2024年 隐 藏,提出一种基于杜鹃搜索(CS)与整数小波变换的水声隐 蔽通信下图像隐 写 算法 .首先对待嵌入的水下图像进行交织打包处理,生成秘密信息码流,提高传输差错检测和恢复能力;然后将载体图像划分为不重叠的块,对每个子块应用整数小波变换进行处理,既可以节省CS搜索空间,又能提高算法 的寻优性能;再对高频子带系数的嵌入位置矩阵进行混沌置乱,使用CS选择最优密钥获得秘密信息的最优匹配位置,产生最佳质量的隐 秘图像;最后对提取出的秘密信息采用传输差错检测与恢复措施,提高水声信道传输后水下图像的重建质量.在标准测试图像数据集SIPI上进行实验结果表明,当信息嵌入容量为0.5 bit/像素时,所提算法 生成隐 秘图像的平均峰值信噪比(PSNR)达到52.80 dB,平均数据结构相似性指数度量为0.9999,优于现有算法 ,满足水下通信安全性、实时性的要求;当丢包率高达20%时,重建图像的PSNR超过35.9 dB,在0.8%的混合误码率下,重建图像的PSNR超过36 dB,具有应对恶劣水下噪声环境下传输差错的检测与恢复能力.关键词：整数小波变换 水声通信 图像隐写 抗JPEG压缩的自适应图像隐 写 算法 2024年 隐 写 技术缺乏抗JPEG压缩的能力,系统对含密图像进行有损压缩后,容易导致秘密信息被破坏而无法被正确提取。因此,设计安全、鲁棒的图像隐 写 技术具有重要的实际应用价值。文中提出了一种抗JPEG压缩的自适应图像鲁棒隐 写 算法 。首先,分析了JPEG压缩对载体图像造成的信息损失,确定了在JPEG压缩前后保持稳定的纹理特征作为秘密信息的鲁棒嵌入域。其次,以此为基础,提出了一种基于图像分块纹理特征自适应调整的秘密信息量化嵌入方法,将秘密信息嵌入到抗压缩变换能力较强的图像块纹理均值特征中。最后,利用错误反馈机制对生成的含密图像进行调整,直到秘密信息提取错误率达到期望值,最终生成抗JPEG压缩的鲁棒含密图像。在BossBase1.01图像库上进行对比实验,结果表明,文中提出的抗JPEG压缩鲁棒隐 写 方法在经过JPEG压缩后,具有较强的抗压缩性和抗检测性,并保持了较高的图像质量。相比传统最低位(least significant bit,LSB)隐 写 、基于Catalan变换的图像隐 写 (Catalan based Steganography,CBS)、基于神经网络的图像隐 写 FNNS(Fixed Neural NetworkSteganography)和基于自编码器的鲁棒图像隐 写 RoSteALS(Robust Steganography using Autoencoder Latent Space),所提算法 有效地将JPEG压缩后含密图像信息提取的平均错误率分别降低了49.79%,49.73%,37.38%和38.85%,生成的含密图像视觉质量高于基于Catalan变换的图像隐 写 、FNNS隐 写 和RoSteALS隐 写 ,并保持了较好的抗StegExpose隐 写 分析性能。关键词：图像隐写 JPEG压缩 基于DCT变换的图像多通道隐 写 算法 2024年 隐 写 算法 多是基于单通道图像,基于多通道的图像隐 写 算法 研究较少。文章提出一种多通道隐 写 算法 ,在图像红色通道和绿色通道上DCT域进行运算,并使用图像两个通道的AC系数来写 入消息;实验结果表明,在512×512像素的图像上,对原始图像隐 写 “HelloWorld!”后得到隐 写 图像,隐 写 质量评价MSE=1.14,PSNR=23.50,SSIM=0.98。隐 写 图像与原始图像相似;在隐 写 分析检测中,相比传统单通道隐 写 算法 ,能更有效抵抗隐 写 分析检测,因此该多通道隐 写 算法 可应用在实际通信中。关键词：图像隐写 隐写分析 基于深度强化学习的自适应图像隐 写 算法 2024年 隐 写 中如何在轻量化隐 写 、最佳嵌入定位、高隐 匿输出三者之间实现均衡的问题,提出一种基于深度强化学习的自适应图像隐 写 算法 (AISA-DRL)。设计一种轻量化安全隐 写 网络,在降低模型隐 写 成本的前提下加强模型对图像隐 写 特征的提取能力,增强载密图像的安全性和稳定性。