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榕江县近40年降水变化特征分析: 2024年; 采用趋势分析、Mann-Kendall突变检验和小波分析等方法对榕江县1981~2020年近40a降水数据进行分析,通过年季月降水量、降水日数及强降水等关键指标进行详细研究得出:榕江县近40a年降水量呈缓慢上升趋势,年际变化递增率为61 mm/10a;各季度变化趋势不同,除冬季呈缓慢下降趋势外,其余均为上升趋势,夏季上升趋势最为显著,递增率为40 mm/10a。各月降水分布极为不均,多雨月份主要出现在5~8月。榕江县近40a年降水量年际变化没有发生突变,周期性变化规律也不显著。暴雨日数及年最大日降水量、小时雨强和10分钟雨强均呈上升趋势。; 胡贵黄黄承勇杨胜忠; 关键词：降水小波分析

1961—2021年濉溪县极端降水变化分析: 2024年; 利用1961—2021年濉溪县气象站逐日降水数据,进行时间序列一元线性回归分析。结果表明,1—12月降水量、雨日、降水强度、降水间隔、过程雨日、过程降水量均呈抛物线变化趋势,峰(谷)在7月;1—12月极端阈值,降水强度RI95为11.6~73.1 mm/d,过程降水量RP95为22.6~157.4 mm,过程雨日RD95为4~6 d,降水间隔PI95为9~45 d。4月、9月降水量分别减少5.54 mm/10 a、8.81 mm/10 a,雨日4月减少0.4 d/10 a。≥25 mm/d雨日,4月减少0.11 d/10 a;≥50 mm/d雨日,3月、6月分别增加0.03 d/10 a、0.09 d/10 a,9月减少0.12 d/10 a;≥75 mm/d雨日,6月增加0.06 d/10 a,9月减少0.06 d/10 a。2月降水过程增加0.16次/10 a,连阴雨减少0.05次/10 a;最长过程雨日4月缩短0.22 d/10 a;≥50 mm的降水过程,6月、11月分别增加0.10次/10 a、0.03次/10 a,9月减少0.11次/10 a;≥75 mm的降水过程,9月减少0.09次/10 a;涝渍可能性6月增强,9月减弱。≥PI75的频次4月、7月和9月分别增加0.11次/10 a、0.12次/10 a、0.10次/10 a,12月减少0.09次/10 a;最长降水间隔3月缩短1.53 d/10 a,6月延长0.68 d/10 a;4月干旱可能性增强。; 张红林周景春张存岭; 关键词：极端降水事件降水过程降水量雨日降水强度

小黑河上游1966~2022年降水变化规律分析: 2024年; 文章采用不均匀系数、集中度、集中期、基尼系数和丰枯特性分析等方法,研究了小黑河上游1966~2022年降水变化规律。研究结果可为呼和浩特市小黑河上游降水变化规律分析和气候变化预测提供参考。; 王淑珍秦忠郭凯邬政强; 关键词：降水

阿勒泰地区1954-2020年降水变化特征分析: 2024年; 结合阿勒泰地区雨量站点近67 a降水观测数据,对阿勒泰地区不同时间尺度降水变化特征进行分析。结果表明:阿勒泰地区年降水量总体呈现递减变化,年代际之间的线性倾向率为-15.2 mm/10 a;在各季节中,夏季降水量总体呈现递增,线性倾向率为7.5 mm/10 a,其他季节降水量均呈递减变化。该成果对于气候变化影响下阿勒泰地区水资源分析具有参考价值。; 胡安尼别克·杰恩斯汗; 关键词：降水量

近40 a来秦岭及周边地区极端降水变化特征: 2024年; 利用1980—2021年秦岭及周边地区337个气象监测站逐日降水资料,分析了极端降水的时空变化特征,并采用广义极值分布、气候统计等方法,对比了第一阶段(1980—2000年)和第二阶段(2001—2021年)极端降水年及春、夏、秋各季节的差异变化。结果表明:(1)秦岭及周边地区极端降水主要集中在4—11月,其中7月极端降水日数最多,近40 a来极端降水整体呈增加趋势。日极端降水阈值、最大日降水量空间分布呈现东南高于西北,极端降水日数则呈现以秦岭为界,南部多、北部少。(2)从全年角度看,2001—2021年较1980—2000年极端降水事件更多,极端性更强。日极端降水阈值、极端降水日数、最大日降水量的空间变化趋势总体也表现为增多趋势的站点数多于减少趋势的站点数。(3)极端降水季节性差异明显,春季与夏季和秋季呈现出明显的不同。不管是极端降水概率还是极端降水次数,在春季总体表现为1980—2000年极端性更高,而夏季和秋季表现为2001—2021年更强。空间分布季节性差异也较明显,春季日极端降水阈值、极端降水日数总体表现为西部增加东部减小,从西向东表现为由正向负转变的分布,且负趋势站点多于正趋势站点。而夏季和秋季日极端降水阈值、极端降水日数呈增加趋势的站点超过呈减少趋势的站点,特别是秋季增加趋势的站点占比更多。; 张宏芳潘留杰卢珊沈姣姣; 关键词：最大日降水量

