搜索到355篇“ 语谱图“的相关文章
- 基于语谱图的管制员疲劳状态检测研究
- 2024年
- 现阶段利用陆空通话语音对管制员疲劳状态的研究中,大多只考虑了语音在时域或频域的变化,而忽视了疲劳会同时在时域与频域上产生影响。将三种疲劳状态下的陆空通话语音分别转化为可同时反映时域与频域特性的语音频谱图像,利用灰度共生矩阵提取四维典型的特征参数,对比管制员在不同状态下特征参数的变化情况,构建管制员疲劳检测模型并对输入特征进行检测。结果表明:利用语谱图特征结合传统特征作为输入特征的检测准确率最高,达到95.49%,较单一使用传统特征的检测准确率高出4%;管制员疲劳状态的变化会直观地反映在语谱图上,会对其特征值产生影响,利用这种影响对管制员疲劳状态进行检测,可以得到良好的检测结果。
- 杨昌其冯筱晴张雨萱蔡子牛
- 关键词：管制员语谱图灰度共生矩阵
- 基于非线性语谱图联合判决的语种识别
- 2024年
- 针对灰度对数语谱图对基频拉伸幅度过大,短时长语音识别率提升受限的问题,提出一种非线性语谱图联合判决的语种识别方法。首先,对语音进行能量归一化,提取对数功率谱,将频率刻度按照人耳听觉感知进行非线性映射得到非线性语谱图。然后,将非线性语谱图按词关联特性进行等间隔拆分,在ResNet网络后端加入联合判决层;输出语音所属语种类型。实验结果表明,所提方法有效改善灰度对数语谱图的缺点,识别性能均高于语谱图及改进特征。联合判决对切分时长为1.0 s的样本语音取得的识别效果最佳,在广播音频数据集中,识别率达到94.25%;在VoxForge公共语料集中,识别率达到98.94%。
- 段云邵玉斌龙华杜庆治
- 关键词：语种识别语谱图非线性神经网络
- 基于语谱图滤波去噪的语音增强技术研究
- 2024年
- 在日常生活通信中,语音起着至关重要的作用。然而,环境噪声污染问题严重影响着语音处理系统的性能。为有效应对噪声干扰问题,可以采用语音增强技术。语谱图作为一种融合了时域和频域优势的工具,能够清晰地揭示语音频谱随时间的变化情况。因此,文章基于语谱图进行滤波去噪,旨在提升语音的质量,使其更加清晰可辨。
- 白燕燕白帆张少哲韩宗祥
- 关键词：语音增强语谱图时域频域滤波
- 基于重构群延迟-常数Q变换语谱图的声纹欺诈检测方法
- 本发明公开了一种声纹欺诈检测方法，将能量谱经由Q‑DCT和Q‑IDCT平滑处理的重构群延迟‑常数Q变换(以下称为RGD‑CQT)语谱图特征进行检测语音欺诈攻击的方法，解决了欺诈语音特征区分性不强及欺诈语音检测系统错误率高...
- 陈晨宋耀祖代博涵何勇军陈德运
- 一种基于语谱图的车辆碰撞识别方法
- 本发明提供了一种基于语谱图的车辆碰撞识别方法，包括以下步骤S1，采集公开在网络平台的发生事故的和未发生事故的行车录像视频数据，并对行车录像视频数据进行切分得到多段视频片段；S2，采样多段视频片段中的音频数据，将音频数据进...
- 黎伟洋晏鹏江翰魏庆华宋云生叶绍湘梁君铭温小蓝
- 基于注意力机制语谱图特征提取的语音识别被引量：2
- 2024年
- 针对连接时序分类模型需具有输出独立性的假设,对语言模型的依赖性强且训练周期长的问题,提出一种基于连接时序分类模型的语音识别方法.首先,基于传统声学模型的框架,利用先验知识训练基于注意力机制的语谱图特征提取网络,有效提高了语音特征的区分性和鲁棒性;其次,将语谱图特征提取网络拼接在连接时序分类模型的前端,并减少模型中循环神经网络层数进行重新训练.测试分析结果表明,该改进模型缩短了训练时间,有效提升了语音识别准确率.
- 姜囡庞永恒高爽
- 关键词：语音识别循环神经网络
- 一种基于语谱图纹理特征的音频场景识别方法
- 本发明涉及一种基于语谱图纹理特征的音频场景识别方法；本发明的具体步骤是：步骤(1)、将输入音频集随机划分成训练音频和测试音频；步骤(2)、将输入训练音频和测试音频提取出语谱图；步骤(3)、采用二维Gabor滤波器对训练音...
- 徐翘楚汪斌陈淑聪 姜飞龙朱海滨 李兴隆 张奥 毛凌航
- 一种基于语谱图的声音识别的可解释评价方法
- 本发明提出了一种基于语谱图的声音识别的可解释性评价方法AI‑SCORE，属于声音识别和人工智能可解释领域；该方法将模型的解释结果作为输入，通过经过特征处理、二次预测以及相关计算工作，产生正负两方面有效性的评分指标，最终将...
- 袁伟伟卢宁关东海
- 分数阶语谱图深度学习的声乐发声练习质量等级评定方法
- 本发明提出分数阶语谱图深度学习的声乐发声练习质量等级评定方法，包括以下步骤；步骤S1、采集歌唱者声乐母音发声练习的音频信号，并根据发声指标标注相应的质量等级，构建样本数据集，用于模型的训练、测试和验证；步骤S2、将音频信...
- 廖赐麟陈映红廖桂萌罗晨璐章先恒白森杰廖一鹏
- 基于语谱图的管制员疲劳检测方法被引量：1
- 2023年
- 管制员作为空中交通管制的参与者,检测其工作状态对飞行的安全与正常有着重要意义。针对管制员工作过程中不同状态下的陆空通话记录,提出一种基于管制员语谱图的疲劳检测方法,通过对采集到的正常与疲劳两种状态下的陆空通话数据进行数据分割及预处理,采用傅里叶变换进行语音信号特征可视化,获得管制员语谱图;针对管制员语谱图数据搭建ConvNeXt模型,对模型进行训练学习不同状态下管制员陆空通话语谱图特征;通过实验得出所提方法对管制员疲劳状态检测准确率达97.1%,验证了方法的有效性,可以为管制员工作安排提供参考依据。
- 王剑辉陈超张时雨梁海军
- 关键词：管制员陆空通话语谱图
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- 潘文林
- 作品数：52被引量：147H指数：8
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- 王双维
- 作品数：120被引量：396H指数：10
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- 研究主题：语谱图 物理实验 物理教学 蝙蝠 驾驶员
- 赵力
- 作品数：552被引量：1,667H指数：19
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- 梁士利
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- 供职机构：东北师范大学
- 研究主题：细胞自动机 语谱图 CA 输电线路 支持向量机
- 邵玉斌
- 作品数：520被引量：359H指数：8
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院
- 研究主题：语种识别 相似度 认知无线电 语音 汉字