首先将具有高效特征融合特性的EPSANet引入EfficientnetV2-s,得到改进的EPSA-EfficientnetV2-s,以提高像素级嵌入过程的表征能力,从而获得最优像素修改位张量。随后将秘密信息与最优像素修改位张量加权求和得到载密图像。最后通过学习隐 写 分析网络对载密图像进行最优像素级奖励分配,根据设计的最小化失真函数通过梯度回传来更新网络参数,以获得最佳嵌入位置,从而实现秘密信息的最佳化嵌入。实验结果表明,AISA-DRL算法 的模型参数量减少了94.22%,FLOPs减少了24.88%,与其他基于强化学习的隐 写 方案相比,在不同经典隐 写 分析器下的检错率提高了2.48%~6.55%。此外,在不同载荷下生成的载密图像PSNR值均在30 dB以上,不仅提高了模型对像素修改位的定位准确率,而且使隐 写 网络具有更强的表征能力。关键词：图像隐写 隐写分析 特征提取 一种克服有损压缩的JPEG图像隐 写 算法 隐 写 算法 ，包括载体图片预处理，将载体图片分为固定尺寸的子块，然后对每个子块进行离散余弦变换，将子块转换为DCT子块，最后通过亮度和色度量化表对DCT子块进行量化，生成预定尺寸的量...面向隐 写 算法 失配的小样本图像隐 写 分析方法 2024年 隐 写 分析应用场景中,待测隐 写 算法 大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐 写 算法 失配问题.为提升在隐 写 算法 未知且仅有少量标记图像时隐 写 分析的检测性能,提出新型隐 写 分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制的改进SRNet,即BAMSRNet,作为BTONet的特征提取模块,从空间维度和通道维度对纹理区域进行关注,解决小样本环境下直接使用SRNet会导致检测性能不佳的问题,在带标记图像数量极少的情况下提取有辨识性的特征.然后,将正交投影损失和交叉熵损失有机结合,从特征和预测标签2个角度强化不同类别之间的正交性,提升分类模块的性能.最后,在隐 写 算法 失配的情况下,将BTONet与4个经典空域深度隐 写 分析算法 进行检测准确率、训练时长、测试时长和算法 稳定性等方面的比较,并进行消融实验.实验结果表明:相较于目前先进的基于深度学习的隐 写 分析方法,BTONet在小样本环境下能够取得更优的检测性能,检测性能提升了1.02%~10.35%;同时取得了极佳的稳定性,将检测准确率方差降低至其他隐 写 算法 的1/60~1/20.关键词：隐写分析 一种基于条件可逆网络的生成式图像隐 写 算法 、系统及介质 隐 写 算法 、系统及介质，实现秘密信息安全传输的多媒体信息内容安全技术领域。本发明提出了一种对抗训练的策略，使得在取整误差存在情况下也可以保证秘密消息提...基于U-NET网络和行列操作的联合置乱扩散图像隐 写 算法 的研究与实现 控制失真漂移的HEVC视频自适应隐 写 算法 2024年 隐 写 的成本分配方法主要针对特定变换系数,导致容量较低。此外,失真漂移是HEVC(high efficiency video coding)视频隐 写 面临的一大挑战。因此,结合HEVC视频编码的帧内帧间过程,提出了一种代价分配方法,以实现高容量、低失真传递的高性能视频自适应隐 写 。首先,该方法针对HEVC视频编码中的离散正弦变换特征进行研究,分析了这些系数在受到扰动后所产生的误差传播规律。在嵌入过程中,对修改变换系数导致的块内失真、块间失真、帧间失真进行了详细分析,并考虑不同块隐 写 产生的块间失真差异对块进行分类。该算法 充分利用所有的非零变换系数,为不同的载体系数分配了不同的失真代价,将隐 秘信息嵌入到对视频质量影响较小的帧中。实验结果表明,与现有的HEVC视频系数域隐 写 方法相比,该算法 在视频码率、视频质量和嵌入容量方面具有一定的优势。
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