澜沧江上游极端降水变化特征及未来预估研究: 2024年; 为探究澜沧江上游极端降水变化特征,基于中国区域地面气象要素驱动数据集(CMFD)再分析数据,对第六次国际耦合模拟比较计划(CMIP6)的10个气候模式降水数据进行了极端降水模拟评估,基于年降水总量对CMIP6多模式降水数据进行了偏差纠正,预估了未来时期(近期:2020—2049年、远期:2060—2089年)极端降水的变化趋势,并探讨了其趋势变化的驱动因素。结果表明:(1)偏差纠正后CMIP6多模式极端降水指数的不确定性减小,多模式集合平均的模拟效果优于多数单一模式。(2)未来研究区的降水总量增加,年内降水日数增多,降水频率上升。未来近期,研究区各极端降水指数的变化趋势并不明显,极端降水事件呈减少趋势;未来远期,尤其是高辐射强迫下,研究区极端降水的强度和频率都呈现显著的增加趋势。(3)气候变暖导致的空气含水量增加可能是极端降水增强的原因。; 陈浩余钟波江鹏张洪波张洪波; 关键词：极端降水指数气候变化

常州市主城区高强度降水变化特征及其影响分析: 2024年; 以常州市主城区为研究区域,基于高强度降水指数等指标,分析常州市主城区高强度降水特性及其对城市防汛的影响。研究结果表明,受气候变化和城镇化等影响,常州市主城区在1953—2022年期间有雨日数等3个极端降水日数指标、强降水量等6个高强度降水量级指标均呈递增趋势。; 赵文刘骏华晨胡尊乐潘富伟朱文杰; 关键词：降水指数

宁夏六盘山区汛期不同等级降水变化特征及其贡献度分析: 2024年; 利用1971以来宁夏六盘山区各地汛期(5—9月)逐日降水观测数据,分析了六盘山区汛期降水量的变化特征,以及不同等级降水日数和强度对降水量增量的贡献。结果表明:(1)六盘山区汛期降水量存在由东南向西北递减的特征,六盘山南侧高海拔地区的降雨日数总体多于北侧的低海拔地区,中雨雨量对汛期降水量的贡献最大,小雨雨日对汛期降水日数贡献最大。(2)大部地区小雨雨量和雨日均呈减少趋势;六盘山与固原中雨雨量和雨日呈减少趋势,其他地区均呈增加趋势;大雨雨量和雨日均呈增加趋势;隆德暴雨雨量和雨日呈减少趋势,其他大部地区暴雨雨量和雨日均呈增加趋势。(3)大部地区汛期降水量与降雨日数变化趋势在1980至1990年代发生突变,由增加趋势变为减少趋势。(4)降水强度变化引起的降水量增量均呈增加趋势,降雨日数变化引起的降水量增加的区域主要位于六盘山南侧,大部地区降水强度增量贡献大于降雨日数增量贡献。; 杨文海景博杨志莲史海玲; 关键词：汛期降水量雨日

三峡库区蓄水前后夏季小时降水变化特征: 2024年; 利用国家气象信息中心小时降水资料,结合三峡库区地形的多样性,分析了库区蓄水前(1992—2002年)和蓄水后(2003—2021年)夏季(6—8月)小时降水时空变化以及不同类型强降水事件(HRE)变化特征。结果表明:蓄水后小时降水的降水量和频次减少,而强度增加;降水变化存在明显的地理分布规律,降水量、频次、强度在库区中北部增加,且多位于长江以北地区;降水量、频次在库区西南部减少,强度在库区中南部和西北部减弱,且多位于31°N以南。蓄水前后小时降水的日变化峰值时间位相的空间差异程度表现为降水强度>降水量>降水频次;蓄水后降水量、频次、强度呈增加趋势的站点增多,且降水量和强度的日变化峰值时间位相在高海拔山区具有位相前移特征。蓄水前后各等级小时降水的降水概率和降水占比变化不明显,其中降水概率在(0.1,0.5)mm等级最大,≥20 mm等级最小;降水占比在(1,5)mm等级最大,(0.1,0.5)mm等级最小,≥20 mm等级约为15%。蓄水后小时降水的日变化特征更加明显,其中≥20 mm等级的小时降水量和频次的双峰结构更为突出,其他等级的小时降水量和频次的峰值时间范围有扩大趋势,而各等级小时降水强度的次日尺度波动更频繁。蓄水前后HRE均是短历时型最多,长历时型最少,且短历时型HRE多开始于下午,中历时型和长历时型HRE多开始于夜间;蓄水后有利于HRE维持,短历时型HRE在中午和下午开始的概率增加,中历时型和长历时型HRE在清晨开始的概率增加。; 唐永兰徐桂荣徐桂荣; 关键词：三峡库区蓄水小时降水日变化

近50年浙江沿海地区降水变化特征分析: 2024年; 基于1971—2020年浙江沿海地区38个气象站点的逐日降水资料,运用线性倾向估计、滑动平均、Mann-Kendall检验等方法,对该地区近50年的降水变化特征进行了系统分析.结果表明:浙江沿海地区的降水量、极端降水强度及极端降水天数均呈现上升趋势;北部、中部沿海地区的降水量的年代际变化特征均呈现“少→多→少→多”的变化过程,而南部沿海地区则呈现“少→多”的变化过程;突变性检验的地区差异明显,北部沿海地区年降水量的突变现象出现在2013年,中部沿海地区出现在1973年和2012年,而南部沿海地区在20世纪70—80年代存在多个突变点;研究区的极端降水格局主要受热带气旋等因素的影响.该结果可以为浙江沿海地区的防灾减灾、海岸资源管理等提供科学依据和决策参考.; 黄丹丹王天阳李凤全杨曜莉; 关键词：降水特征线性倾向估计极端降水

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