公共文化服务平台

搜索到58篇“ 转折性天气“的相关文章

一种转折性天气的气温反演方法: 本发明涉及气温反演领域，具体涉及一种转折性天气的气温反演方法，步骤1，数据准备：步骤2，基于准备的数据，进行转折性天气下高时间分辨率、高空间分辨率气温反演；包括如下步骤：步骤21，将GFS的气温数据进行时间差值和空间差值...; 邓小波桂球兵刘海磊肖建设黄启宏张升兰

一种考虑转折性天气的深远风场并网系统可靠性评估方法: 本发明公开了一种考虑转折性天气的深远风场并网系统可靠性评估方法，涉及风电并网可靠性评估技术领域，包括基于海面实测数据对风机轮毂处风速进行推算轮毂风速相关系数；通过计算局部差异并提取均值差异数制定窗口调整策略，提取转折性功...; 杜伟安缪晓颜杨晓东赵致远时帅胡安铎宋巍王晓亮冯涛张煜王雁冰王黎

转折性天气日前风电功率预测方法、装置、介质及设备: 本发明属于风电功率预测技术领域，为了解决现有预测算法在小样本条件下难以训练以及极端预测偏差大的问题，提供了一种转折性天气日前风电功率预测方法、装置、介质及设备。其中，转折性天气日前风电功率预测方法包括获取设定时间段内的天...; 杨明于一潇刘雅婷李梦林李鹏王传琦张玉敏孙丰詹

计及转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测被引量：1: 2023年; 为提升数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)对于短期风电功率预测的指导意义,计及转折性天气过程对功率预测的影响,提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)分类器进行转折性天气过程的识别,基于识别结果,采用基于面向对象的诊断检验方法(method for object-based on diagnostic evaluation,MODE)对转折性天气过程的风速序列进行检验,挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程,选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%,MAE值平均下降了2.46%,证明了该方法的有效性。; 王勃冯双磊刘晓琳王钊; 关键词：短期风电功率预测

考虑转折性天气的日前风电功率预测及爬坡事件检测方法研究: 风电在达成“双碳”目标方面扮演着至关重要的角色，作为一种高效、环保、可再生的能源，风能已经成为不可或缺的一部分，在全球能源互联网背景下得到了前所未有的迅猛发展。然而，风电具有较强的随机性和波动性，大规模风电并入电网可能会...; 刘雅婷; 关键词：风力发电转折性天气

一种引发风电出力特性改变的转折性天气识别方法及装置: 本发明涉及柔性直流输电技术领域，具体提供了一种引发风电出力特性改变的转折性天气识别方法及装置，包括：将待分析区域在分析时段的气象特征参数数据代入预先拟合的转折性天气识别函数，计算待分析区域在分析时段的转折性天气识别系数；...; 刘晓琳王勃李庆靳双龙王铮宋宗朋滑申冰王姝柴荣繁赵艳青丁禹汪步惟车建峰王钊姜文玲陈帅

基于多场景敏感气象因子优选及小样本学习与扩充的转折性天气日前风电功率预测被引量：3: 2023年; 随着风电渗透率的不断提高,如何对风电出力进行精准可靠预测是电力系统调度部门所面临的巨大挑战。当前,中国已具备较为成熟的风电功率预测解决方案,但其在转折性天气时段仍会出现极端预测偏差。同时,转折性天气数据集相对于常规功率预测数据集而言属于小样本,如何在小样本数据集下实现准确建模是精度提升的关键。针对上述问题,提出一种基于多场景敏感气象因子优选及小样本学习与扩充的转折性天气日前风电功率预测方法,该方法通过优选与构造多重场景转折性天气过程下的气象敏感特征,利用时间序列生成对抗网络对多场景气象敏感特征小样本集进行扩充,并采用长短期记忆神经网络对扩充后的敏感气象因子与风电观测出力序列之间的非线性关系进行建模。采用吉林某风电场数据进行算例验证,结果表明所提模型能够在一定程度上提高包含转折性天气的日前风电功率预测精度。; 刘雅婷杨明于一潇李梦林王勃; 关键词：转折性天气

考虑转折性天气的海上风电功率超短期分段预测方法研究被引量：11: 2022年; 在以台风、强对流天气为代表的转折性天气下,海上风电功率在短时间内呈现剧烈波动,对超短期风电功率精确预测提出了挑战。针对上述问题,提出一种基于转折性天气时段自适应划分的海上风电功率超短期分段预测方法。在全时段上提出一种基于移动均值迭代的时序趋势提取方法,以初步分析功率时序实时变化特性;其次,在分时段上,为提升对转折性功率时段的识别精度,立足趋势提取结果提出一种基于双重自适应滑动窗拐点检测的转折性功率时段提取方法;在此基础上,综合考虑不同时段功率时序特征差异性,建立一种分段预测模型对不同时序下的功率进行精益化预测:对非转折性时段提出一种LightGBM-门控循环单元组合预测方法;对转折性时段提出一种基于时序模式分类的改进核密度估计概率预测方法。采用中国东海某海上风电场数据进行算例验证,结果表明,所提方法能有效提高预测精度。特别地,对于海上转折性天气带来的极端工况下风电功率预测具有良好的适应性,对海上风电功率超短期预测领域研究提供有益补充。; 余光正陆柳汤波王思源东琦; 关键词：转折性天气风电功率自适应窗口

基于溃变理论的V-3θ图在贵州3次转折性天气中的应用被引量：1: 2021年; 利用常规观测资料和MICAPS 4版的V-3θ图,选取了2018年贵州冰雹、暴雨和大雪3次转折性天气过程,对V-3θ图进行了特征检验和简单应用,得出结论如下:①V-3θ图能很好反映大气能量结构变化,其典型特征均有较好体现:超低温结构、顺滚流、θ线多折拐等;②不同转折性天气其V-3θ图特征也有所不同:冰雹天气的滚流效应最突出,暴雨、大雪依次减弱;暴雨和大雪对θsed与θ^(*)线准平行且近重合要求更高;而冰雹天气过程对对流层顶出现深厚超低温结构更为敏感;③当环流形势较弱,常规天气分析难以判断转折性天气时,可利用V-3θ图特征进行辅助预报。; 顾天红朱育雷李彦霖李力武正敏; 关键词：V-3Θ图转折性天气

多源探测资料在呼和浩特市一次转折性天气分析中的应用被引量：1: 2020年; 利用常规观测资料、地面加密自动站资料、日本葵花8号卫星资料、微波辐射计和激光雷达资料,对2019年2月14日呼和浩特市一次大雪天气过程的环境条件、卫星云图特征、微波辐射计特征、激光雷达参数特征等进行了分析,结果表明:此次降雪是在低层形成偏南风急流和偏东风大风速带两条水汽通道,并且在地面辐合线的触发机制下,造成内蒙古中西部大部地区的降雪天气,在水汽图中干涌边界向冷涡中心伸展代表了冷空气的势力强盛,微波辐射计中近地面层的水汽含量变化对降水的起止时间有很好的指示,V-3θ图中的超低温层的存在预示天气将发生转折性的改变,低温层深厚维持,对冷空气中能量的下传有很好的指示意义。激光雷达数据显示污染边界层的迅速降低预示降水即将开始,而其缓慢的升高也表示降水的结束。; 刘晓敏; 关键词：微波辐射计激光雷达

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